摘要： 这一篇我们介绍几个Flow插件，Switch / Case、空操作、过滤记录、Blocking Step和中止。Switch / Case控件 这个插件式对于多种类型的值进行不同的选择路径，截图如下： 注意事项：1、一定得有个默认的路径2、先产生目标步骤，再进行路径连接3、注意命名规范，最好见名知意空操作 不做任何处理，一般作为流程的终点，截图下图： 过滤记录 通过使用一个表达式从输入行中
目录一.数据去重 二.完全去重 1.打开kettle工具新建转换 2.配置"csv文件输入"控件 3.配置"唯一行(哈希值)"控件 4.保存运行三
# Kettle Java过滤的科普文章
## 引言
在数据集成和ETL（提取、转换、加载）过程中，Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一个非常流行的开源工具。它提供了丰富的功能帮助数据开发者处理各种数据源。在进行数据转换的过程中，过滤操作是非常重要的一环。本文将通过Java代码的应用探讨如何在Kettle中实现过滤操作，并给出详细的示例。
## 过滤的必要
过滤记录可用于做增量添加，假设id是自增的，从源表中获取数据插入目标表，如果数据量过大，全表更新导致速度十分慢。这时候可以从源表查询数据，过滤掉id小于目标表最大id的数据，这样可以实现基于id的增量添加。 数据量过大可能导致最开始查询时速度过慢，业
1：空操作 该操作什么都不做，主要作用是，想测试的时候充当一个占位符。 例如：两个文本文件输入，同时连接到流查询步骤中，但是流查询仅仅能从一个流中查询信息，所以可以在同时连接流查询之前， 将两个文本文件输入连接到空操作，然后再让空操作去连接流查询。
1.通过使用Kettle工具，创建一个转换delete_missing_value，并添加“文本文件输入”控件、“字段选择”控件、“过滤记录”控件、“Excel输出”控件、“空操作（什么也不做）”控件以及Hop跳连接线。 2.单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。 
1. 建立【分组聚合客户订单】转换工程。2. 获取客户的详细订单数据。（1）点击csv文件输入控件，导入数据文件“order_detaillist.csv”,如图，点击获取字段控件,如图 （2）点击过滤记录控件，将文件中productname为空的和没有成功支付即status为fall的过滤掉，设置过滤条件，如图 &nbs
# 使用Java代码过滤记录的步骤
## 1. 获取数据库连接
首先，我们需要获取数据库连接，以便能够执行SQL语句。通常使用JDBC来实现数据库连接。
```java
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
public class DatabaseCo
原创
2023-08-11 19:50:31
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# Kettle查出数据后Java过滤实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Kettle和Java来实现数据过滤。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并给出每一步所需的代码和注释。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保你已经安装了Kettle（也称为Pentaho Data Integration）。Kettle是一款强大且易于使用的ETL（Extract, Trans
前言:今天刚好第十一天，从今天开始我们讲5节关于EXCEL的操作，昨天讲了EXCEL表的计算，今天将在计算之前，需要EXCEL表去重再去计算，避免重复数据影响我们的决策。在这就需要用到两个组件，分别是去除重复记录+排序记录。这两个组件的语法也特别简单就不详细介绍了，就在下文案例中穿插讲述。一、去除重复记录去除重复记录，就是将数据流中的数据进行字段比较，从而去掉重复值的过程。去除重复记录的前提是需要
【实验目的】 1.利用Kettle的“分组”，“JavaScript代码”，“字段选择”组件，实现数据质量统计。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“分组”等组件的使用，实现数据质量统计。【实验原理】 通过“JavaScript代码”对表格的记录进行质量分类，然后通过“字段选择”生成带质量标志位字段的数据，再通过“分组”统计数据的质量问题。【实验环境】 操作系统：Windows10 Ke
因为有个日常提数，工作日每天都要从数据库中提取数据，转换为excel,再以邮件的形式发给用户。刚好近期同事在研究使用kettle自动提数且完成邮件的发送，觉得很实用又挺有意思的就学了一下这个技能~ 首先我们需要新建 转换 转换： 可以将数据从数据库中提取到excel中 然后我们如果想要定时提取数据的话，可以新建 作业作业： 可以定时执行转换任务，然后还可以
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2023-07-17 20:18:14
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从mongodb中提取指定日期的最大编号简单实例使用mongodb input抽取配置1.数据库连接配置2.配置数据库和数据集，配置的用户名密码不具有获取数据库列表的前线，使用Get DBS取不到数据库列表，直接填写要链接的数据库名字就好，然后Get Collections就能取到数据集，然后使用选择查询的表。3.配置查询语句，因为mongodb中查询一条数据要使用$limit，必须使用聚合函数，
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2023-06-13 21:01:46
295阅读
# Kettle连接MongoDB并过滤数据的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享如何使用Kettle（Pentaho Data Integration）来连接MongoDB数据库并实现数据过滤。Kettle是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它允许用户以可视化的方式设计数据处理流程。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，无须安装，功能完备，数据抽取高效稳定。本书介绍并演示如何用Kettle完成Hadoop数据仓库上的ETL过程，所有的描绘场景与实验环境都是基于Linux操作系统的虚拟机。我们仍然以CDH作为Hadoop平台，沿用相同的销售订单示例进行说明，因此可以将本书当作《Hadoop构建数据仓库实践》的另一版本。本书内容全书共分10章，主要内容包括ETL
目录一、Kettle数据抽取概览1. 文件抽取（1）处理文本文件（2）处理XML文件2. 数据库抽取二、变化数据捕获1. 基于源数据的CDC2. 基于触发器的CDC3. 基于快照的CDC4. 基于日志的CDC三、使用Sqoop抽取数据1. Sqoop简介2. 使用Sqoop抽取数据3. Sqoop优化（1）调整Sqoop命令行参数（2）调整数据库四、小结 &
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2023-08-28 14:22:55
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今天在做取数过程中遇到了一个问题，就是增量取数，增量取数大部分用到的是根据时间段来抽取数据，然后插入到目标库，事实中kettle中有个一次提交多少条记录的问题，今天暂时不讨论这个，主要来说说如何根据中间时间表（主要记录上次取数的开始时间和结束时间），然后去设置取数的时间段。下面来看一下遇到的问题：我们是定时取数，本次取数的时间要去中间表查看上次取数状态，有二种情况：（1）上次取数成功：
# Kettle MongoDB Input组件配置过滤条件教程
本教程将引导您学习如何在Kettle中配置MongoDB Input组件的过滤条件。作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍这个过程的详细步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来了解整个配置过滤条件的流程。下面的表格将展示每个步骤的名称和说明。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-28 09:05:30
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1：列转行2：列转行3：去除重复记录 步骤名称：保持唯一性 增加计数器到输出？：当勾选了此项，并在计数器字段后给予了名称，则将会在该字段下显示去掉的重复行数。 字段名称：用来去重的字段，可选多个字段，表示多个字段都相同时
KETTLE使用javascript步骤过滤特殊字符 使用kettle在抽取大量excel数据时。总是遇到excel中有一些特殊字符，导致ExecuteSQL script步骤运行失败，本文记录一些方法过滤一些特殊字符。同行有更好的方式实现，欢迎指点。共同学习。 完整的实现转换截图例如以下1、 使用javascript步骤过滤全部string字段的字符 使用javascript步骤能够通过代码来
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2017-06-06 09:23:00
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