一、环境准备二、下载安装三、运行软件四、核心文件配置五、在Linux上运行六、服务器定时运行Job一、环境准备1.1 Centos7
1.2 创建用户$ useradd -m -g bigdata etl -s /bin/bash # ll /home/查看是否创建成功
$ passwd etl
$ visudo
$ su etl二、下载安装2.1 下载地址：https://sourc
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2023-09-22 12:54:14
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kettle下载 kettel这里我使用的是国内镜像下载，国外相对较慢下载kettle点击到页面是这样 这里我没有使用最新版本的，选了一个相对稳定的版本6.1，点击直接下载下载完成后解压如下界面启动直接运行Spoon.bat,这里我们先不要启动，因为还有一些配置首先有的人说需要jdk环境变量，这里我没有测试，因为我本身就有环境变量然后因为因为我们需要连接oracle和mysql，所以我们需要准备想
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2023-12-14 15:43:43
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kettle下载 kettel这里我使用的是国内镜像下载，国外相对较慢下载kettle点击到页面是这样 这里我没有使用最新版本的，选了一个相对稳定的版本6.1，点击直接下载下载完成后解压如下界面启动直接运行Spoon.bat,这里我们先不要启动，因为还有一些配置首先有的人说需要jdk环境变量，这里我没有测试，因为我本身就有环境变量然后因为因为我们需要连接oracle和mysql，所以我们需要准备想
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2023-12-14 12:11:49
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变量名值描述kettle_aggregation_all_nulls_are_zeron将该变量设置为Y，以便当一个聚合中的所有值都为NULL时返回0。否则，默认情况下当所有值都为空时返回NULL。kettle_aggregation_min_null_is_valuen将该变量设置为Y，以便将最小值设置为NULL(如果聚合中为NULL)。否则默认情况下NULL被最小聚合忽略，最小值被设置为不为N
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2024-02-19 11:40:20
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kettle 连接 sql server 需要版本 的连接器 ，跟mysql 大同小异 报错原因 原因：缺少JTDS的jar包，找不到“驱动程序”，请确保安装了“MS SQL Server”驱动程序（jar文件）。 说明： JTDS，是一个开源的纯Java实现的JDBC3.0驱动，用于链接Mssql。SqlServer驱动下载地址：https:
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2023-06-27 15:44:42
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kettle参数、变量详细讲解 kettle 3.2 以前的版本里只有 variable 和 argument，kettle 3.2 中，又引入了 parameter 概念；variable 即environment variables（环境变量或全局变量），即使是不同的转换它们也拥有同样的值；而argument（位置参数）和parameter（命名参数），可以映射为局部变量，只针
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2023-12-14 00:14:19
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1）.到官网下载需要安装的kettle版本，目前最新版本4.2,官网地址：http://kettle.pentaho.org，我们是使用的版本是kettle3.22）.本地安装jdk 1.4或以上版本。3）.配置java环境变量a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH变量名：JAVA_HOME变量值：C:\Program Files\J
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2023-05-29 19:47:15
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注意：开启carte服务本机模拟环境事后主从服务器需要启动两次，否则会出错。
Kettle是一款开源的ETL工具，以其高效和可扩展性而闻名于业内。其高效的一个重要原因就是其多线程和集群功能。 Kettle的多线程采用的是一种流水线并发的机制，我们在另外的文章中专门有介绍。这里主要介绍的是kettle .
