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原创
2022-08-09 13:41:47
178阅读
文章目录
1.关于Keras
2.Keras的模块结构
3.使用Keras搭建一个神经网络
4.主要概念
5.第一个示例
1.关于Keras
1）简介
Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。
Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras：
a）简易和
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2021-07-29 17:53:12
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文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4.主要概念5.第一个示例1.关于Keras1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras：a）简易和快速的原型设计（keras具有高...
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2022-02-23 17:57:55
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文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4.主要概念5.第一个示例1.关于Keras1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras：a）简易和快速的原型设计（keras具有高...
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2021-06-18 14:13:58
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1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras： a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极
原创
2021-07-31 15:27:10
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1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras： a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极
原创
2021-07-25 15:43:00
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深度学习深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习（representation learning）能力
原创
2021-03-04 15:27:24
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1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras： a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极 ...
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2021-09-06 23:55:00
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1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras： a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极 ...
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2021-09-06 23:55:00
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使用Keras构建神经网络的基本工作流程主要可以分为 4个部分。（而这个用法和思路，很像是在使用Scikit-learn中的机器学习方法） Model definition → Model compilation → Training → Evaluation and Prediction 以下为实
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2019-07-02 20:12:00
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本Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为
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2022-08-23 12:43:34
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文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2021-07-31 11:05:31
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文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2021-06-10 17:32:49
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文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2022-03-01 10:32:19
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# -*- coding: utf-8 -*-
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.models import load_model
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1) #
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2018-01-25 21:17:00
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1.关于Keras1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras： a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）b）支持CNN和RNN，或二者的结合c）无缝CPU和GPU切换2）设计原则a）用
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2024-01-31 00:35:59
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本文是全系列中第1 / 7篇：Keras 从入门到精通使用Keras进行深度学习：（一）Keras 入门 使用Keras进行深度学习：（二）
原创
2023-06-25 10:17:37
232阅读
from keras.layers import Densefrom keras.models
原创
2022-08-11 10:08:33
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1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 最近在学习keras，它有一些实现好的特征提取的模型：resNet、vgg。而且是带权重的。用来做特诊提取比较方便 首先要知道keras有两种定义模型的方式： 1、 序列模型 The Sequential model 2、 函数式模型 the Keras f
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2019-06-04 12:54:00
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