链式攻击:指攻击者通过对发布的数据和其他渠道获取的外部数据进行链接操作,以推理出隐私数据,从而造成隐私泄露,相当于一种个人信息维度的扩充。 K-匿名算法就是为了解决链式攻击。工作原理:通过概括(对数据进行更加概括、抽象的描述)和隐匿(不发布某些数据项)技术,发布精度较低的数据,使得每条记录至少与数据表中其他k-1 条记录具有完全相同的准标识符属性值,从而减少链接攻击所导致的隐私泄露。攻击方法:同质            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             k-匿名攻击存在着同质化攻击和背景知识攻击两种缺陷。所谓同质化攻击是指某个k-匿名组内对应的敏感属性的值也完全相同,这使得攻击者可以轻易获取想要的信息。而背景知识攻击是指即使k-匿名组内的敏感属性值并不相同,攻击者也有可能依据其已有的背景知识以高概率获取到其隐私信息。K匿名的基本概念为解决链接攻击所导致的隐私泄露问题,引入k-匿名 (k-anonymity) 方法。k-匿名通过概括(对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础复习函数的基本用法 创建和调用函数 函数的形参与实参等等二、函数的几种参数1.位置参数 一般情况下实参是按照形参定义的顺序进行传递的,而Python中位置固定的参数我们称为位置参数。>>> def myfunc(s,vt,o):
	return "".join((o,vt,s))      #颠倒顺序组成字符串并返回
>>> myfunc("我","打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python之匿名函数及递归
    一、匿名函数及内置函数补充1.语法Python使用lambda关键字创造匿名函数。所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。语法:lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 例:普通函数def func(x,y):
    return x+y
pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:九月的最后一天开的这个深坑,可能会需要好几天才能弄清楚这个算法,如果有不对的地方欢迎批评指正,但是!千万不要喷我!我会生气!!!数据发布中隐私保护对象主要是用户敏感数据与个体身份之间的对应关系。通常使用删除标识符的方式发布数据是无法真正阻止隐私泄露的,攻击者可以通过链接攻击获取个体的隐私数据。链式攻击是指攻击者通过对发布的数据和其他渠道获取的外部数据进行链接操作,以推理出隐私数据,从而造成隐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提出背景Internet 技术、大容量存储技术的迅猛发 展以及数据共享范围的逐步扩大,数据的自动采集 和发布越来越频繁,信息共享较以前来得更为容易 和方便;但另一方面,以信息共享与数据挖掘为目的的数据发布过程中隐私泄露问题也日益突出,因此如何在实现信息共享的同时,有效地保护私有敏感信息不被泄漏就显得尤为重要。数据发布者在发布数据前需要对数据集进行敏感信息的保护处理工作,数据发布中隐私保护对象主要是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            30 November 2019 18:31 人类历史上,除了计算机外从没有一项技术可以在短短的几十年间,能够全方位的影响整个社会的各个领域。技术的发展,少不了许多代人为之的努力。无论是在计算机硬件上,还是在实现的算法上,这其中有着大量非常精巧的设计,在后面的文章中,将会不定期的把这些知识展现出来。这次介绍一个在隐私保护领域常用的模型,K-匿名。 背景 随着大数据分析技术的迅猛发...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # k匿名算法简介及Java示例
## 什么是k匿名算法?
k匿名算法是一种隐私保护技术,用于处理包含敏感信息的数据集。该算法通过将数据集中的个体进行分组并进行数据扰动,以保护个体的隐私。k匿名算法的目标是在保证数据可用性的前提下,使得每个数据组中至少有k个相同的记录,从而隐藏个体的特征信息。
## k匿名算法的实现
在Java中,可以使用以下步骤实现k匿名算法:
1. 加载数据集:首先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Python匿名函数的方法
## 概述
在Python中,匿名函数也称为lambda函数,是一种在需要函数对象的地方使用函数的简洁方式。本文将介绍如何实现Python匿名函数,并指导刚入行的小白完成这个任务。
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义匿名函数 |
| 2 | 调用匿名函数 |
## 详细步骤
### 步骤1:定义匿名函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录在 Python 中使用 namedtuple 类创建匿名对象在 Python 中使用 type() 函数创建匿名对象 本篇文章将介绍在 Python 中创建匿名对象的方法。在 Python 中使用 namedtuple 类创建匿名对象匿名对象只是一个没有真实名称的值。 因此,它被称为匿名。有时创建一个匿名对象来保存值比定义一个全新的类更容易。默认情况下,与 C# 和 Java 不同,P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、使用场合:在python3中,想处理一个简单的逻辑功能可以使用lambda来创建匿名函数,比如某个函数的参数或某句话的逻辑等lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。虽然lambda函数看起来只能写一行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 匿名函数Python使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名函数,它与用 def 关键字定义的函数相比,没有函数名称。语法:lambda [para1, para2, ...]: expression从匿名函数的定义格式可以看出:1. lambda后没有跟函数名,这就是匿名函数名称的由来.
2. [para1, para2, ...]是一个参数列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章导读: 以前自己一直没搞明白Python中的匿名函数,现在拿这个问题基本上搞明白了,拿自己的理解整成一篇文章,附带大量例子,让其更加好理解。 在编程语言中,函数的应用: 1. 代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度 2. 代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,降低程序的可读性 在Python, 有两种函数, 一种是def 定义, 一种是lam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            匿名函数匿名函数即没有名字的函数,最早出现在LISP语言中,Python对其进行了引用。匿名函数的作用就是在不丧失代码可读性的前提下为精简代码提供的一种方式,以下是定义匿名函数的语法,通过lambda关键字进行定义。注意!函数不管有名没名,都必须先定义后使用语法如下:lambda 形参1, 形参2 ... : 返回值
#       ❶                 ❷❶:形参可以有多个,也可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、匿名函数 1.定义:匿名函数顾名思义就是指:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。 2.语法格式:lambda 参数:表达式   lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开;冒号右边的为表达式,需要注意的是只能有一个表达式。由于lambda返回的是函数对象(构建的是一个函数对象),所以需要定义一个变量去接收。3.注意点:l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概念介绍匿名函数:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的n表示函数参数,可以有多个参数。匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:有些函数在代码中只用一次,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.匿名函数:在定义函数的时候,不想给函数起一个名字。这个时候就可以用lambda来定义一个匿名函数语法:变量名= lambda 参数:表达式(block)参数:可选,通常以逗号分隔的变量表达式形式,也就是位置参数表达式:不能包含循环、return,可以包含if...else...,返回值就是该表达式的结果。注意:-表达式中不能包含 循环,return-可以包含 if...else...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、lambda是什么2、lambda和普通函数对比3、函数调用和函数作为对象赋值给变量的区别总结 1、lambda是什么lambda 表达式,又称匿名函数,常用来表示内部仅包含 1 行表达式的函数。如果一个函数的函数体仅有 1 行表达式,则该函数就可以用 lambda 表达式来代替。lambda arg:expression# lambda 参数: 表达式
lambda x:x+1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明。(省略了用def声明函数的标准步骤)语法:    lambda  形参:返回值lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值# lambda  形参:返回值
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            from functools import reduceprint(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]))print(  (lambda x,y:x+y)(3,4) )print( list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])) )            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-20 00:04:20
                            
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