前提
Kettle是纯Java编写的ETL开源工具，目前Kettle7和Kettle8都需要Java8或者以上才能正常运行。所以开运行Kettle前先检查Java环境是否正确配置，Java版本是否是8或者以上。
Kettle安装
1）创建Kettle的目录，并将Kettle的zip包解压到Kettle目录下
2）查看一下sh文件使用都有执行的权限，如果没请加上。
3）执行kitchen.sh脚本
4）如果出现以下的错误，这是因为sh文件有可能是在Windows下编写的并打包到Zip包中的，编码格式不一样linux是utf-8，windows是gbk的。我这里提供两种解决方案。
1.单个文件修改
利用Vim进行修改，可以使用:set ff查看文件格式；可以使用:set ff=unix修改文件格式。
2.批量执行
运行下面的脚本命令即可。创建一个sh文件，将下面的shell代码复制到该文件执行即可。注意路径修改一下。
for file in `ls /opt/kettle/data-integration/*.sh`
do
echo ${file}
vim +':w ++ff=unix' +':q' ${file}
done
4）执行后如果出现下面的WARNING，根据提示安装即可，不然可能会导致部分特性无法使用（主要是Spoon的使用，如果是无界面环境，可以忽略）。
5）安装好以后，WARNING就没有了。出现以下的提示界面说明Kettle可以正常使用了。
同时home目录下应该会有一个.kettle的目录
Kettle转换与作业执行
在Kettle中pan和kitchen两个工具分别用来执行transformation（转换）和job（作业），如下所示：
对于文件存储，不是数据库资源库，可以如下的方式存放文件：
所有的transformation文件存放在/srv/kettle/transformations/
所有的job文件存放在/srv/kettle/jobs/
所有的日志文件存放在/var/kettle/logs/
使用pan执行transformation
pan语法：./pan.sh -option=value arg1 arg2
具体使用参考：（非常仔细的介绍）
使用kitchen执行job
kitchen语法：./kitchen.sh -option=value arg1 arg2
常用参数列表：
命令
描述
-rep
选择一个资源库的名字
-user
资源库用户名
-pass
资源库密码
-file
job文件路径
-job
资源库中的job名称
-dir
指定资源库目录
-norep
标明不是资源库里的文件
-level
日志级别（Basic, Detailed, Debug, Rowlevel, Error, Nothing）
-logfile
日志输出到指定的文件
-listdir
在使用 -dir 时，打印出资源库目录下所有子目录
-listjob
列出资源库中的所有jobs
-listrep
列出当前所有已经定义的资源库
-export
导出所有的job到一个zip包中
-version
显示版本
-listparam
列出所有的参数
-param
参数设置，例如-param:FOO=bar
-level
log级别 (Basic, Detailed, Debug, Rowlevel, Error, Nothing)
Kettle服务器端部署
通过Start组件定时执行任务
在Kettle中我们可以通过Start组件来设置定时任务，如下所示，这种方式不推荐使用，因为该Job会一直占有一个进程，容易内存溢出。
通过crontab执行Kettle任务
在Linux中crontab是用来提交和管理用户周期性执行的任务。
例如（文件存放位置）：
所有的transformation文件存放在/srv/kettle/transformations/
所有的job文件存放在/srv/kettle/jobs/
所有的日志文件存放在/var/kettle/logs/
所有的执行脚本存放在/srv/kettle/script/
1）首先我们创建一个脚本。因为是crontab执行任务，我们需要重新导入Java配置。
2）在终端上，键入“crontab-e”，进入定时任务文件，添加任务。
3）重启cron 并查看任务
Kettle通过Carte远程调度
Kettle的部署有很多种模式，上面讲的是最原生的模式（Pan/Kitchen）。但是这种方式不利于监控、调度和资源分配。Kettle本身提供了一个用于调度的Web服务Carte。Carte允许远程请求HTTP进行监控、启动、停止在Carte服务上运行的job和trans。要部署使用Carte的大致过程如下所示：
1）修改xml配置文件
在kettle.pwd的描述中可以知道默认的用户名密码都是cluster（不放心的话可以通过<username>和<password>节点设置用户名密码），如果要修改密码可以在配置文件中配置。
2）启动Carte
启动时将刚刚的配置文件加上。
启动完成后就可以访问Carte了，界面非常的简陋。
PDI Status应该可以理解，下面的Configuration details上面三条代表日志最大长度、日志存活时间和指定转换或者作业产生的对象的存活时间，这三个属性都是为了防止Out Of Memory。在上面的配置文件中的配置如下所示：
最后一个参数是资源库名称。
3）配置子服务器
上面是成功的将Carte服务打开，下面就需要将Spoon连接到Carte。在左侧的树中我们需要增加一个子服务器。如下所示：
4）创建一个新的运行配置，setting选择Slave Server。
5）提交任务
运行时选择刚刚配置的Carte执行。这样我们执行文件就会上传到Carte服务器指定的目录然后执行。
然后在PDI Status界面就能看到执行的任务。点击进行可以看到详细的任务详情。