Kettle是一款开源的ETL工具，以其高效和可扩展性而闻名于业内。其高效的一个重要原
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2024-01-31 21:34:34
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Kettle操作手册jdk:jdk-8u152-windows–x64kettle:KETTLE-5.4一、环境部署1、安装JDK,按默认值安装即可 2、设置环境变量,如图下图具体步骤： 1.右击我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-新建 2.变量名:JAVA_HOME 3.变量值: JDK安装目录3、Kettle程序打开(无需安装),如下图：二、资源库1、连接开发方案,选择资源库方式
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2023-11-09 18:48:33
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1）.到官网下载需要安装的kettle版本，目前最新版本4.2,官网地址：http://kettle.pentaho.org，我们是使用的版本是kettle3.2
2）.本地安装jdk 1.4或以上版本。
3）.配置java环境变量
a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量
b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH
变量名：JAVA_HOME
变量值：C:\Program
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2023-06-24 23:47:55
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Kettle启动：双击spoon.bat参数配置在使用Kettle之前，可以根据自己电脑的配置对kettle进行参数配置，将会极大提高Kettle的执行效率内存配置在kettle安装目录下找到启动文件Spoon.bat，右键编辑，在文件中查找PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS# 默认值
if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_
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2023-10-05 14:56:51
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Kitchen——工作(job)执行器 (命令行方式) Span——转换(trasform)执行器 (命令行方式)这里我们重点讲一下 Kitchen.bat作业执行器 ，这个是经常要用到的。它是一个作业执行引擎，用来执行作业。这是一个命令行执行工具，它的参数说明如下：-rep : Repository name 任务包所在存储名
-user : Repository use
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2024-07-29 20:34:33
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kettle 的 kitchen.bat 后面参数说明：
Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块：转换/工作(transform/job)设计工具 (GUI
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2024-06-13 17:09:26
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准备工作系统环境：Windows10 Kettle是Java语言开发的，运行需要Java运行环境，如果还没安装JDK：点这里安装jdk1.8 如果已经安装jdk，直接进行下面的步骤。 1. 下载kettle8.2下载文件名：pdi-ce-8.2.0.0-342.zip下载地址国内镜像（下载快，推荐使用）http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/
前文： 作为一款主流ELT工具，比同类数据抽取工具DataX、Sqoop更加强大，可以通过图形化界面直接对接各个数据源，进行任何数据格式的数据转换及处理。一、核心：作业及转换转换（步骤流）：数据输入——处理逻辑——输出专业（工作流）：Start——转换1——转换2——成功/失败——邮件二、简单转换流程1、
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2024-04-02 16:07:29
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1.设置共享DB连接设置DB连接共享后，可以避免每次创建转换时，重复创建相同数据源的窘境。2.Kettle引入自定义java的工具jar包2.1.编写Java工具类2.2.将项目打成jar包2.3.将jar包拷贝到Kettle的lib目录下，然后启动kettle工具2.4.kettle创建JavaScript脚本，引入并使用自定义jar包类；//Script here
var utl = new
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2023-09-08 10:54:53
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kettle 学习工具的安装Navicat 连接mysql使用 网盘里有如下图 连接名为数据库名 主机地址 用户名为mysql 数据库用户名 详细在我的有道云文档：kettle.安装部署简单使用链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=804e05b445fa7d509f10dcf756bb2025&sub=21FA8DD4DB8A
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2024-06-13 19:16:41
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1.安装软件准备pdi-ce-8.2.0.0-342.zip，jdk-8u161-windows-x64.exe不同kettle需要不同版本的jdk支持，kettle8必须使用jdk8以上版本pdi-ce-8.2.0.0-342.zip下载 https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Pentaho%208.2/client-tools/
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2024-04-15 15:27:15
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# 使用Kettle配置HBase的实用指南
Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的开源ETL工具，广泛应用于数据集成和转换项目。在处理大数据时，HBase作为一个分布式的列式NoSQL数据库，提供了高效的随机读写能力。本文将介绍如何使用Kettle配置HBase，并提供相应的代码示例。
## HBase与Kettle的关系
HBase和K
# Kettle 配置 Hadoop 的完整指南
Hadoop 是一个开源框架，能够以分布式的方式储存和处理大量数据。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（抽取、转换和加载）工具，可以直接与 Hadoop 集成。本文将指导你如何将 Kettle 配置为与 Hadoop 一起工作。
## 任务流程
下表概述了配置 Kettle 与
原创
2024-10-21 06:12:52
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