kettle转换之多线程 ETL项目中性能方面的考虑通常是最重要的，特别是所讨论的任务频繁执行，或一些列的任务必须在固定的时间内执行。本文重点介绍利用kettle转换的多线程特性，以优化其性能。 假设转换中的每个步骤已经设置成最快的执行速度并且调节性能至最
上一篇博客介绍了本次操作的一些需求和预研思路，并且对第一种方式做了测试，现在将对第二种方式做测试。虽然在网上有不少关于动态链接库的文章，但是不少是操作kettle文件，或者通过脚本去按照一定规则生成变量。好像并不是很适合我自己的任务思路，因此在借鉴他们的思路的基础上，通过多次测试，终于走通了动态链接数据源的数据抽取，为了方便一步一步的递进，本次选择了一个数据较少的表来测试，具体步骤详见下文。&nb
kettle多个表一起迁移-通过配置文件配置需要同步的字段，非全字段同步本文主要讲解将列配置在excel配置文件中，只同步所需要的字段，不需要进行表的全部字段同步！！一、创建如下4张表，kettle结尾的表为目标表，非kettle结尾的表为源表t_user2和t_user3两张为待抽取的源数据表；t_user2_kettle和t_user3_kettle为目标表-- Create table
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上一篇文章也简单的介绍了Logstash同步MySQL到ElasticSearch。批量同步虽说就配置文件不一样，但是实际操作的时候，也还会遇到不少的问题，比如reader不允许特殊字符(0x0)等等。下面也主要以几个问题来演示批量同步的过程，以及启动命令时如何排查报错的方法。
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2023-05-12 19:46:57
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目标背景：通过Kettle实现ETL将A库A数据同步到B库B表，但是业务数据有物理删除，再B库B表中想要和A库A表数据一致解决方法一：做全量同步，再下一次同步之前，先全部truncate/delete 情况表所有数据，再做当前原表信息数据全量新增Insert解决方式二：当我同步到B库B表的数据，根据业务情况，不能做数据删除时，如何解决增量同步时由于上游物理删除产生再库里的“历史脏数据”，解法---
最近数据交换项目上需要用到ETL工具，原来一直不太了解，经同事介绍kettle可以很方便地进行数据同步。于是简单试用了一下，实现了从源表到目标表的数据同步（包括增删改）。我们的需求如下：将业务系统指定表（source表）中的数据，同步到交换平台上相同结构的表（target表）中。不论source表中的数据新增、修改、删除，都会同步更新到target表中。我们的思路是，每次同步时，将source表的
数据治理ETL工具多表级联
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2022-12-01 09:12:14
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一、背景上一篇文章（单表数据迁移）用kettle实现了一张表的数据迁移。但实际情况中，数据库会有几百，几千张表，而kettle的表输入和表输出只能选择一张表，我们不可能一个个地填写表名。这时候，我们要考虑 通过循环实现多表的数据迁移。二、前期准备与单表数据迁移类似 准备好两个数据库 ，一个数据库要有数据，一个不要数据 电脑可以连接数据库， 下载好kettle，并把对应数据库的驱动包放在ket
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2021-05-08 22:52:33
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私信回复关键词【插件】，获取Excel高手都在用的“插件合集+插件使用小技巧”！在咱们公众号后台、秋叶 Excel 数据处理学习班，总是看到同学提问： 工作中经常遇到需要「多表合并」的情况，如果多个表格都在不同的工作簿，就更头疼了！比如收集员工信息，一人一表，最后要汇总合并；全年每个月的财务收款，年底要汇总到一张表格上…… 你会怎么做？第一反应是不是复制粘贴？
kettle实现整库迁移 文章目录kettle实现整库迁移1 背景2 思路2.1 获取表名2.2 循环建表和同步2.2.1 如何设置循环2.2.2 建表和同步2.2.1 获取变量2.2.2 建表2.2.3 单个表同步3 数据库连接共享4 其他 1 背景库与库之间做数据同步结构不变原始是数据库和目标数据库都是MySQL2 思路鉴于是整个库进行数据同步，表结构和表名都不需要变化。因此，在转换过程中并不
背景： 接到上级指示，要从外网某库把数据全部导入到内网，数据每天更新一次即可，大约几百万条数据，两个库结构一样，mysql的，两台数据库所在服务器都是windows server的，写个java接口实现下吧，给了一个外网数据库信息，好了，给你3天时间，开始搞吧。 分析： 用java接口写逻辑？不好意 ...
