前言:九月的最后一天开的这个深坑,可能会需要好几天才能弄清楚这个算法,如果有不对的地方欢迎批评指正,但是!千万不要喷我!我会生气!!!数据发布中隐私保护对象主要是用户敏感数据与个体身份之间的对应关系。通常使用删除标识符的方式发布数据是无法真正阻止隐私泄露的,攻击者可以通过链接攻击获取个体的隐私数据。链式攻击是指攻击者通过对发布的数据和其他渠道获取的外部数据进行链接操作,以推理出隐私数据,从而造成隐
转载 2024-08-09 11:19:17
47阅读
# k匿名算法简介及Java示例 ## 什么是k匿名算法k匿名算法是一种隐私保护技术,用于处理包含敏感信息的数据集。该算法通过将数据集中的个体进行分组并进行数据扰动,以保护个体的隐私。k匿名算法的目标是在保证数据可用性的前提下,使得每个数据组中至少有k个相同的记录,从而隐藏个体的特征信息。 ## k匿名算法的实现 在Java中,可以使用以下步骤实现k匿名算法: 1. 加载数据集:首先
原创 2023-07-21 15:36:47
414阅读
提出背景Internet 技术、大容量存储技术的迅猛发 展以及数据共享范围的逐步扩大,数据的自动采集 和发布越来越频繁,信息共享较以前来得更为容易 和方便;但另一方面,以信息共享与数据挖掘为目的的数据发布过程中隐私泄露问题也日益突出,因此如何在实现信息共享的同时,有效地保护私有敏感信息不被泄漏就显得尤为重要。数据发布者在发布数据前需要对数据集进行敏感信息的保护处理工作,数据发布中隐私保护对象主要是
转载 2023-05-19 11:36:10
213阅读
链式攻击:指攻击者通过对发布的数据和其他渠道获取的外部数据进行链接操作,以推理出隐私数据,从而造成隐私泄露,相当于一种个人信息维度的扩充。 K-匿名算法就是为了解决链式攻击。工作原理:通过概括(对数据进行更加概括、抽象的描述)和隐匿(不发布某些数据项)技术,发布精度较低的数据,使得每条记录至少与数据表中其他k-1 条记录具有完全相同的准标识符属性值,从而减少链接攻击所导致的隐私泄露。攻击方法:同质
 k-匿名攻击存在着同质化攻击和背景知识攻击两种缺陷。所谓同质化攻击是指某个k-匿名组内对应的敏感属性的值也完全相同,这使得攻击者可以轻易获取想要的信息。而背景知识攻击是指即使k-匿名组内的敏感属性值并不相同,攻击者也有可能依据其已有的背景知识以高概率获取到其隐私信息。K匿名的基本概念为解决链接攻击所导致的隐私泄露问题,引入k-匿名 (k-anonymity) 方法。k-匿名通过概括(对
30 November 2019 18:31 人类历史上,除了计算机外从没有一项技术可以在短短的几十年间,能够全方位的影响整个社会的各个领域。技术的发展,少不了许多代人为之的努力。无论是在计算机硬件上,还是在实现的算法上,这其中有着大量非常精巧的设计,在后面的文章中,将会不定期的把这些知识展现出来。这次介绍一个在隐私保护领域常用的模型,K-匿名。 背景 随着大数据分析技术的迅猛发...
