在项目当中遇到一种情况：我需要根据不同字段的值综合判断该数据属于我划分的哪种类型。如果是单个字段我们可以根据kettle提供的switch / case 组件进行判断并赋值，但是如果通过多个字段或者是添加某种限定条件对数据整体进行处理，该组件的功能不足以支持。这种时候我开始怀念以前用java进行数据清洗，内存崩了的时候。java为我们数据清洗提供了更加广泛的维度，恰巧kettle提供的多种脚本工具
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2023-09-13 21:08:46
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kettle 设计完成之后，可以在设计工具中进行调用，也可以使用java代码进行调用。 1.通过文件方式执行转换。 public static void runTransfer(String[] params, String ktrPath) { Trans trans = null; try { // // 初始化 ...
原创
2021-07-22 14:30:37
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kettle 设计完成之后，可以在设计工具中进行调用，也可以使用java代码进行调用。 1.通过文件方式执行转换。 2.通过文件方式执行job 3.执行资源库的中的转换。 可以将转换文件存储到资源库，通过程序进行调用。
原创
2022-03-18 18:53:01
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解析 kettle 日志文件将 文本文件转成字符串private String readInput(File file) {
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
Inpu
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2023-12-26 17:59:13
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用户定义的Java类您可以使用“用户定义的Java类”步骤输入自己的Java类，以驱动完整步骤的功能。您可以将自己的插件编程为一个步骤，但是此步骤的目标不是在一个步骤中进行全面的Java开发。可以使用一个完整的插件系统来帮助完成该部分（请参阅嵌入和扩展PDI功能）。您的目标是只定义Java方法和逻辑。对于此步骤，Janino项目库用于在运行时以类的形式编译Java代码。非100％JavaJanin
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2023-09-01 10:41:20
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之所以选择4.4.0，因为公司还在用Java6编程……但是项目的需求是：实施人员上传kettle的文件，然后在界面上点击运行，运行完之后需要在页面上看日志。当然 kettle 是自带日志输出功能的，不过我们总不能跟客户说：“你在kettle里面定义好日志输出，然后自己去数据库或者某个文件夹中查询日志即可”当然不可能让客户去看数据库或者服务器上生成的日志文件。那现在的问题是怎样让自己的代码控制 ke
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2023-09-02 15:58:57
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在使用Kettle（Pentaho Data Integration）时，我经常会遇到“kettle执行java”的问题。这个问题通常涉及到在Kettle中调用Java代码，虽然Kettle为ETL（Extract, Transform, Load）提供了强大的支持，但在某些情况下，我们需要执行自定义Java代码进行特定的数据处理。本文将详细解读解决“kettle执行java”问题的过程，包括背景
## 使用Java执行Kettle的流程
整个使用Java执行Kettle的流程可以分为以下几个步骤：
1. 加载Kettle引擎
2. 创建一个Kettle转换或作业的对象
3. 设置转换或作业的参数
4. 执行转换或作业
5. 处理执行结果
下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码示例。
### 1. 加载Kettle引擎
在使用Java执行Kettle之前，首先需要加载Ket
原创
2023-08-27 09:31:57
142阅读
1、简介Kettle的Kitchen和Span前面两篇文章中主要讲述了Kettle的 Spoon的转换和作业的GUI设计方式以及运行，也给出了Demo实战，那么实际上我们的应用模式可能会要求在服务器上以后台进程的方式运行这个ETL任务，就像我们传统上一般都是用Windows服务的方式来处理数据一样，那么用Kettle我们怎么去实现呢？这就需要我们了解一下Kettle的Kitc
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2023-09-06 13:57:54
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1、批量循环发送邮件应用场景：比如：外贸公司希望监控客户的收款到账情况。单证登记每次报关合同，财务根据合同和客户登记收款明细。客户少的时候，可以认为来盯。一旦，这些工作变成流水化作业，那人为监控变为不可能。现在系统需要监控每票合同的出货金额和财务登记的到账汇总数据。同一票合同号，如果出现[出货金额]>sum[收款金额],表明客户未正常收款。为了达到提前预警的效果，我们需要根据账期判断客户的最
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2024-08-09 09:42:28
294阅读
