本文主要介绍我了解的kettle源码结构，当使用时遇到bug能快速定位到具体代码，有常规修改思路。
kettle是一个开源产品，产品本身设计是很优秀的，代码应该是很多开源爱好者用业余时间贡献的，代码整体结构还是比较容易理解的，但具体到每一个控件内部就因人而异了，感觉还是挺复杂的，肯定别人考虑得比较全面。但因为是开
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2023-08-29 19:04:04
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介绍ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。Kettle是一款国外开源的ETL工具，有两种脚本文件transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Job：一个作业，由不同逻辑功能的entry组件构成，数据从一个entry组件传递到另一个entry组件，并在entry组件中进行相应
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2023-12-27 14:58:56
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# Kettle 技术架构
## 简介
Kettle，也称为Pentaho Data Integration（PDI），是一个开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于处理和转换数据。它提供了一系列强大的功能，包括数据提取、数据清洗、数据转换、数据加载等，可以帮助用户实现跨不同数据源的数据集成和转换。Kettle的技术架构是其核心功能的基础，下面将详细介绍Ket
原创
2023-12-03 11:21:17
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1、什么是ETL?ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少2、什么是Kettle？Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名
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2024-07-15 12:54:14
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Pentaho Data Integration(PDI)简介1. PDI结构简介 图 1‑1 PDI核心组件 Spoon是构建ETL Jobs和Transformations的工具。Spoon可以以拖拽的方式图形化设计，能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。Data Integration Server是一个专用的ETL Server，它的主要功能有：功能描述执行通过Pe
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2023-10-29 08:00:48
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基本概念： 一、 BI：商业智能系统，也称DSS（决策支持系统）。 二、 OLTP：独立事务系统，也称在线事务处理系统。 对比： 指标
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2023-12-19 20:26:10
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Kettle是一款国外开源的ETL（Extract-Transform-Load，数据抽取、转换、装载的过程）工具。Kettle现已更名为PDI（Pentaho-Data-Integration）Pentaho数据集成。kettle中文网 Kettle核心组件：Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。 SPOON 允许你通过图形界面来设计ETL转换过程（Transformation）。 PA
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2023-08-10 16:31:32
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接着上一节，连接服务端后，开始通过设计器创建第一个作业（很简单仅用于说明）一、概念解释转换：kettle中转换是一个完整的数据处理过程，里面仅能处理单个处理任务，无法使用条件判断等节点，通常会把不同数据库之间一个表的数据迁移作为一个转换任务。作业：kettle中作业是个可调度的任务，他可以包含多个转换，并且可以设置条件分值，总之最后一个作业再能配置到服务端执行。二、操作过程1、菜单上点
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2024-06-02 23:00:33
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一：安装jdk1：下载安装jdkkettle是一款纯java编写的开源ETL工具，需要jdk环境支持，下载jdk-6u45-linux-i586.bin到/root/Desktop，建立jdk安装目录#mkdir /usr/java
#cp /root/Desktop/jdk-6u45-linux-i586.bin /usr/java/
#cd /usr/java
#chmod +x jd
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2023-10-23 19:00:33
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大数据技术框架1. 简介 大数据技术体系主要涉及方面：数据采集，数据处理，数据存储以及分布式协调服务； 数据采集：etl，kettle，flume 数据处理：离线处理hadoop，实时处理spark、storm、flink 数据存储：HBASE、hdfs。 数据仓库；hive 分布式协调服务：zookeeper2.概述ETL: ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓
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2023-09-05 18:49:58
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Kettle的简介Kettle最早是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写）工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。后来Kettle重命名为Pentaho Data Integration 。 它由Java开发，支持跨平台运行，其特性包括：支持
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2023-11-23 20:40:53
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专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端调度、管理工具。
kettle管理工具专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端调度、管理工具。新版本 项目简介kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用，一般的使用的都是使用客户端操作管理，但问题是当投入生产环境使用时，动辄上百或几百个job需要管理，这时在使用客
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2023-07-27 10:16:55
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https://gitee.com/1967988842/kettle-master
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2023-07-29 23:42:16
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有关kettle的学习，这里就先不细述kettle中的各种控件的作用了，后续再根据时间补上吧。1、kettle界面打开kettle，主界面有两块内容，分别是转换、作业，在其上右键可新建文件。转换：数据ETL。作业：定时任务。 2、创建数据库连接新建一个转换后，在主对象树栏选择“DB连接”，右键新建。点击“测试”，可以查看是否连接成功。 2.1 同一数据库内的两表同步更新&nbs
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2023-11-06 18:12:02
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在我们开始讨论 Kettle 体系架构之前，先来简单了解一下这个工具以及它的工作原理。Kettle，也被称为 Pentaho Data Integration (PDI)，是一个开源的数据集成工具，它在企业数据迁移、转换和加载（ETL）过程中发挥着重要作用。Kettle 采用了图形化的界面来设计数据转换，便于用户理解和操作。那么，如何解决 Kettle 体系架构中的问题呢？接下来，我们逐步展开分析
# Kettle软件架构深入解析
Kettle，即Pentaho Data Integration（PDI），是一款开源的数据集成工具，广泛用于数据提取、转换和加载（ETL）任务。它提供了图形化界面，支持多种数据源和目标的处理，使得数据集成工作变得简单而高效。本文将介绍Kettle的软件架构，包含状态图和类图，帮助读者更好地理解其结构和工作流程。
## Kettle架构概述
Kettle的核
1：删除 连接数据库：新建连接数据库，或者应用转换中已经定义好的数据库。 目标模式：指什么现在还不明确，集群模式？子服务器模式？--要写入数据的表的Schema名称。允许表名中包含“.”是很重要的。 目标表：指定删除记录所对应的表。 提交记录数量：提交之前要改变（删除）的行数 表字段：来源于目标表中的字段。 流字段：来源于上一步骤中的字段
# Kettle核心架构实现指导
## 前言
Kettle，也称为Pentaho Data Integration（PDI），是一个开源的数据集成工具。它使得用户能够方便地提取、转换、加载（ETL）数据。作为一名新开发者，理解Kettle的核心架构对你来说至关重要。本文将会详细阐述Kettle核心架构的实现步骤，并附上相应的代码示例。
## 整体流程
以下是实现Kettle核心架构的具体步
原创
2024-10-02 03:54:42
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目录报错信息kettle8.2 连接sap hana 数据库报错（windows环境）解决方案1.0 环境所需文件连接SAP相关jar包 sapjco3.jar sapjco3.dll libsapjco3.so(linux使用的)2.1 windows版作者解决方案2.2 linux版官网历史解决案例（作者是用的windows版）3.1 kettle连接sap input使用实例3.2 
Kettle 是一个功能强大的数据集成工具，广泛应用于 ETL（提取、转换、加载）过程。在实现复杂数据架构时，Kettle 提供了高效的解决方案来处理大规模数据的整合及转换。在本文中，我将深入探讨 Kettle 数据架构的问题及其解决过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论等方面。
### 背景描述
在数据驱动的时代，企业需要处理来自不同来源的大量数据，这对数据架构提出了更高
