# Kettle配置MongoDB数据源
MongoDB是一个开源的文档型数据库，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。Pentaho Data Integration（也称为Kettle）是一个强大的ETL工具，可以用于提取、转换和加载数据。
在本文中，我们将介绍如何在Kettle中配置MongoDB数据源，并提供代码示例。我们将按照以下步骤进行操作：
## 步骤1：安装Kettle
首
原创
2023-11-19 11:43:28
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kettle 从hive中读取数据并写入MongoDB有两种方法1.方法一，流程图 ：2. 下面分析每个流程的具体做法：2.1 查询数据库中的内容，由于后面想要单独的字段date作为索引,所以直接在查询表的时候增加一个字段就可以。在该步骤中要确保数据库能够连上。 2.2 json输出（注意箭头指向的两个地方），这个步骤主要将字段组合为json，因为json需要的是将字段info，count_inf
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2023-08-20 20:00:44
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目录一.数据准备二.建立转换添加控件三.配置控件 1.“CSV文件输入”控件配置 2.“字段选择”控件配置 3.“表输入”控件配置 4.“排序合并”控件配置
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2024-04-16 16:22:35
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# Kettle中如何配置MongoDB数据源
### 介绍
在大数据处理和ETL（提取、转换、加载）作业中，Pentaho Data Integration（PDI），通常称为Kettle，是一个非常流行的工具。它提供了丰富的数据处理功能。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，常用于处理非结构化数据。在本文中，我们将探讨如何在Kettle中配置MongoDB数据源，以解决实际数据处理
原创
2024-08-04 06:08:23
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【实验目的】 1.利用Kettle的“追加流”等组件，完成多个数据源的合并。 2.熟练掌握“追加流”，“JavaScript代码”，“字段选择”等组件的使用，完成多个数据源的合并。【实验原理】 通过“字段选择”选择要最终输出的字段到下一个步骤“追加流”（实验中必须保证每个数据源经过字段选择后，输出的字段都是一致的），再通过“追加流”设置2个数据源的合并顺序，然后通过“追加流”进行多个据源的合并。【
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2024-01-12 01:46:55
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一》文件资源库配置1. 建立文件资源库：点击工具->资源库->连接资源库菜单使用文件资源库不需要用户名和密码，如果没有资源库可以点击右上角的"+"新建资源库，如下图：第一种方式为建立数据库的资源库，本例选择使用文件资源库，选择确定后会要求选择文件资源库的路径，并给文件资源库设置一个ID和名称2. 创建转换和任务如下图，随意创建一个转换然后保存到资源库中，创建任务方式基本相同；3. 浏览
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2024-03-27 11:07:56
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2.2 创建flink程序Flink.class
public class Flink {
private static final String topic = “test”;
public static final String broker_list = “ip(换成自己的):9092”;public static void main(String[] args) {
final St
在数据集成工具领域，Kettle是一款非常流行的开源ETL（提取、转换和加载）工具，而MySQL则是一个广泛使用的关系型数据库。在使用Kettle配置MySQL数据源时，了解环境准备、配置过程及其最佳实践是必不可少的。因此，我将分享一下我解决“kettle mysql数据源配置”问题的过程，以便让大家更容易上手。
## 环境准备
在进行Kettle与MySQL的集成之前，确保你的环境中已经安装
ETL 资源库的基本使用1. 元数据2. 资源库2.1 数据资源库2.2 文件资源库2.3 如何选择资源库3. Kettle 资源库使用3.1 Kettle 数据资源库3.1.1 创建数据资源库3.1.2 数据资源库断开连接, 修改, 删除等3.1.3 数据资源库添加转换, 保存和导出等3.2 Kettle 文件资源库4. 管理资源库5. 参数化 1. 元数据元数据的通用概念: “描述性数据”
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2024-03-20 10:52:41
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kettle-数据源配置化-开发、生产采用不同配置数据etl常用工具kettle。 1、说明：kettle-数据源配置化：是指kettle的数据源连接信息全部或者部分从配置文件中读取（如果是数据库的资源库，那么资源库也可以配置化）。 2、优点： 1、这样程序本身就和kettle的业务解绑了，开发、生产采用不同配置；每次开发完成
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2023-08-30 11:15:45
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Kettle连接数据源。
原创
2022-01-16 11:22:59
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数据库连接：jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://39.105.105.186:3306/SpringMybatis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=root
jdbc.password=****XML头文件：<?xml v
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2023-11-30 22:03:11
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文章目录一、需求背景二、实现步骤1. 添加依赖2. 修改配置文件3. 重建数据源配置类AbstractMongoConfigurePrimaryMongoConfigureSecondaryMongoConfigure4. 创建实体类与接口UserUserRepository5. 调用示例 一、需求背景MongoDB 是一个基于分布式存储的数据库，具备开源、高性能等特点，是当前 NoSQL 数
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2023-09-29 20:27:37
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引入spring-data 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 数据源配 ...
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2021-10-15 14:30:00
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# MongoDB 配置多数据源
在实际应用中，有时候我们需要同时连接多个 MongoDB 数据源。比如，在开发环境和生产环境中使用不同的数据库，或者需要在同一个应用中连接多个不同的 MongoDB 数据库。本文将介绍如何配置多数据源并进行操作。
## 多数据源配置
在 Spring Boot 中，我们可以通过配置多个 `MongoTemplate` 实例来连接多个 MongoDB 数据源。
原创
2024-05-28 05:02:05
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# 如何实现Kettle抽取MySQL数据源的配置
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(新建Kettle作业) --> B(添加“读取数据库”步骤)
B --> C(配置数据库连接)
C --> D(添加“转换数据”步骤)
D --> E(配置输出路径)
E --> F(运行作业)
```
## 二、具体步骤及代码示
原创
2024-03-24 04:05:33
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文章目录前言一、kettle下载二、数据准备三、数据抽取总结 前言 环境说明 win10 + kettle 8.2 + SQL server + Oracle 数据抽取大同小异，可以根据自己的需求换成不同的数据库 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、kettle下载kettle 8.2 安装地址：https://share.weiyun.com/ChSBSDMj二、数据准备SQL
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2023-08-23 12:52:32
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mongodb 多数据源配置配置文件application.properties# mongdb1
spring.data.mongodb.one.uri=mongodb://localhost:27017/dao
# mongdb2
spring.data.mongodb.two.uri=mongodb://localhost:27017/X
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2024-08-23 10:14:42
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最近改造老项目需要使用两个数据库，故而总结了一下mybatis的双数据源配置，学过mybatis的都知道mybatis其实就是封装了JDBC的框架，使用mybatis绕不开sqlSessionFactory的配置，那配置多个数据源的核心也是在于配置多个session工厂，用不同的工厂去操作不同的数据库就ok了，具体配置请参照下面配置文件说明，
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2023-11-14 07:15:02
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最近项目中需要使用Ureport2单选列表的功能，并且要求单选列表的选择项由外部其他视图或者数据源导入，于是新建视图，创建单选列表选择框，如下图所示。但是进行数据预览时却抛出如下异常：通过异常可以大概看出原因是无法读取我定义的单选列表数据源视图。于是先将报表进行保存，然后查看保存的xml文件此时发现<datasource></datasource>标签里并不存在我创建的选择
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2024-09-15 12:33:08
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