1. 数据同步首先，需要说明的是【数据同步】操作只能用在【合并记录】操作之后。前面说过，【合并记录】操作会生成一个新的字段flagfield，其根据数据的来源及变化情况，对每条记录进行标记。具体【合并记录】的用法 。这里仍然使用上述博客中的数据，对【数据同步】的作用进行说明。创建如下转换，【csv文件输入】、【csv文件输入2】及【合并记录】等的配置信息与上述博客中的相同，不在赘述。 下
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2023-12-07 10:55:26
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1. 背景我司目前数据库之间的数据同步都是oracle goldengate(ogg)方案，该方案的特点： 优点：基于数据库的变更日志同步（oracle redo\mysql binlog），速度很快，对数据库性能影响很小，适合大量数据同步的场景缺点：同步表变更字段、新增表，需要修改数据库服务器上的很多配置文件，比较繁琐，在exact、pump、replicate进程很多的情况下，易误操作；如果某
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2023-11-30 14:05:47
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ETL工具kettle实现数据同步摘要:这次记录是因为前段时间公司新开的项目,新建了一个数据库,有部分数据在新的项目中用的到,需要从原来的数据库中同步过来,原来的做法是在项目中使用task定时任务来定时从原来的数据库中拉取数据,但是在一个项目中实现跨数据源是一个很烦凡人的事请而且代码实现方式效率不高还可能遇到其他一些问题:比如项目挂了那你的定时任务自然也挂挂了,后台项目组长让使用ETL工具实现同步
项目场景IT人的苦命之处在于：这一周其实我都在调休，但项目现场还是没有放过我。今天本来在思考该给老丈人丈母娘买什么见面礼，项目现场的甲方突然来了一电话：某个ETL的同步卡住了，啥原因？我：怎么个卡住？甲方：kettle转换中的过滤记录组件之前的数据同步正常；但在过滤记录组件开始，数据量达到20000时，同步就卡在这里，卡了一个半小时还没有结束。（如下图） 过滤记录组件
出问题
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2024-09-27 19:53:35
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# Java Kettle 增量数据同步
## 引言
在现代应用程序中，数据的实时同步是至关重要的。Java Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一款功能强大的数据集成工具，广泛用于数据提取、转换和加载（ETL）任务。本文将介绍如何使用Java Kettle进行增量数据同步的基本方法，并提供示例代码和可视化的流程图。
## 什么是增量数据同步？
原创
2024-10-14 04:33:04
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文章目录1、简单例子2、优化 因为测试时候速度太慢，不能解决中文乱码，差点放弃了这个工具。 1、简单例子1、创建一个转换 2、切换到核心对象→输入，选csv输入，或者表输入，并拖到右侧工作区，双击设置 下面是csv输入的设置，注意编码，和数据类型。 下面是表输入，就是从数据库查表输入： 首先需要创建一个数据库连接，然后是编写查询SQL语句，最后预览一下确认。 3、打开输出，选择表输出，或者是插
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2023-12-19 23:06:27
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在进行将oracle的数据同步到mysql的时候，由于数据量大导致使用kettle的全量同步比较慢，所以需要对这一过程进行优化。优化方案：1）从源头的表输入入手：通过设置表输入的多线程数据抽取，可提升数据的输入速度。 但是如果只是在kettle设置表输入的多线程数量的话，会导致数据重复。比如 select * from test ,起3个线程，就会查3遍，最
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2023-10-18 19:45:41
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MongoDB Kettle 数据同步解决方案
MongoDB 数据库常用于处理大规模的数据，而 Kettle（Pentaho Data Integration）是流行的 ETL 工具之一，可以用于将数据从多个源导入到数据库中。本文将详细记录如何实现 MongoDB 和 Kettle 之间的数据同步，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
## 环境准备
在开始之前
0. 前言本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据（500万条数据以上）进行实时（10秒）同步，采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。1. 时间戳增量回滚同步假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间，可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳，在下一个同步周期时，通过这个时间戳同步该时间戳以后
kettle中做查询时,遇到大数据时怎么办? 在kettle常常有处理从一个源数据中做转换.做转换的时候, 需要去查另一个数据库. 这种问题遇到数据小时候还好办. 但是数据魇 时候就麻烦来了. 下面针对三种情况做具体情况的选择办法 先上一个图 [img] [/img] 1. 当需要转换的数据特别大的时候, 例如: 10W条以上.或者100W条以上时. 上图中,
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2024-01-05 21:19:33
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在kettle常常有处理从一个源数据中做转换.做转换的时候, 需要去查另一个数据库.