文章目录java代码组件教学关于KETTLE 5.4版本java代码组件bug 在kettle里边写java代码感觉很不智能。比如TM的他不支持泛型。但是公司一直在用只能硬的头皮来。最近在使用过程中就碰到了一个版本bug。在此也记录一下java代码组件教学先介绍一下kettle里边java代码组件kettle中java代码基本上是用来处理普通组件无法完成的一些操作，如果普通组件就能完成功能，那就
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2023-08-20 21:07:06
344阅读
今天为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助（建议在电脑端阅读，代码案例较多）。一起过来看看吧！问题描述为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？具体步骤Step
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2023-11-02 07:24:39
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最近发现KETTLE抽数越来越慢，特别是增量INSERT/UPDATE的时候，速度已经达到了令人发指的地步（从一个400W数据规模的表中每天增量量抽取30W数据的TRASFORMATION 竟然要20个小时！！！！读取速率是5条/s......），这个情况是在我的KETTLE工具升级到7.0版本后发现的，（以前也慢，只是还能接受，升级之后已经到了不改不行的地步了），但是KETTLE是进步的，所以原
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2023-09-12 16:56:54
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我们都知道 Kettle 是用 Java 语言开发，并且可以在 JavaScript 里面直接调用 java 类方法。所以有些时候，我们可以自定义一些方法，来供 JavaScript 使用。
一、在 java 项目中创建工具类
在项目中，创建 utils 工具类，比如 计算总页码 的一个方法。代码如下：public class PaginationUtils {
/**
*
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2023-08-22 12:10:59
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、仅处理一行是简单的二、多行数据的逐行处理 前言kettle中使用java脚本控件，对前一步骤产生的数据进行获取或处理，相信接触过的人都知道要用kettle自带的getRow()方法。如果前一节点只产生了一行数据，那我们简单的使用Object[] r = getRow()把这一行的数据放入数组r ,再用get(Fiel
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2023-08-01 22:29:43
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使用Kettle执行Java脚本
Kettle是一款流行的开源ETL（抽取、转换、加载）工具，用于处理和转换数据。除了自带的一些转换步骤，Kettle还支持执行自定义的Java脚本。这为开发人员提供了更大的灵活性，可以在数据处理过程中执行自己编写的Java代码。本文将介绍如何在Kettle中执行Java脚本，并提供相应的代码示例。
## Kettle简介
Kettle（Pentaho Dat
原创
2023-09-28 00:22:39
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# 执行Kettle作业的Java代码示例
Kettle是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在实际项目中，我们可能需要通过Java代码来执行Kettle作业。下面我们就来介绍如何在Java中执行Kettle作业。
## 步骤一：添加Kettle的依赖
首先，我们需要添加Kettle的依赖到我们的Java项目中。可以通过Maven来添加Kettle的依赖：
```xml
原创
2024-03-31 06:46:27
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# Java定时执行Kettle的实现
在数据处理领域，Kettle（又称为Pentaho Data Integration）是一款流行的ETL（数据抽取、转换和加载）工具。现在我们将通过Java定时执行Kettle的任务，帮助你实现自动化数据处理。本文将详细讲解整个流程，并逐步引导你完成代码编写。
## 流程概述
以下是实现Java定时执行Kettle的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤
## 如何实现“java执行kettle转换”
### 流程概述：
首先，我们需要明确整个过程的流程，然后逐步指导小白如何实现。以下是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 加载ktr文件 |
| 2 | 执行ktr文件 |
### 具体操作：
#### 步骤一：加载ktr文件
在Java中执行Kettle转换的第一步是加载kt
原创
2024-04-06 04:54:34
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调用本地1.本地执行ktr文件（转换）/**
* 运行转换文件方法
* @param params 多个参数变量值
* @param ktrPath 转换文件的路径，后缀ktr
*/
public static void runTransfer() {
String ktrPath="E:\\kettle\\data-integrat
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2023-09-16 20:35:52
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