Kettle启动：双击spoon.bat参数配置在使用Kettle之前，可以根据自己电脑的配置对kettle进行参数配置，将会极大提高Kettle的执行效率内存配置在kettle安装目录下找到启动文件Spoon.bat，右键编辑，在文件中查找PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS# 默认值
if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_
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2023-10-05 14:56:51
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软件设置配置Java环境,最好配置JAVA1.7以上处理之后的数据中文乱码开发库和测试库是同一个mysql数据库服务器下不同的shemas而已，最后导到测试库的数据库出现中文乱码。然后就开始百度了：添加characterEncoding为utf8的设置，可以看到数据源连接的高级选项中都已经显示的制定字符集为utf8，但是文本文件输出和插入数据都是乱码；数据库字符集都是utf8的，我试着指定为cha
原创
2017-11-23 14:26:52
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我们之前学习的kettle操作都是在windows中进行可视化的操作，但是在使用过程中发现一些问题。 比如我们的数据文件是放在linu稳定，不...
原创
2023-08-08 12:11:25
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ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式
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2024-07-12 16:40:06
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1.linux系统抽取数据
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2019-04-12 09:31:00
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1、JDK环境部署1.1安装JDK,按默认值安装即可1.2设置环境变量,如图下图具体步骤： 1.右击我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-新建 2.变量名:JAVA_HOM
原创
2023-08-02 11:37:04
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# Java 使用 Kettle 实现 ETL
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : contains
```
## 二、具体步骤
### 1. 创建一个 Java 项目
首先需要在你的 IDE
原创
2024-05-17 06:02:51
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Pentaho BIServer Community Edtion 6.1 集成了 Kettle 组件，可以运行Kettle 程序脚本。但由于Kettle没有直接发布到 BIServer-ce 服务的程序，所以，在本地（Windows环境）通过图形化界面开发完成的ETL 脚本 (.ktr & .kjb) ,需要上传到BIServer-ce
kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
这里我们只用transformation完成针对数据的基础转换。
原创
2017-10-18 20:42:30
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Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户...
原创
2022-04-25 18:04:17
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1.行扁平化只适用于除最后一列之不同，前几列排序之后，每一类的行数相同的情况。2.去除重复记录必须先经过排序，否则达不到去重的效果。3.唯一行（哈希值）是在内存中对数据进行去重操作。...
原创
2022-08-23 10:20:20
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概要 KETTLE 是一个ETL工具，它可以在不同的数据源之间进行数据的抽取转换。下面简单介绍一下他是如何使用的。 下载 https://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Pentaho%209.1/client-tools/pdi-ce-9.1.0.0
原创
2021-07-22 15:40:56
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# Docker Kettle 使用指南
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Docker Kettle 使用流程
section 小白入门指引
开发者->小白: 介绍 Docker Kettle 使用流程
```
在这个教程中，我将向你介绍如何在Docker环境中使用Kettle。下面是具体的步骤：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-03 05:09:33
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ETL是Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写分别代表了抽取、转换、装载、是数据仓库中重要的一环、ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程，是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程，抽取将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。转换按照预先设计好
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2016-08-17 17:14:00
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ETL是Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写分别代表了抽取、转换、装载、是数据仓库中重要的一环、ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程，是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程，抽取将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。转换按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换，使本来异构的数据格式能统一起来。装载将转换完的数据按计划增量或全部导入到
原创
2013-11-20 10:23:04
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Kettle Linux是一个流行的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据处理。它被广泛用于数据仓库建设、数据清洗、数据转换等方面。Kettle Linux提供了一个友好的图形化界面，使得用户可以轻松地对数据进行操作和处理。
使用Kettle Linux可以帮助用户快速地建立数据集成作业，并且可以方便地调度和监控数据处理过程。Kettle Linu
原创
2024-04-26 09:31:09
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前期已经实现通过kettle将车辆定位数据从oracle增量同步入到hbase里，运行了一段时间还算稳定。但是kettle毕竟跟cdh是两套体系，而cdh里自带了streamsets，是其体系下“正牌”etl工具。考虑到以后都通过cdh来管理维护更方便，决定尝试通过streamsets来实现数据etl。由于车辆定位数据在oracle里有，在kafka里也有，考虑到以后更加通用性的方式以及不对源系统
一、背景上一篇文章（单表数据迁移）用kettle实现了一张表的数据迁移。但实际情况中，数据库会有几百，几千张表，而kettle的表输入和表输出只能选择一张表，我们不可能一个个地填写表名。这时候，我们要考虑 通过循环实现多表的数据迁移。二、前期准备与单表数据迁移类似 准备好两个数据库 ，一个数据库要有数据，一个不要数据 电脑可以连接数据库， 下载好kettle，并把对应数据库的驱动包放在ket
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2021-05-08 22:52:33
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一、子程序功能和启动方式介绍 转换和作业： Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换（Transformation）和 作业（Job）。 •转换主要是针对数据的各种处理，一个转换里可以包含多个步骤（Step）。 •作业是比转换更高一级的处理流程，一个作业里包括多个作业项（Job Entry）
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2021-04-28 17:01:33
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一、子程序功能和启动方式介绍 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。Pan.bat: 命令行方式执行转换。Kitchen.bat: 命令行方式执行作业。Carte.bat: 启动web服务，用于 Kettle 的远程运行或集群运行。Encr.bat: 密码加密转换和作业：Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换（Transformation）和 作业（Job）。
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2022-08-31 23:34:41
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