这种问题遇到数据小时候还好办. 但是数据魇 时候就麻烦来了.
下面针对三种情况做具体情况的选择办法
先上一个图
[img]
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0083/7651/acdb7354-6018-3d
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2024-04-12 06:30:49
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为了研究Kettle的输出下的“数据同步”功能点，特做了如下动作以验证此功能作用。 1、创建表AA，作为旧数据源，即目标数据 CREATE TABLE [dbo].[AA](
[code2] [nvarchar](50) NULL,
[companyName2] [nvarchar](50) NULL,
[
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2023-08-26 11:44:36
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现有两个用户orcalA与orcalB，需求是B用户下的所有表数据与操作要同步到A表中对应的表中，比如B用户下的user表新增一条数据，A用户下的user表就需要同步新增数据，如果B更新、删除了数据，A用户下对应的表中需记录更新的数据以及删除的数据先看整体流程：思路是A用户下的user表与B用户下的user表的所有数据查出来，先根据主键排序，排完序之后合并，合并的时候kettle会自动比较那些是新
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2024-05-14 19:56:15
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# Java集成Kettle实现数据库同步
在当今这个数据驱动的时代，数据同步在不同数据库之间的应用变得越来越重要。Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的数据集成工具，可以帮助我们实现多种数据同步任务。本文将通过Java程序集成Kettle，展示如何实现数据库之间的数据同步。我们还会提供代码示例，帮助你更好地理解。
## 什么是
Contents1. 概述2. 软件安装3. 典型场景：Oracle-2-SqlServer4. 定期自动同步数据1. 概述Kettle是一个久负盛名的ETL数据传输工具，在我们接触过的许多IT企业中，几乎都有不同的开发或运维团队在使用这个工具。Azure DevOps Server中存储着大量的开发过程数据，如果对于开发过程数据进行度量分析，为了避免大量读取实时库（AzureDevOps_Def
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2023-10-21 12:24:56
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KETTLE多表关联的同步一张表的两种实现方式目录KETTLE多表关联的同步一张表的两种实现方式方式一：多表关联查询后，写入一张表方式二：记录集方式操作在平时工作当中，会遇到这种情况，而且很常见。比如：读取对方的多个视图或者表，写入目标库的一张表中，就涉及到多表的同步。多表同步可以有以下两种方式实现，接下来笔者就给大家分别介绍下实现方式：方式一：多表关联查询后，写入一张表1、根据这两张表的数据，表
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2023-11-16 15:39:05
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kettle高级教程-自动同步KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2、两表数据比较，比较后自动同步（部门、单位数据同步）二、两表数据比较核对，核对后自动同步至目标数据表目标：比较t_bm表的数据和t_bm_target表的数据，以t_bm表为准，往t_bm_target中进行数据的自动同步； 1、为了给大家更直观的展示，【大喇叭玩转数据库】首先在数据库创建2张表，表结构如下：t_bm
kettle多个表一起迁移-通过配置文件配置需要同步的字段，非全字段同步本文主要讲解将列配置在excel配置文件中，只同步所需要的字段，不需要进行表的全部字段同步！！一、创建如下4张表，kettle结尾的表为目标表，非kettle结尾的表为源表t_user2和t_user3两张为待抽取的源数据表；t_user2_kettle和t_user3_kettle为目标表-- Create table
cr
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2024-07-28 18:09:47
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写这篇随笔只为记录，免得忘记了。第一步：建立一个转换，文件-》新建-》转换第二步：打开转换，右键DB链接-》新建：如下图 我想这如何填写大家都知道，无非就是链接IP,数据库名称，用户名，密码等。第三步：在转换的核心对象中输入2个输入和一个合并记录，一个同步数据，用线链接，如下图： 表输入在输入中找：合并记录在链接中；数据同步在输出中；剩下的就是表输入设置，合并记录设
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2023-10-20 07:48:42
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需求：最近公司做一个任务调度项目，其中一个小任务需要调度kettle，现有一需求，就是kettle产生的日志，不管正确与否，都要写入日志文件中问题分析：目前java调入job 代码如下（简化）kettle日志是输出到console 控制台的，网上有日志入数据库表的办法，但不能解决本次需求；日志输出到文件解决思路有两个，第一个思路：截获控制台System.out标准输出流，重定向到文件； 第二个思路
