产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具，该产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅，它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展，同时具备完整的应用体系。目前已获得金融，政府，制造，零售，健康，互联网等领域1000多家头部客户认可。2020年疫情席卷全球，更是对整个市场经济造成了严重影响，导致很多中小型企业业务链受阻，大型企业经费资金吃紧，轮班
前段时间因项目需要将kettle集成到我们自己的平台，以下是就整个开发中遇到的问题和开发的过程做一个总计。本篇文章将从以下几个方面介绍：ETL和ELT,kettle的组成，kettle的原理，源码分析1.ETL和ELTETL和ELT都是数据整合的一种方式。 不同是ELT是先load数据，ETL是先转换数据。下面是数据处理中ETL和ELT一个简要的流程图 两者都有自己不同的使用场景：ETL
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2023-10-11 21:48:48
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本期与大家分享的是，小北精心整理的大数据学习笔记，数据采集工具Kettle 的详细介绍一、Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，底层是纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Ke
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2023-08-28 14:40:54
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1.创建资源库KSPOON--查看表空间的位置和物理文件select TABLESPACE_NAME,FILE_ID,FILE_NAME,BYTES/(1024*1024)TOTAL_SPACE from dba_data_files;--先查看DBF文件的位置--创建表空间CREATE TABLESPACE "KSPOON"DATAFILE 'D:\SOFTWARE\ORACLE\ORADATA
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2023-08-29 18:33:02
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性能调优在整个项目中尤为重要。对于初级开发人员往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分为两个方面：一方面是硬件方面的调优，一方面是软件方面的调优。本文章主要介绍Kettle方面的性能调优以及效率的提升。一、Kettle组件调优1. commit size表输出的提交记录数量（默认1000），具体根据数量大小来修改。修改前速度（7447/s）： 修改后（7992/s）:2. 数据库连接调参
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2024-01-05 20:43:16
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一、环境初始化/**
* 设置Kettle的初始化配置信息路径
*
* @throws KettleException
*/
private static void initKettleEnvironment() {
try {
if (!KettleEnvironment.isInitialized()) {
// JNDI的加载
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2023-11-14 09:38:21
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目录起因webservice接口分析kettle组件使用1.生成记录组件2.web服务查询组件3.xml文件输入组件4.JSON输入组件4.文本文件输出组件参考文档 起因公司业务需求，需要使用kettle调用webservice接口 ，返回需要的数据，使用kettle的 web服务查询 功能进行实现。由于也是首次使用kettle的web服务查询功能，查阅了不少资料才实现功能，在此，实现过程分享给
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2023-11-26 11:45:34
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kettle需要jdk环境，可先去oracle官站上下载。另外使用kettle需要用到jdbc或者odbc。我比较倾向于jdbc,恶补一下jdbc的概念与知识。”什么是JDBC
Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组
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2024-03-22 16:17:54
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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在现代数据集成的场景中，Kafka的整合越来越成为一种趋势。Kettle（Pentaho Data Integration）在数据ETL（抽取、转换、加载）方面表现出色，而Spark以其强大的分布式计算能力赢得了数据分析的青睐。将Kettle与Spark结合，能够充分发挥两者的优势，实现高效的数据处理和分析。接下来，我们将探讨Kettle整合Spark的问题，并通过以下几个部分深入了解解决方案：备
1.mysql->mysql（完全同字段数据同步）当然，实际此种情况当然可以选择navicat1）打开spoon，连接资源库（推荐） 2）新建转换，之后在主对象树新建数据库连接并右键共享（统一数据源管理） 3）拖入一个表输入，配置连接信息，获取SQL语句，完成表输入配置（无变量情况） 4）拖一个表输出（需要在目的库中先建表），选择目标表，获取字段，输入字段映射
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2024-10-08 20:24:54
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目录1.spark core快速使用简单通用运行灵活多种运行模式访问多种数据源总结2.spark streaming原理，概念，特点整合kafaka 1.spark corespark core是一个基于内存的，大数据分布式计算框架(处理引擎)。快速比mapreduce快几倍甚至几百倍， 开发效率高。使用简单高度封装api 。支持多种编程语言通用支持sql。 实时计算 spark streami
下载kettle包 访问https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855下载kettle包 选择想要的版本 下载zip包 解压kettle包 unzip pdi-ce-7.1.0.0-12.zip直接进入解压后的目录之后，运行spoon.sh cd data-integration/./spoon.sh
springboot 整合kettle后，变量${Internal.Entry.Current.Directory}不生效问题问题解决过程 问题现有采集流程使用Kettle执行采集文件，通过shell脚本定时执行采集文件，但是随着表数量、数量增加，特别是采集出现依赖关系后，一个采集文件重复执行多次，kettle占用cpu的问题就显现出来。后来采用springboot整合kettle，发现了一个半
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2024-03-10 21:02:54
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# 如何实现“kettle集成java”
作为一名经验丰富的开发者，你有责任帮助刚入行的小白理解并实现“kettle集成java”的过程。下面我将为你详细介绍这个过程。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个“kettle集成java”的流程。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Java项目 |
| 2 | 导入kettl
原创
2024-03-04 03:32:52
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Kettle是一个强大的数据集成工具，允许用户从多种数据源中提取、转换和加载数据。这里，我将展示如何将Kettle集成到Java应用程序中，通过这样一个过程，您将能够理解其配置、应用和排错方法。
### 环境准备
在开始之前，确保您有合适的开发环境。以下是Kettle和Java集成所需的技术栈：
- Java JDK 1.8及以上
- Apache Maven
- Kettle（Pentah
目录一、Kettle设计原则二、转换1. 步骤2. 转换的跳3. 并行4. 数据行5. 数据转换（1）Date和String的转换（2）Numeric和String的转换（3）其它转换三、作业1. 作业项2. 作业跳3. 多路径和回溯4. 并行执行5. 作业项结果四、转换或作业的元数据五、数据库连接1. 一般选项2. 特殊选项3. 关系数据库的力量4. 连接和事务5. 数据库集群六、工具七、资源库
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2024-02-02 09:55:43
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案例 1：如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中这里我给你准备了文本文件，这个文件我上传到了 GitHub 上，你可以自行下载：http://t.cn/E4SzvOf， 数据描述如下：下面我来教你，如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中。 Step1：创建转换，右键“转换→新建” ；Step2：在左侧“核心对象”栏目中选择“文本文件输入”控件，拖拽到右侧的工作区中； Step
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2023-10-27 05:42:07
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# Java Kettle集成指南
## 1. 引言
在本指南中，将介绍如何在Java应用程序中集成Kettle。Kettle是一款开源的ETL（抽取、转换、加载）工具，可以用于数据抽取、转换和加载各种数据源。通过将Kettle集成到Java应用程序中，您可以利用其强大的ETL功能来处理和管理数据。
## 2. 流程图
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flowchart TD
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原创
2023-11-01 07:27:03
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