原创 2021-07-09 14:35:34
893阅读
隐私保护数据发布PPDP (Privacy Preserving Data Publishing)数据发布是数据管理、数据挖掘、信息共享应用中的一个重要环节。数据扰乱:是一种数据失真技术,主要通过添加噪声的方式对原始数据进行随机扰动,使敏感数据失真,但扰动的过程保持数据的统计不变性,以便可继续对其进行统计分析。数据加密:通过数据加密的技术,通过隐藏敏感数据的方式保护隐私,虽能保证数据的准确性和安全
一、基础复习函数的基本用法 创建和调用函数 函数的形参与实参等等二、函数的几种参数1.位置参数 一般情况下实参是按照形参定义的顺序进行传递的,而Python中位置固定的参数我们称为位置参数。>>> def myfunc(s,vt,o): return "".join((o,vt,s)) #颠倒顺序组成字符串并返回 >>> myfunc("我","打
转载 2024-07-15 12:41:46
43阅读
Python之匿名函数及递归 一、匿名函数及内置函数补充1.语法Python使用lambda关键字创造匿名函数。所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。语法:lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 例:普通函数def func(x,y): return x+y pri
转载 2024-04-13 20:09:37
33阅读
k近邻算法k近邻法是一种基本分类与回归方法k近邻法输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类(与感知机不同的点之一)。分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预测。算法的基本步骤如下:1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离;2)按照距离递增次序排序;3)选取与当前点距离最小的k个点;4)确定前k个点所在类别的出现频率;5)返回
转载 2023-07-21 16:00:48
88阅读
先看看下面的代码能不能编译通过: public static void main(String[] args) { List l1 = new ArrayList(); List l2 =
转载 2023-06-11 19:29:56
124阅读
匿名方法内部类中不能定义构造方法:因为构造方法是需要类名的,但是匿名意味着没有类名。当想通过匿名子类对象来访问,子类特有的方法时,应该如何做?当我们创建好,子类对象引用时,直接用引用对象a.访问只能访问子类重写父类test方法,因为我们直接在new A().来访问子类方法 却发现如上错误,这是怎么回事呢? 分析:现在使用匿名子类对象来访问子类方法,所以可以访问子类对象方法,访问到test1()方法
转载 2023-09-29 09:37:40
123阅读
因为自己的好奇心,所以做了这一篇关于KNN 算法的笔记。 文章目录一、简介二、KNN算法实现2.1实现步骤2.2代码实现三、相关测试四、小结 一、简介K-近邻算法是一种常用的监督学习的方法,其与K-Means算法有点类似,其原理是:在给定的样本数据中,基于某种距离(欧式距离或马氏距离等等)找出与当前样本数据距离最近的K个样本数据,然后再基于这K个“邻居”的信息来进行预测。这个算法在生活中应用的其实
1.前言匿名内部类是什么东西?没有名字的内部类就是匿名内部类。什么场景使用?匿名内部类适合创建那种只需要一次使用的类。这是个很有用的东西,可想而知,如果不使用匿名内部类,哪些只需要使用一次的类岂不是需要单独做个文件存放?文件多起来,连名字都不好起,这算是 给 起名字困难人群 巨大的福利啊!!!直接不要名字啦,哈哈哈哈哈匿名内部类的使用需要接口或抽象类的使用,而使用抽象类又有点像Java多态知识点用
匿名函数Java Lambda 表达式(又名闭包(Closure)/匿名函数)构造方法构造方法的作用:给对象进行初始化,对象创建时初始化属性值创建构造方法构造方法没有返回类型,方法名和类名保持一致构造方法不是我们手动调用的,是对象被创建的时候jvm(java虚拟机)调用的如果一个类我们没有给它定义构造方法,jvm(java虚拟机)在编译的时候 会给这个类默认添加一个无参构造方法如果自己定义了构造方
转载 2023-05-26 14:18:11
165阅读
  匿名类与其他类的不同就在于匿名,也就是没有名称。  Java中允许创建子类对象时,除了使用父类的构造方法外,还可以用类体。  匿名类就是一个没有类申明的类体,因为没有名称,所有匿名类不可以申明对象,但却可以创建对象。  例如A是一个子类,那么下面的代码就是A的一个子类(匿名类)创建对象  new A(){  匿名类的类体  };  由于匿名类是一个子类,所以和有一般子类的特征。可以继承父类的方
转载 2023-05-30 09:47:42
142阅读
基于位置的技术正改变我们做生意的方式。这些技术被集成到各种智能手机应用,已被广泛采用。现在,随着近十年该技术的进步,企业已经开始意识到基于位置的数据能带来的诸多好处。14年前,当我在移动运营商Sprint工作,我被问之位置数据变现的方式。和其他美国移动运营商一样,Sprint也需支出一大笔资金支持联邦通信委员会的911急救任务。911急救任务不仅仅拯救了生命,还为很多在移动设备上使用基于位置的服务
转载 10月前
43阅读
## 教你实现"Java for 匿名" ### 一、流程概述 首先,我们来看一下整个实现"Java for 匿名"的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个接口或抽象类 | | 2 | 使用匿名内部类实现接口或抽象类 | | 3 | 在匿名内部类中重写接口或抽象类的方法 | | 4 | 调用匿名内部类的方法 | ### 二、详细步骤 #
原创 2024-04-20 04:15:12
6阅读
一、匿名对象 匿名对象是没有名字的实体,也就是该实体没有对应的变量名引用 匿名对象的特征:           创建的匿名类的对象只能够调用一次           匿名对象只在堆内存中开辟空间,而不存在栈内存的引用      &
//lambda表达式 //也叫闭包,也叫匿名函数(方法)。 //Java8才出的新特性。 // -> 是lambda标识。 // ->左侧是参数列表,如果参数只有1个,可以省略小括号。0参数的时候,小括号必须有 // ->右侧是方法体。如果方法体只有1行,可以省略大括号以及return // //lambda表达式依赖于 函数式接口而存在。 // 函数式接口是一种特殊的接口,这
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5