# Kettle 将数据写入 Redis 教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能在这里分享如何使用 Kettle 将数据写入 Redis 的经验。Kettle 是一款开源的 ETL (Extract, Transform, Load) 工具，广泛用于数据集成和转换任务。而 Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存和消息队列。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流
原创
2024-07-26 04:22:23
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# 将数据存入Redis：使用Kettle实现
## 简介
Redis是一种高性能的内存数据库，用于存储数据、缓存和消息中间件。Kettle是一款流行的ETL工具，可以帮助我们从各种数据源中提取数据、转换数据和加载数据。本文将介绍如何使用Kettle将数据存入Redis，并提供代码示例。
## 步骤
### 步骤一：安装Kettle
首先，我们需要安装Kettle。Kettle是Pent
原创
2024-04-11 06:57:28
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kettle-数据源配置化-开发、生产采用不同配置数据etl常用工具kettle。 1、说明：kettle-数据源配置化：是指kettle的数据源连接信息全部或者部分从配置文件中读取（如果是数据库的资源库，那么资源库也可以配置化）。 2、优点： 1、这样程序本身就和kettle的业务解绑了，开发、生产采用不同配置；每次开发完成
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2023-08-30 11:15:45
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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使用kettle工具前需要做的准备： 因为本次实验是将CSV文件和JSON文件中的数据保存至数据库的数据表中，所以在此之前需要在数据库中建立一个数据库及两个数据表。 使用命令行建立数据库、数据表过程如下：mysql -u root -p -- 回车后需要输入你的数据可以密码
/*进入M
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2023-10-01 09:29:14
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# 使用KETTLE抽取Redis数据
## 引言
Redis是一种高性能的键值对存储数据库，常被用作缓存、消息队列等场景。而KETTLE是一款强大的ETL（Extract-Transform-Load）工具，可用于数据抽取、转换和加载。本文将介绍如何使用KETTLE抽取Redis数据，并提供具体的代码示例。
## 准备工作
在使用KETTLE抽取Redis数据之前，我们需要做一些准备工作
原创
2023-08-16 05:41:18
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案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。（注：表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/
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2023-10-10 22:00:32
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为了研究Kettle的输出下的“数据同步”功能点，特做了如下动作以验证此功能作用。 1、创建表AA，作为旧数据源，即目标数据 CREATE TABLE [dbo].[AA](
[code2] [nvarchar](50) NULL,
[companyName2] [nvarchar](50) NULL,
[
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2023-08-26 11:44:36
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1.获取api接口的url地址，这个客户会提供相应的api接口2.根据接口的信息在数据库中建表和字段 3.kettle作业整体流程图如下4.设置表名，变量名是tab_name（这个起什么名字都可以）值ods_school_floor_area是第2步你在数据库中建的表的名字5.清空表作业下面新建一个执行SQL脚本，写入truncate table ${tab_name}; 这个
1. Kettle的简单介绍Kettle(现名Data Integration)是一款使用Java编写的功能强大的ETL(Extract Transform and Load)工具，支持关系型数据库(PostgreSQL、MySQL、Oracle等)、非关系型数据库(MongoDB、ElasticSearch等)以及文件之间的大规模数据迁移。2. 常用组件Kettle提供了极为丰富的组件
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2023-12-21 10:51:06
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# 使用Kettle将MySQL数据转换并存储
在现代数据处理和分析中，将数据从一个数据库转换并存储到另一个数据库是常见的需求。Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个强大的开源ETL（提取、转换、加载）工具，可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用Kettle将MySQL中的数据转换并存储到另一个目标数据库中，同时提供一些代码示例和序列图帮助理
文章目录07-PDI(Kettle)源码编译8.2.0.0.R版本1.安装PDI8.2.0.0.R的parent工程到本地1.1配置Maven的settings.xml文件1.2安装PDI源码依赖的parent工程到本地仓库1.3下载并编译PDI8.2.0.0.R源码1.下载源码2.用idea打开--问题及解决方案3.用idea运行--问题及解决方案1.4运行项目1.5小技巧总结 07-PDI(
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2024-09-05 15:31:18
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在当今数据驱动的世界中，实时数据处理的需求越来越高，尤其是当我们需要将数据从多种源流入我们的分析平台时。Kettle（亦称为Pentaho Data Integration）作为一款流行的ETL（提取、转换和加载）工具，具备处理各种数据源的能力。而Redis是一种高性能的键值数据库，常用于缓存和实时数据处理。将Kettle与Redis结合使用，能够满足快速提取数据的需求。
### 背景定位
在
前言： 昨天我们讲了记录集连接，我们可以通过记录集连接实现了多个输入的连接。实现类似数据库的全连接、左连接、右连接的操作。今天我们来学习一个新的分类，统计中的分组。分组首先想到了就是类似数据库中的group by那实际上的分组又是怎么个操作呢？一、分组分组是按照某一个或某几个进行分组，同时可以将其余字段按照某种规则进行合并，从字面意思来看，分组不但是分组而且还进行了合并操作。 同样需要注意的是我们
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2023-12-09 13:00:04
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# Kettle Redis实现步骤
## 1. 了解Kettle Redis
在开始之前，我们先来了解一下Kettle Redis是什么。Kettle Redis是基于Kettle（一款开源的ETL工具）和Redis（一款基于内存的数据结构存储系统）的结合，通过使用Kettle的转换和作业来与Redis进行交互，实现数据的导入、导出和转换等操作。
## 2. 安装和配置Kettle
首先，我
原创
2023-07-21 15:41:38
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一、安装kettle 下载地址：https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-10098551. 解压下载下的压缩包，如：pdi-ce-7.1.0.0-12，然后找到.bat批处理文件Spoon双击运行,运行过程中会出现命令提示符,运行成功后如下图所示； 二、配置kettle链接属性 1.主程序启动成功后可能出现
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2023-11-25 18:49:03
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4.1TSV文件的抽取案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面。单击【浏
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2024-03-05 12:04:25
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kettle 连接 sql server 需要版本 的连接器 ，跟mysql 大同小异 报错原因 原因：缺少JTDS的jar包，找不到“驱动程序”，请确保安装了“MS SQL Server”驱动程序（jar文件）。 说明： JTDS，是一个开源的纯Java实现的JDBC3.0驱动，用于链接Mssql。SqlServer驱动下载地址：https:
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2023-06-27 15:44:42
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专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件首先可以查看是不是缺少连接mysql所需要的jar，mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar，如果没有的话可以去官网下载，这里方法链接。https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/，选择平台独立，选择zip存档，下载解压缩就可以看到jar包。在放入jar之后点击测试，然后报
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2024-07-04 16:33:30
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# 使用Kettle将MySQL数据存储到MongoDB
在大数据和云计算时代，数据的存储和迁移变得愈发重要。Apache Kettle（又称为Pentaho Data Integration）是一款功能强大的数据集成工具，可以轻松地将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。本文将介绍如何使用Kettle将MySQL中的数据存储到MongoDB，并通过示例代码进行演示。
## 环境准备
在开始之
