本文将介绍：循环神经网络之embedding循环神经网络之padding循环神经网络之模型构建与训练一，从keras数据集imdb中加载影评数据并查看1，从keras数据集imdb中加载影评数据# 1,从keras数据集imdb中加载影评数据
imdb = keras.datasets.imdb
vocab_size = 10000 # 出现词频由高到低, 截取前10000个词组,其余按特殊字符
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2023-12-24 07:57:34
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将文本表示为数字机器学习模型将向量（数字
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2023-05-18 17:07:27
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# 如何实现Keras NLP序号编码
## 1. 整体流程
在进行NLP任务时，序号编码是一个重要的步骤，它将文本数据转换为模型可以理解的数字形式。下面是实现Keras NLP序号编码的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据准备
数据准备 --> 序号编码
序号编码 --> 模型训练
模型训练 --> [*]
```
原创
2024-03-10 04:46:53
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国际知名学者周海中先生曾经预言：“随着科技进步，人工智能(简称AI)时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。”如今，越来越多的事实证明了他的这一预言。目前，人工智能技术已经应用到诗歌创作方面；在公开测评中，许多由机器诗人(即“智能写作机器人”)写的古诗几乎达到了人类诗人的水平。古诗,即古体诗,泛指古代诗歌。从诗句的字数看，有所谓四言诗、五言诗和七言诗和杂言诗等
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2024-01-08 17:25:56
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这次是使用RNN来处理mnist，正常应该会自己搭建RNN模型，然后训练，最后对模型进行评估，但是keras对RNN封装的很好了，直接调用就行了。
SimpleRNN层：keras.layers.recurrent.SimpleRNN(output_dim, init='glorot_uniform', inner_init='orthogonal', activation='tanh', W
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2023-12-25 13:44:37
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引自：中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档：https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0。 ..Keras系列：1、keras系列︱Sequential与Model模型、keras基本结构功能（一） 2、keras系列︱Application中五款已训练模型、VGG16
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2023-08-08 22:22:10
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分3步进行 Mini_batch 为什么要Mini_batch 166s 放到size=10,其实相当于10 epoch（也就是说也会50000updates） batch_size大的时候，用了平行运算(算10个examples 时间和1 example时间差不多)所以更快但是不能设置的太大，会卡
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2020-02-23 19:24:00
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睿智的目标检测33——Keras搭建Efficientdet目标检测平台学习前言什么是Efficientdet目标检测算法源码下载Efficientdet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、BiFPN加强特征提取3、从特征获取预测结果4、预测结果的解码5、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算lossa、控制正负样本的权重b、控制容易分类和
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2024-08-27 20:44:43
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本文以LeNet-5为例，简单介绍pytorch与keras的相互转换。 目录一、Keras1.1 数据集加载与预处理1.2 搭建模型1.3 训练模型1.4 评估模型二、Pytorch2.1 数据集加载与预处理2.2 搭建模型2.3 训练模型2.4 评估模型三、区别与联系 一、Keras1.1 数据集加载与预处理首先是导入相关包，然后加载MNIST数据#加载数据
(x_train, y_train
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2023-08-10 14:58:29
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tensorflow基础入门——第二章节 文章目录tensorflow基础入门——第二章节2.Keras2.1 WHY KERAS2.1.2 图片读取处理2.1.3 NHWC与NCHW2.2 神经网络原理2.2.1 softmax回归2.2.2 交叉熵损失2.3 Keras Sequential 顺序模型2.4案例:实现多层神经网络进行时装分类2.4.1读取数据集2.4.2datasets2.4.
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2024-03-26 15:09:20
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最近几年，随着AlphaGo的崛起，深度学习开始出现在各个领域，比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践，已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了。 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了，但是只要接触过它的人，就知道它使用起来是
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2018-05-25 22:48:00
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NLP_wuenda
1.简介 吴恩达老师在2020年6月份推出了NLP课程，Natural Language Processing Specialization 本人忙里偷闲将老师的视频和作业都完成了，后续会持续更新课程的资料和作业。目前NLP课程一共分为四门，每门课程会分为三（四）周，每周都会有代码测验题目。homework_test–是原封不动的将课程资料打包下载，供读者自行完成；home
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2023-10-13 21:13:18
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文本生成是NLP的最新应用程序之一。深度学习技术已用于各种文本生成任务，例如写作诗歌，生成电影脚本甚至创作音乐。但是，在本文中，我们将看到一个非常简单的文本生成示例，其中给定输入的单词字符串，我们将预测下一个单词。我们将使用莎士比亚著名小说《麦克白》的原始文本，并根据给定的一系列输入单词来预测下一个单词。完成本文之后，您将能够使用所选的数据集执行文本生成。所以，让我们开始吧。导入库和数据集第一步是
原创
2021-05-20 09:13:26
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=8448文本生成是NLP的最新应用程序之一。深度学习技术已用于各种文本生成任务，例如写作诗歌，生成电影脚本甚至创作音乐。但是，在本文中，我们将看到一个非常简单的文本生成示例，其中给定输入的单词字符串，我们将预测下一个单词。我们将使用莎士比亚著名小说《麦克白》的原始文本，并根据给定的一系列输入单词来预测下一个单词。完成本文之后，您将能...
原创
2021-05-12 14:41:40
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文章目录1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4. 主要概念5.第一个示例下载网站数据注意1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以...
原创
2021-07-31 11:05:31
368阅读
最近两周，早上睡觉自然醒没超过八点的，有了在学校的感觉......不知道是好是坏，每天神经紧绷的，在车老弟的push下，从TensorFlow，Keras转战PyTorch。从最初的的极度反感，到现在的慢慢适应，当然，还谈不上喜欢。体验了一周多，PyTorch的动态图机制，确实比tf 1.X好很多，可以随便涂随便画，除了这一点确实让人喜欢之外，因为有TensorFlow和Keras的基础，PyTo
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2023-12-27 15:12:49
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预备知识：为了更好的理解这些知识，你需要确定自己满足下面的几点要求：1. 如果在领英上，你也许会说自己是一个深度学习的狂热爱好者，但是你只会用 keras 搭建模型，那么，这篇文章非常适合你。2. 你可能对理解 tensorflow 中的会话，变量和类等有困扰，并且计划转向 pytorch，很好，你来对地方了。3. 如果你能够用 pytorch 构建重要、复杂的模型，并且现在正在找寻一
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2023-12-18 19:25:55
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机器学习是人工智能的一门子科学，其中计算机和机器通常学会在没有人工干预或显式编程的情况下自行执行特定任务（当然，首先要对他们进行训练）。 不同类型的机器学习技术可以划分到不同类别，如图 1 所示。方法的选择取决于问题的类型（分类、回归、聚类）、数据的类型（图像、图形、时间系列、音频等等）以及方法本身的配置（调优）。在本文中，我们将使用 Python 中最著名的三个模块来实现一个简单的线性回归模型。
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2023-11-16 17:44:24
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pytorch与kerasby Patryk Miziuła 通过PatrykMiziuła (Keras vs PyTorch: how to distinguish Aliens vs Predators with transfer learning)This article was written by Piotr Migdał, Rafał Jakubanis and myself. In
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2023-12-20 11:27:17
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本文主要介绍了win10安装Anaconda+tensorflow2.0-CPU+keras教程，主要针对本人在安装keras时h5py会报错的情况的安装方式，如果有相同问题可参考。一、安装Anaconda1、下载安装Anaconda。（本人安装的是Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana
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2023-07-01 22:50:18
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