其实大数据已经存在了这么久,却在Facebook这个历史里程碑事件当中再次把大数据推到人们的面前。究竟我们说的大数据是什么,是怎样在发挥作用的?现在Fintech的热点又是区块链又是人工智能,那么大数据是已经成熟到我们像数据库一样直接使用就好了么?我们在这个技术上的竞争优势又在哪里?我们的方向又在哪里?这次请我们团队内,低调奢华有内涵,先干为敬的帅哥,来通过一篇文章给大家细细道来,让大家知道为什么
原创
2021-05-15 16:37:06
171阅读
作者:尹飞
小T导读
:顺丰科技大数据集群每天需要采集海量监控数据,以确保集群稳定运行。之前虽然采用了OpenTSDB+HBase作为大数据监控平台全量监控数据的存储方案,但有不少痛点,必须对全量监控数据存储方案进行改造。通过对IoTDB、Druid、ClickHouse、TDengine等时
原创
2022-03-18 10:53:49
1114阅读
近年来星环科技围绕着数据安全做了大量的工作,形成了一个数据安全的产品体系。本文主要给大家介绍下星环数据云基于零信任安全理念在网络安全上的思考与实践。首先对星环数据云产品的安全需求进行梳理和分类,大致可分为四类:l 数据应用层需要可信的数据应用机制,能够通过对内授权、对外隐私计算等方式帮助数据安全流通。l 数据资源层需要对进行数据安全治理和安全防护,对数据分级分类、脱敏、溯源,管理权限等。l 大数据
转载
2024-07-17 06:45:56
61阅读
日前,星环科技发布了大数据基础平台TDH8.1.0,新版本围绕页面布局重构,集群升级和超大集群管理能力等方面进行了全新升级,极大程度地提升了用户数据开发管理体验。那今天这篇文章将带领大家从运维视角来进一步了解星环科技TDH。数字化转型中的拦路虎——数据平台的运维难随着数字化转型的深入和企业的快速发展,企业在数据融合创新过程中,通常会针对不同的项目场景配备不同的数据模型,例如时序数据、点边图数据、消
转载
2024-03-11 19:51:24
68阅读
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近30种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域应用,并且在某地电信关系图谱场
转载
2024-03-01 14:30:23
21阅读
数据科学与大数据技术专业Data Science and Big Data Technology专业介绍数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology),简称数据科学或大数据,是一个新兴交叉专业。大数据专业紧密联系着数学、统计学和计算机科学,我校此专业的专业特色设定为“重理重实践”,根据设定的培养方案,学生要学习数学学科、统计学、计算机学科
转载
2022-12-19 16:00:09
880阅读
进行大规模的数据分析,通常涉及到以下几个环节:数据获取、数据访问、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化; 先要知道大数据分析是做什么的,有什么工作要做; 数据收集 其意义在于真正地了解数据的原貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等; 这样可以帮助大数据分析人员更有针对性地控制数 ...
转载
2021-08-03 16:37:00
129阅读
2评论
科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology)
原创
2022-10-25 15:46:05
552阅读
从2013年成立开始,星环科技就专注于大数据基础技术与企业数据业务的更好结合,同时面对中国更为复杂的数据应用场景,研发了多种更贴合国内大数据应用需求的大数据管理技术,在大数据技术领域有多项基础技术突破。星环科技在坚持技术自研的道路上,创造了多个世界级的技术成果,本篇介绍星环科技大数据技术。— 星环科技大数据技术概述 —为了应对新的数据业务化需求,解决原有的技术问题,星环科技重新
转载
2024-04-23 10:37:23
58阅读
大数据产业前景广阔: 大数据的应用范围涵盖了整个行业,无论是政府政务,还是各行各业,都在探索应用大数据,未来的大数据将成为整个行业的基石。 并且作为新兴行业,不仅人才缺口大,薪资普遍偏高,因为业内还很缺,从业人员不多,想入行要趁早,机会也会更多。 海量数据职位可分为三类: 大数据系统的研发, 大数 ...
