在项目当中遇到一种情况：我需要根据不同字段的值综合判断该数据属于我划分的哪种类型。如果是单个字段我们可以根据kettle提供的switch / case 组件进行判断并赋值，但是如果通过多个字段或者是添加某种限定条件对数据整体进行处理，该组件的功能不足以支持。这种时候我开始怀念以前用java进行数据清洗，内存崩了的时候。java为我们数据清洗提供了更加广泛的维度，恰巧kettle提供的多种脚本工具
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2023-09-13 21:08:46
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使用Kettle执行Java脚本
Kettle是一款流行的开源ETL（抽取、转换、加载）工具，用于处理和转换数据。除了自带的一些转换步骤，Kettle还支持执行自定义的Java脚本。这为开发人员提供了更大的灵活性，可以在数据处理过程中执行自己编写的Java代码。本文将介绍如何在Kettle中执行Java脚本，并提供相应的代码示例。
## Kettle简介
Kettle（Pentaho Dat
原创
2023-09-28 00:22:39
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# Java 执行 Kettle 脚本的完整指南
在数据处理和集成领域，Kettle（又称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常流行的工具，用于 ETL（提取、转换、加载）任务。在 Java 中执行 Kettle 脚本，可以帮助我们将数据集成的步骤自动化。本文将为您提供一个清晰的流程，以帮助您完成这一任务。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确执行 K
原创
2024-09-09 05:59:30
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Kettle的java脚本import java.util.*;
private String str1;
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
Object[] r = getRow();
// If t
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2023-06-08 22:39:45
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kettle是一个用java写的开源ETL工具，工作中用到了，分享一下使用
安装：
下载解压即可：
下载地址
https://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip
解压完成
概述今天主要介绍一下kettle的常用控件。 一、kettle控件Kettle控件的特点：Kettle的控件分类比较细致，功能相对单一也很具体。使用起来很容易掌握。Kettle一般处理方法：正式由于Kettle控件的细化特点，所以往往需要组合起来使用。组合使用只是从点的角度看问题，还有就是从线的角度看问题。比如，目标表中的各个列其值可能由其他列的值计算得到，这就涉及到列的计算次序。合理
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2023-09-11 15:51:22
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# Kettle中如何执行Java脚本
Kettle，或称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一个开源的 ETL (提取、转换与加载) 工具，广泛应用于数据集成和数据迁移。Kettle除了支持图形界面操作外，还允许用户通过脚本进行更复杂的数据处理。在这些脚本中，Java脚本是一个常用的选择。本文将详细介绍如何在Kettle中执行Java脚本的步骤，并配合代码示例，使
文章目录前言一、下载、安装二、启动软件三、转换的使用教程四、作业的使用教程总结 前言Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。一、下载、安装我使用的是7.0.0.0-25版本， oracle、
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2023-11-17 18:21:03
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调优1、调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle根目录下的Spoon脚本。 参数参考：-Xmx2048m：设置JVM最大可用内存为2048M。-Xms1024m：设置JVM促使内存为1024m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小
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2024-06-01 02:24:17
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标题：如何使用Python执行Kettle脚本
## 一、整体流程
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python执行Kettle脚本。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python和Kettle |
| 2 | 创建Python脚本 |
| 3 | 导入所需的模块 |
| 4 | 设置Kettle脚本的路径和参数 |
| 5 |
原创
2023-12-31 07:51:35
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# 使用 Kettle 执行 MongoDB 脚本的简单指南
在数据处理的工作中，将数据从MongoDB导入或导出到其他系统是一个常见需求。Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的开源ETL（数据提取、转换和加载）工具，可以帮助我们轻松实现这些需求。本文将带你一步一步了解如何使用Kettle执行MongoDB脚本。
## 流程概览
以下是整个
ETL高级教程 在昨天的帖子里面，我介绍了一些ETL初级的东西，不知道大家是否已经掌握，我现在介绍一些Kettle应用中，比较有帮助的一些地方。1，Kettle跨平台使用。 例如：在AIX下（AIX是IBM商用UNIX操作系统，此处在LINUX/UNIX同样适用），运行Kettle的相关步骤如下： &nb
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式
工作中使用到的工具教程目录ETL大数据工具Kettle 文章目录前言一、Kettle是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言一晃已经工作1年啦，想对工作中使用过的技术工具都做个总结，来和大家一起学习，现在把工作里使用比较多的大数据工具Kettle进行总结一下啦，因为这个工具在网上全面的教程也比较少，当时在学习使用上也踩了不少坑，现在和大家分享一下。一、Kettle是什么？Kettle是
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2024-06-25 09:20:31
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、仅处理一行是简单的二、多行数据的逐行处理 前言kettle中使用java脚本控件，对前一步骤产生的数据进行获取或处理，相信接触过的人都知道要用kettle自带的getRow()方法。如果前一节点只产生了一行数据，那我们简单的使用Object[] r = getRow()把这一行的数据放入数组r ,再用get(Fiel
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2023-08-01 22:29:43
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初学kettle，使用kettle Spoon完成转换（ktr）或作业（kjb）的编写之后，执行作业可以在spoon中直接启动，因为我的需求是持续监控数据表的状态进行数据同步，所以作业任务需要一直在运行状态，这样的话生产环境一直打开一个Spoon似乎也不太好，那么就先用脚本启动吧kettle根目录有两个可执行bat文件：pan.bat是执行转换的（对应ktr文件），kitchen.bat是执行作业
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2023-06-06 17:45:36
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已解决kettle启动Python脚本失败报错问题，亲测有效 文章目录报错问题报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错问题 粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用kettle启动Python脚本，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错作业如下所示：执行结果的日
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2023-08-10 20:25:49
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Kettle遇到的问题Kettle基础kettle有两种保存方式：一种是资源库方式（数据库），一种是文件格式（XML）kettle有两种类型Transformation和Job，Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制3.kettle跨平台使用a) 在linux下
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2023-11-24 00:14:08
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前提 Kettle是纯Java编写的ETL开源工具，目前Kettle7和Kettle8都需要Java8或者以上才能正常运行。所以开运行Kettle前先检查Java环境是否正确配置，Java版本是否是8或者以上。Kettle安装 1）创建Kettle的目录，并将Kettle的zip包解压到Kettle目录下2）查看一下sh文件使用都有执行的权限，如果没请加上。3）执行kitchen.sh脚本&nbs
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2023-08-26 16:00:52
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。但是本文重点不是讲Kettle安装和使用。而是，如何使用Kettle处理Json文件，因为Kettle本身有一点点BUG，JsonInput不能直接处理Utf-8字符的json内容。所以，要学会变通一下。本例子使用的Kettle版本为7.1，下载网址：https://sourc
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2023-11-14 14:10:39
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