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2021-09-28 15:30:00
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1. 数据同步首先，需要说明的是【数据同步】操作只能用在【合并记录】操作之后。前面说过，【合并记录】操作会生成一个新的字段flagfield，其根据数据的来源及变化情况，对每条记录进行标记。具体【合并记录】的用法 。这里仍然使用上述博客中的数据，对【数据同步】的作用进行说明。创建如下转换，【csv文件输入】、【csv文件输入2】及【合并记录】等的配置信息与上述博客中的相同，不在赘述。 下
1. 背景我司目前数据库之间的数据同步都是oracle goldengate(ogg)方案，该方案的特点： 优点：基于数据库的变更日志同步（oracle redo\mysql binlog），速度很快，对数据库性能影响很小，适合大量数据同步的场景缺点：同步表变更字段、新增表，需要修改数据库服务器上的很多配置文件，比较繁琐，在exact、pump、replicate进程很多的情况下，易误操作；如果某
文章目录1、简单例子2、优化 因为测试时候速度太慢，不能解决中文乱码，差点放弃了这个工具。 1、简单例子1、创建一个转换 2、切换到核心对象→输入，选csv输入，或者表输入，并拖到右侧工作区，双击设置 下面是csv输入的设置，注意编码，和数据类型。 下面是表输入，就是从数据库查表输入： 首先需要创建一个数据库连接，然后是编写查询SQL语句，最后预览一下确认。 3、打开输出，选择表输出，或者是插
现在需要对以往数据进行整合并进行数据迁移确定目标表 数据源及数据量如下 待迁移数据
目标表与 Z0_工单_整理备份 的字段是一致的。为了方便后续操作（增删改查、数据迁移、增量备份）需要新增几个字段 1、 id 作为主键，方便更新、删除等修改操作 &nb
（最详细图文教程）利用Kettle进行数据的批量迁移一、引言二、功能三、事前准备四、操作步骤-建立转换（五个）4.1、建立我们第一个转换（get tables_1)4.2、建立我们第二个转换（get excel_2)4.3、建立我们第三个转换（set path_3)4.3、建立我们第四个转换（run java_4）4.3、建立我们第五个转换（set tablesdata_5）五、操作步骤-建立作
# MongoDB批量多表操作
在实际开发中，我们经常需要对多个表进行批量操作，比如在数据迁移、数据同步等场景下，需要同时处理多个表中的数据。在MongoDB中，我们可以利用一些方法来实现对多个表的批量操作。
## 批量插入数据
首先我们来看如何批量插入数据到多张表中。假设我们有两个集合分别为`users`和`orders`，我们想要同时插入多条数据到这两个集合中。
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一、背景上一篇文章（单表数据迁移）用kettle实现了一张表的数据迁移。但实际情况中，数据库会有几百，几千张表，而kettle的表输入和表输出只能选择一张表，我们不可能一个个地填写表名。这时候，我们要考虑 通过循环实现多表的数据迁移。二、前期准备与单表数据迁移类似准备好Oracle和MySQL的库电脑可以连接Oracle和MySQL。下载好kettle，并把Oracle和MySQL的驱动包放在ke
1.开发背景在web项目中，经常会需要查询数据导出excel，以前比较常见的就是用poi。使用poi的时候也有两种方式，一种就是直接将集合一次性导出为excel，还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况。poi支持xls和xlsx，使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量，使用2007版本的支持百万行。但是呢，当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间。接触了etl之后就想着用kettl
摘要：本文主要讨论一些在ETL中设计增量更新的方法和技巧。 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。本文不可能涵盖所有的情况，欢迎大
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2023-06-28 10:40:37
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