转载
2021-07-24 14:08:00
120阅读
2评论
原文链接:http://click.aliyun.com/m/13863/ 11+大数据行业应用实践请见https://yq.aliyun.com/activity/156,同时这里还有流计算、机器学习、性能调优等技术实践。此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps;更多精彩内容参见云栖社区大
转载
2017-03-16 18:42:41
428阅读
随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会中不可或缺的重要资源。为了更好地利用大数据,越来越多的人开始参加大数据培训,以提高自己的技术水平。本文将从以下几个方面探讨大数据培训的意义和价值。
一、大数据培训的背景和现状
在当今信息化社会,大数据已经成为各行各业发展的重要支撑。为了更好地利用大数据,企业对于大数据技术的需求越来越迫切。因此,大数据培训应运而生,成为了一个备受关注的行业。目前,市
原创
2023-10-12 15:11:08
256阅读
A:hdu 1312-Red and Black
题解板子题,上次课也有讲,bfs、dfs均可以(区别:bfs较快,dfs较简单)BFS代码(cpp)#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<string>
#inc
转载
2024-08-05 14:22:43
76阅读
最近有很多人参加学习大数据培训的课程,但不知道怎么入手,从哪里开始学习,需要学习哪些东西?对于一个初学者,学习大数据分析与挖掘的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析,学习的步骤思路,可以给大家一个学习的建议。很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高深的算法,需要掌握技术开发,才能把数据挖掘分析做好,实际上并非这样。如果钻入复杂算法和技术开发,只能让你走火入魔,越走越费劲,并且效果不大
转载
2024-01-13 15:03:37
78阅读
我们将推出系列国内代表性高校的数据科学、大数据和人工智能专业介绍。这项工作旨在加强院校间了解,搭建全国交流平台,共同推进高校大数据和人工智能人才培养工作。同时组建高校教师微信交流群,进群请在本公众号后台回复关键词“大数据专业交流群”,培养方案pdf材料将在群里发送。一、专业简介 数据科学与大数据技术专业由学校“数据科学与大数据技术”教学工作小组负责,依托计算机学院、理学院、经济管理学院、信息管理学
原创
2022-10-31 14:06:27
816阅读
在这篇博文中,我们将探讨如何解决“中国科技大python源码”相关的问题。随着科技的快速发展,Python 作为一种极具灵活性的编程语言,广泛应用于各个领域。在这个背景下,我们需要建立一个合理的解决方案,以便快速地解析和解决相关问题。
```mermaid
flowchart TD
A[问题识别] --> B[需求分析]
B --> C{选择方案}
C -->|方案一|
# 如何实现“科技大学”的镜像 Docker
在现代软件开发中,Docker 提供了一种轻量级的虚拟化解决方案,尤其对微服务架构、持续集成/持续部署(CI/CD)等模式提供了极大的便利。本教程将展示如何创建一个“科技大学”的 Docker 镜像,详细的步骤、代码和注释将帮助你更好地理解整个过程。
## 整体流程概述
首先,让我们概括一下整个流程。以下是创建“科技大学” Docker 镜像的步
# 如何用 Python 实现“江苏科技大学”
在这里,我们将带领你通过一个简单的项目,利用 Python 编程语言实现一个简单的“江苏科技大学”功能。我们的目标是构建一个网页应用,展示江苏科技大学的基本信息。
## 项目流程概览
首先,我们需要明确项目的实施步骤如下:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建项目文件结构 |
| 2 | 安装
原创
2024-10-05 05:54:02
33阅读
随着科技的快速发展,我们迎来了一个信息爆炸的时代。在这个时代中,大数据成为了最具有价值的资源之一,它蕴含着巨大的潜力和商机。然而,对于很多人来说,大数据还是一个相对陌生的领域。如果想要在这个领域中获得成功,就需要进行专业的大数据入门培训。
大数据入门培训是什么?
大数据入门培训是针对那些想要进入大数据领域,但对大数据缺乏了解的人提供的专业培训。这种培训通常会涵盖大数据的基本概念、技术和工具,以
原创
2023-10-12 15:11:10
106阅读
随着科技的快速发展,大数据已经渗透到我们生活的各个领域,从商业决策、医疗研究,到智慧城市的建设,都离不开大数据的支持。在这样的背景下,大数据开发培训显得尤为重要,它不仅是培养专业数据人才的必要途径,更是推动社会发展、促进产业创新的重要动力。
首先,大数据开发培训的目标是培养具备专业技能的大数据人才。这些人才需要掌握从数据采集、清洗、分析到可视化的全过程,同时还需要具备一定的编程和统计学知识。为了
原创
2023-10-12 15:11:08
147阅读