# Kettle与Python代码的结合使用
Kettle（即Pentaho Data Integration，PDI）是一款流行的开源数据集成工具，广泛应用于数据提取、转换和加载（ETL）任务。它以图形化界面的方式简化了这些复杂的任务，使用户可以轻松地设计数据流程。在一些特定情境下，集成Python代码会让我们获得更强大的功能。本文将探讨如何在Kettle中插入Python代码，并提供相应的示
今天为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助（建议在电脑端阅读，代码案例较多）。一起过来看看吧！问题描述为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？具体步骤Step
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2023-11-02 07:24:39
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# Kettle插入Redis
## 介绍
Kettle是一款强大的ETL工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存、队列和实时数据处理等场景。本文将介绍如何使用Kettle将数据插入Redis，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保以下条件已满足：
1. 安装Kettle：可以从[Pentaho官网](
2. 安装Redis：可
原创
2023-08-18 08:50:09
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6.1 多数据源合并1. 打开Kettle工具，创建转换1.1 使用Kettle工具，创建一个转换6-1- 多数据源合并，并添加CSV文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序合并控件、增加序列控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。2. 配置CSV文件输入控件2.1 双击“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”配置界面，具体如图所示。2.2 单击【浏览】按钮，选择要
# 使用 Kettle 和 Java 实现数据插入与更新
在数据集成和转换的领域，Kettle 是一个非常强大的工具，而结合 Java 的使用，可以更灵活地实现数据操作。本文将指导初学者如何使用 Kettle 和 Java 实现数据的插入和更新，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
# 使用Kettle在Java中实现数据插入更新的指南
在现代数据处理的场景中，经常需要将数据从一个地方移动到另一个地方，尤其是在数据仓库领域。Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款强大的工具，可以帮助开发者在不同的数据源之间进行数据转换和处理。本篇文章将指导你如何在Java中使用Kettle进行数据的插入和更新。
## 文章结构
1. *
目录 目的步骤说明1. 获取目标库信息2. 创建输出步骤，将数据输出到目标表3. 将输出步骤和上一步关联起来精简版代码完整代码目的从mysql的源表[etl_src_table]中抽取数据到目标表[etl_dest_table] ，两个表的结构都是相同的。CREATE TABLE `etl_dest_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREM
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2024-03-30 17:50:14
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规划首先根据需求，在正式了解python相关内容之前，根据自己的开发经验（我Java，C居多），大致我们做以下规划,Server:socketServer：多线程监听端口，并保存连接的客户端，在有客户端掉线时，及时剔除可以读取和保存用户信息，用户单独出一个类可以保存和读取聊天记录Client：发送登录和注册信息接收server发过来的聊天记录管理员登录的时候还可以发送消息过去由于需求规定，需要在w
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2023-12-28 05:58:23
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我们都知道 Kettle 是用 Java 语言开发，并且可以在 JavaScript 里面直接调用 java 类方法。所以有些时候，我们可以自定义一些方法，来供 JavaScript 使用。
一、在 java 项目中创建工具类
在项目中，创建 utils 工具类，比如 计算总页码 的一个方法。代码如下：public class PaginationUtils {
/**
*
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2023-08-22 12:10:59
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将数据源A库中的某张表的数据插入更新到数据库B中。为方便演示，我们在数据库A和数据库B中分别创建表userA和表userB。最终目标为将数据表userA中的数据插入更新到数据表userB中。create database testA;
use testA;
create table userA( idint(10) primary key, name varc
推荐
原创
2022-12-01 00:17:05
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Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚
Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后
思路：在kettle中通过设置自定义常数来获取java脚本的值，在kettle的libswt\win64目录下放入用到的含有java.sql中的类的jar包rt.jar, 在 java脚本中像正常java一样写代码连接数据库。可惜这样查询到的结果会将之前的结果给覆盖，需要再做处理。整的流程：自定义常量数据：java代码：import java.sql.*;public boo
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2023-07-18 17:48:57
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本文要点：Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。 Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上
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2021-08-05 09:49:27
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文章目录java代码组件教学关于KETTLE 5.4版本java代码组件bug 在kettle里边写java代码感觉很不智能。比如TM的他不支持泛型。但是公司一直在用只能硬的头皮来。最近在使用过程中就碰到了一个版本bug。在此也记录一下java代码组件教学先介绍一下kettle里边java代码组件kettle中java代码基本上是用来处理普通组件无法完成的一些操作，如果普通组件就能完成功能，那就
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2023-08-20 21:07:06
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1. 建立【多路数据合并连接】转换工程。（1） 创建多路数据合并连接转换工程。使用Ctrl+N快捷键，创建【多路数据合并连接Multiway merge join】转换工程。 （2） 创建Excel输入和排序记录组件，分别导入月考语文成绩、数学成绩和英语成绩，并进行排序。 ① 创建【Excel输入】组件，并命名组件名称为“语文成绩”，导入“月考语文成绩.xls”文件，设置参数并
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2024-01-10 16:16:55
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Kettle下载及使用（初步）Kettle下载打开Kettle转换作业总结 Kettle下载最近开始接触Kettle，从下载开始： 下载前请确认已经配置过jdk环境！ 下面是国内的镜像 也可以在官网下载，我英文差，用的是镜像打开Kettle打开Spoon.bat文件 添加db连接 填写好需要的参数，点击测试 此时，应该会报错误信息，原因是软件没有找到数据库驱动，需要去网上下载对应的数据库驱动，
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2023-08-25 11:10:23
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kettle简介Kettle是一款免费开源的基于Java的企业级ETL工具，功能强大简单易用，无可抗拒。kettle有两个比较重要且常用的脚本文件：1）转换（Transformation）和作业（Job），其中转换是对数据处理的容器，包含对数据的各种处理，有多个步骤（Step）组成；作业相对于转换可以配置出更多高级的操作，可以将多个转换组合成一块进行数据处理kettle的使用方式1.图形化界面工具
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2024-01-24 19:42:26
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可采用JavaScript脚本编程修改数据。在某年级的“2020年4月月考成绩.xls”文件中，为了了解每个学生考试的总分，需要使用JavaScript代码组件，统计每个学生月考成绩的总分等。一、创建转换 二、配置控件1、Excel输入选择文件，并选择对应工作表，获取数据。设置好字段参数，学生各科成绩字段设置为数值型。 2、JavaScrip
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2023-06-06 10:54:13
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kettle7.0数据库迁移(Postgresql迁移到oracle)一、说明1.下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download?use_mirror=nchc 2.向pdi-ce-7.1.0.0-12\data-integration
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2024-04-30 17:25:56
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