在项目当中遇到一种情况：我需要根据不同字段的值综合判断该数据属于我划分的哪种类型。如果是单个字段我们可以根据kettle提供的switch / case 组件进行判断并赋值，但是如果通过多个字段或者是添加某种限定条件对数据整体进行处理，该组件的功能不足以支持。这种时候我开始怀念以前用java进行数据清洗，内存崩了的时候。java为我们数据清洗提供了更加广泛的维度，恰巧kettle提供的多种脚本工具
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2023-09-13 21:08:46
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使用Kettle执行Java脚本
Kettle是一款流行的开源ETL（抽取、转换、加载）工具，用于处理和转换数据。除了自带的一些转换步骤，Kettle还支持执行自定义的Java脚本。这为开发人员提供了更大的灵活性，可以在数据处理过程中执行自己编写的Java代码。本文将介绍如何在Kettle中执行Java脚本，并提供相应的代码示例。
## Kettle简介
Kettle（Pentaho Dat
原创
2023-09-28 00:22:39
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标题：如何使用Python执行Kettle脚本
## 一、整体流程
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python执行Kettle脚本。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python和Kettle |
| 2 | 创建Python脚本 |
| 3 | 导入所需的模块 |
| 4 | 设置Kettle脚本的路径和参数 |
| 5 |
原创
2023-12-31 07:51:35
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# 使用 Kettle 执行 MongoDB 脚本的简单指南
在数据处理的工作中，将数据从MongoDB导入或导出到其他系统是一个常见需求。Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的开源ETL（数据提取、转换和加载）工具，可以帮助我们轻松实现这些需求。本文将带你一步一步了解如何使用Kettle执行MongoDB脚本。
## 流程概览
以下是整个
ETL高级教程 在昨天的帖子里面，我介绍了一些ETL初级的东西，不知道大家是否已经掌握，我现在介绍一些Kettle应用中，比较有帮助的一些地方。1，Kettle跨平台使用。 例如：在AIX下（AIX是IBM商用UNIX操作系统，此处在LINUX/UNIX同样适用），运行Kettle的相关步骤如下： &nb
# Java 执行 Kettle 脚本的完整指南
在数据处理和集成领域，Kettle（又称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常流行的工具，用于 ETL（提取、转换、加载）任务。在 Java 中执行 Kettle 脚本，可以帮助我们将数据集成的步骤自动化。本文将为您提供一个清晰的流程，以帮助您完成这一任务。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确执行 K
原创
2024-09-09 05:59:30
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工作中使用到的工具教程目录ETL大数据工具Kettle 文章目录前言一、Kettle是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言一晃已经工作1年啦，想对工作中使用过的技术工具都做个总结，来和大家一起学习，现在把工作里使用比较多的大数据工具Kettle进行总结一下啦，因为这个工具在网上全面的教程也比较少，当时在学习使用上也踩了不少坑，现在和大家分享一下。一、Kettle是什么？Kettle是
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2024-06-25 09:20:31
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kettle是一个用java写的开源ETL工具，工作中用到了，分享一下使用
安装：
下载解压即可：
下载地址
https://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip
解压完成
已解决kettle启动Python脚本失败报错问题，亲测有效 文章目录报错问题报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错问题 粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用kettle启动Python脚本，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错作业如下所示：执行结果的日
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2023-08-10 20:25:49
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Kettle遇到的问题Kettle基础kettle有两种保存方式：一种是资源库方式（数据库），一种是文件格式（XML）kettle有两种类型Transformation和Job，Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制3.kettle跨平台使用a) 在linux下
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2023-11-24 00:14:08
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Kettle的java脚本import java.util.*;
private String str1;
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
Object[] r = getRow();
// If t
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2023-06-08 22:39:45
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# Kettle中如何执行Java脚本
Kettle，或称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一个开源的 ETL (提取、转换与加载) 工具，广泛应用于数据集成和数据迁移。Kettle除了支持图形界面操作外，还允许用户通过脚本进行更复杂的数据处理。在这些脚本中，Java脚本是一个常用的选择。本文将详细介绍如何在Kettle中执行Java脚本的步骤，并配合代码示例，使
概述今天主要介绍一下kettle的常用控件。 一、kettle控件Kettle控件的特点：Kettle的控件分类比较细致，功能相对单一也很具体。使用起来很容易掌握。Kettle一般处理方法：正式由于Kettle控件的细化特点，所以往往需要组合起来使用。组合使用只是从点的角度看问题，还有就是从线的角度看问题。比如，目标表中的各个列其值可能由其他列的值计算得到，这就涉及到列的计算次序。合理
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2023-09-11 15:51:22
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kettle实战——对大量json文件的数据进行两层解析处理后导入MYSQL数据库中1、简介2、要处理的数据3、数据处理4、 使用kettle处理数据4.1、整体流程4.2、具体操作总结 1、简介将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。json作为轻量文件在储存大量数据上具有很强的应用性，本文将介绍如何利用kettle对大量json文件的数据进行处理并导入到mysq
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2023-10-24 09:06:10
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。但是本文重点不是讲Kettle安装和使用。而是，如何使用Kettle处理Json文件，因为Kettle本身有一点点BUG，JsonInput不能直接处理Utf-8字符的json内容。所以，要学会变通一下。本例子使用的Kettle版本为7.1，下载网址：https://sourc
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2023-11-14 14:10:39
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文章目录前言一、下载、安装二、启动软件三、转换的使用教程四、作业的使用教程总结 前言Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。一、下载、安装我使用的是7.0.0.0-25版本， oracle、
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2023-11-17 18:21:03
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什么是作业驱动插件首先，我们通过一个示意图来了解TASKCTL对各种作业类型的调用过程，并理解什么是插件，以及插件的作用。整个过程的解释如下：调度核心发起一个作业的调度请求，并将A类型作业A_JOB1的完成描述信息传递出去。在具体的执行节点代理端（哪个执行代理，由A_JOB1的agentid属性决定）,一个叫ctlcpg的组件会接收第一步ctlfdc发出执行指令信息，并立即调用相应的插件程序（一般
Python+大数据-Excle-kettle使用-day03(黑马)1.数据分析介绍1.什么是数据
数据是能够被看到、听到、感知到并记录下来被用于科学研究、技术设计、查证、決策等的数值。
数据的变异性：数据会跟随时间、地点、生产生活以及客观规律发生变化。
数据的规律性：数据达到足够数量后会存在一定的内在规律。
数据的客观性：能够记录或佐证客观事实，不随主观意愿变化。
2.数据分析在不同行业
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2023-08-17 17:47:10
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调优1、调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle根目录下的Spoon脚本。 参数参考：-Xmx2048m：设置JVM最大可用内存为2048M。-Xms1024m：设置JVM促使内存为1024m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小
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2024-06-01 02:24:17
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1，Kettle跨平台使用。 例如：在AIX下（AIX是IBM商用UNIX操作系统，此处在LINUX/UNIX同样适用），运行Kettle的相关步骤如下： 1）进入到Kettle部署的路径 2）执行 chmod *.sh，将所有shell文件添加可执行权限
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2024-07-09 11:38:05
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