摘要： 这一篇我们介绍几个Flow插件，Switch / Case、空操作、过滤记录、Blocking Step和中止。Switch / Case控件 这个插件式对于多种类型的值进行不同的选择路径，截图如下： 注意事项：1、一定得有个默认的路径2、先产生目标步骤，再进行路径连接3、注意命名规范，最好见名知意空操作 不做任何处理，一般作为流程的终点，截图下图： 过滤记录 通过使用一个表达式从输入行中
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2023-12-27 14:42:22
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# Kettle Java过滤的科普文章
## 引言
在数据集成和ETL（提取、转换、加载）过程中，Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一个非常流行的开源工具。它提供了丰富的功能帮助数据开发者处理各种数据源。在进行数据转换的过程中，过滤操作是非常重要的一环。本文将通过Java代码的应用探讨如何在Kettle中实现过滤操作，并给出详细的示例。
## 过滤的必要
原创
2024-09-07 04:03:11
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目录一.数据去重 二.完全去重 1.打开kettle工具新建转换 2.配置"csv文件输入"控件 3.配置"唯一行(哈希值)"控件 4.保存运行三
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2024-01-29 15:05:27
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准备工作系统环境：Windows10 Kettle是Java语言开发的，运行需要Java运行环境，如果还没安装JDK：点这里安装jdk1.8 如果已经安装jdk，直接进行下面的步骤。 1. 下载kettle8.2下载文件名：pdi-ce-8.2.0.0-342.zip下载地址国内镜像（下载快，推荐使用）http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/
过滤记录可用于做增量添加，假设id是自增的，从源表中获取数据插入目标表，如果数据量过大，全表更新导致速度十分慢。这时候可以从源表查询数据，过滤掉id小于目标表最大id的数据，这样可以实现基于id的增量添加。 数据量过大可能导致最开始查询时速度过慢，业
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2023-11-02 13:27:59
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Kettle8.2连接组件之合并记录一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析 一、相关说明连接组件说明：连接是结果集通过关键字进行连接。合并记录组件说明：合并记录是用于将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配、比较、合并。需要设置的参数： 旧数据来源：旧数据来源的步骤 新数据来源：新数据来源的步骤 标志字段：设
在数据集成的领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个强大的工具。最近，我在使用Kettle进行数据处理时遇到了一个典型的问题：如何在数据流中使用Java过滤语句。这篇博文将详细记录解决这个问题的过程，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南和生态扩展。
### 背景定位
在数据处理和ETL（提取、转换、加载）过程中，过滤数据是一个非常重要的
1：空操作 该操作什么都不做，主要作用是，想测试的时候充当一个占位符。 例如：两个文本文件输入，同时连接到流查询步骤中，但是流查询仅仅能从一个流中查询信息，所以可以在同时连接流查询之前， 将两个文本文件输入连接到空操作，然后再让空操作去连接流查询。
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2023-10-08 12:27:05
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1.通过使用Kettle工具，创建一个转换delete_missing_value，并添加“文本文件输入”控件、“字段选择”控件、“过滤记录”控件、“Excel输出”控件、“空操作（什么也不做）”控件以及Hop跳连接线。 2.单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。 
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2024-01-10 21:54:30
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# 使用Kettle结合Java代码进行数据过滤的完整指南
## 引言
Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一款强大的开源数据集成工具，允许用户以可视化的方式设计数据转换和作业。对于初学者，理解如何在Kettle中利用Java代码进行数据过滤可能会感到困难，但通过系统的流程和步骤，这将变得简单易懂。
本文将详细介绍如何在Kettle中
# Kettle Java过滤使用参数的科普文章
Kettle是一款著名的ETL（抽取、转换、加载）工具，广泛应用于数据集成和转换。Kettle支持对数据进行过滤，而Java作为其插件，可扩展Kettle的功能。在这篇文章中，我们将探讨如何在Kettle中使用Java实现数据过滤，并利用参数进行灵活配置。
## Kettle和Java的结合
在Kettle中，我们可以通过编写Java代码来自
# 使用 Kettle 进行 Java 代码过滤记录的详细指导
在数据集成和转化过程中，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）是一个非常流行的工具。在实际工作中，可能会遇到需要在转化过程中对记录进行过滤的情况。本文将通过Java代码实现这一功能，带你一步步完成整个过程。
## 整体流程
执行记录过滤的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
在处理数据流的过程中，记录的过滤是一个常见需求。在数据集成与处理工具Kettle的使用中，如何实现动态过滤记录显得尤为重要。本文将以Java为核心，探讨如何实现Kettle的过滤记录组件。
### 背景描述
在数据处理的场景中，往往需要根据某些条件过滤掉不必要的记录，以提升处理效率和数据质量。Kettle（Pentaho Data Integration）提供了可视化的界面，但对于某些自定义需
# Kettle查出数据后Java过滤实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Kettle和Java来实现数据过滤。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并给出每一步所需的代码和注释。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保你已经安装了Kettle（也称为Pentaho Data Integration）。Kettle是一款强大且易于使用的ETL（Extract, Trans
原创
2023-12-24 07:52:48
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# 使用Kettle过滤Java代码记录的实践
在数据处理的过程中，往往需要对数据进行过滤，以确保在转换或加载到目标数据库中的数据符合预期。在Apache Kettle（Pentaho Data Integration）中，可以使用Java代码过滤记录。本文将详细阐述使用Kettle过滤记录的实现过程，并提供相应的代码示例。
## 什么是Kettle？
Kettle是一个开源的数据集成工具，
原创
2024-10-15 03:34:41
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目录说在前面Kettle 使用记录ETL简介Kettle简介下载安装链接数据库Kettle简单示例-输出数据库表数据 说在前面操作系统：win10kettle版本：8.3Kettle 使用记录ETL简介ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数
# 使用Java代码过滤记录的步骤
## 1. 获取数据库连接
首先，我们需要获取数据库连接，以便能够执行SQL语句。通常使用JDBC来实现数据库连接。
```java
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
public class DatabaseCo
原创
2023-08-11 19:50:31
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在数据集成的领域中，Kettle（也即Pentaho Data Integration）是一个非常强大的工具，其中Java脚本的过滤记录功能为数据处理提供了极大的灵活性。然而，许多用户在使用Kettle的Java过滤记录时可能会遇到一些性能或兼容性问题。为了解决这些问题，我特意整理了一些使用Kettle Java过滤记录的过程和技巧，以便帮助大家更好地了解和应用这一特性。
### 版本对比
K
TIKA是什么？Apache Tika 利用现有的解析类库，从不同格式的文档中(例如HTML, PDF, Doc)，侦测和提取出元数据和结构化内容。功能包括：侦测文档的类型，字符编码，语言，等其他现有文档的属性。提取结构化的文字内容。该项目的目标使用群体主要为搜索引擎以及其他内容索引和分析工具。 上面的这段话，摘自百科，说白了，就是帮助你从文档中解析出来里面的内容而不包括其他属性标签，如从，doc
前言:今天刚好第十一天，从今天开始我们讲5节关于EXCEL的操作，昨天讲了EXCEL表的计算，今天将在计算之前，需要EXCEL表去重再去计算，避免重复数据影响我们的决策。在这就需要用到两个组件，分别是去除重复记录+排序记录。这两个组件的语法也特别简单就不详细介绍了，就在下文案例中穿插讲述。一、去除重复记录去除重复记录，就是将数据流中的数据进行字段比较，从而去掉重复值的过程。去除重复记录的前提是需要
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2023-11-28 15:56:02
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