keepalived脑裂及自定义监控 文章目录keepalived脑裂及自定义监控脑裂脑裂产生的原因脑裂的常见解决方案对脑裂进行监控使用zabbix监控脑裂在 master和slave上面安装keepalived和httpd写一个监控项脚本 脑裂在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了
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2024-09-08 07:37:55
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keepalive keepalive起初专门为lvs负载均衡软件设计的，用来管理监控lvs集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的vrrp功能。VRRP（虚拟路由器冗余协议）目的就是为了解决静态路由单点故障问题，竞选机制来将路由的任务交给某台VRRP路由器的，保证节点宕机，整个网络可以不间断的运
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2024-04-09 15:18:09
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Linux keepalived高可用集群高可用集群简介最主要得功能是服务得可用性脑裂 Keepalived的BACKUP主机在收到不MASTER主机报文后就会切换成为master，如果是它们之间的通信线路出现问题，无法接收到彼此的组播通知，但是两个节点实际都处于正常工作状态，这时两个节点均为master强行绑定虚拟IP，导致不可预料的后果，这就是脑裂。 解决脑裂的方案： 1、添加更多的检测手段，
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2024-04-13 08:04:00
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keepalived-脑裂 文章目录keepalived-脑裂1. 什么是脑裂2. 脑裂产生的原因3. 脑裂的常见解决方案4. 对脑裂进行监控5. zabbix监控部署5.1 创建主机组5.2 创建监控主机5.3 添加模版5.4添加监控项5.5 添加触发器5.6 创建监控脚本5.7 添加媒介5.8 添加动作6. 监控测试 1. 什么是脑裂在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本
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2024-03-29 10:32:38
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keepalived脑裂在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮
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2024-02-09 23:07:43
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部署基于keepalived实现的高可用性wordpress集群1、部署master5机器1、下载keepalived服务
yum install keepalived -y
2、编辑配置文件
[root@slb-5 ~]#cat /etc/keepalived/keepalived.conf
global_defs {
router_id slb-5
}
vrrp_instance V
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2024-07-01 07:04:02
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zabbix监控keepalived高可用（脑裂）1. keepalived高可用 脑裂简介1.2 脑裂产生的原因1.3 脑裂的常见解决方案1.4 对脑裂进行监控2. 自定义监控keepalived高可用（脑裂）2.1 修改被监控机的配置文件2.2 写脚本，脚本放到统一位置2.3 在web界面配置监控项和触发器2.4 验证效果 1. keepalived高可用 脑裂简介在高可用（HA）系统中，当
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2024-06-03 20:29:35
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脑裂的概念与成因"split brain"原本是指医学中的“裂脑综合征”，即连接大脑左右半球的胼胝体受损到一定程度后发生的症状。左右脑分离后，会分别处理知觉、形成概念和对刺激产生反应，相当于有两个脑在一个身体运作，会造成患者行为的冲突。例如：当一个裂脑患者更衣时，他有时会一只手将裤子拉起，却另一只手将裤子往下脱。当一个影像只投射在裂脑患者的左视觉区，他无法说出看见了什么——因为左视觉区的影像只会传
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2024-05-27 15:06:42
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Hadoop2.xHadoop高可用的架构对于Hadoop高可用架构节点介绍NN服务器会出现脑裂(brain-split)情况什么是脑裂在hadoop2.x版本中，如果存在两个NameNode节点同时服务，这种情况称之为“脑裂”为什么会出现脑裂脑裂出现原因一般发生在主备NamoNode切换，由于网络延迟、设备故障等，备用的StandbyNameNode【备用节点】认为ActiveNameNode【
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2024-04-19 16:14:24
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脑裂：集群的脑裂通常是发生在节点之间通信不可达的情况下，集群会分裂成不同的小集群，小集群各自选出自己的master节点，导致原有的集群出现多个master节点的情况，这就是脑裂。 下面举例说一下为什么采用奇数台节点，就可以防止由于脑裂造成的服务不可用：(1) 假如zookeeper集群有 5 个节点，发生了脑裂，脑裂成了A、B两个小集群：(a) A ： 1个节点 ，B ：4个节点 ， 或
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2024-05-08 14:26:45
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keepalived简介keepalived是什么？Keepalived 软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。Keepalived软件主要是通过VRR
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2024-07-23 13:43:49
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Ceph是什么？Ceph是一个开源的分布式存储系统，可大规模扩展、高性能、无单点故障，在普通的服务器上可以支持到PB级容量，商用机器上支持的容量可以达到EB级别。Ceph的竞争力市面上提供云存储的分布式系统如阿里云的OSS（底层存储框架为JindoFS），亚马逊的S3，Hadoop生态下的HDFS，OpenStack内的Swift，都是非常优秀、流行的存储解决方案，Ceph作为同类产品，仍然不逊色
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2024-04-02 19:39:14
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Keepalived脑裂监控 脑裂 在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资
原创
2022-01-08 11:25:38
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Eureka注册中心是入门Spring Cloud微服务架构的必学组件，是学习所有其他组件的基础和基石。1、什么是 Eureka？Eureka，这里是 Spring Cloud Eureka 的简称，是 Spring Cloud Netflix 组件之一。服务治理（Eureka）包括服务注册、服务发现和服务检测监控等。Eureka架构图如下： 从图中我们可以看出，Eureka 组件分为两
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2024-09-07 16:51:59
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神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中的许多相互连接的细胞，从而能够从环境中学习并识别不同的模式。在普遍意义上，它是模仿人类的思维模式来做决定。一个基本的神经网络包含数百万个被称为单位的人工神经元。如何理解模拟计算机“大脑”所形成的神经网络，这些单元是分层排列的，每一层都是相互连接的。该单元分为以下几个部分:输入单元——用于接收外部环境的信息。隐藏单元——最终被输入到输出单元。每个隐藏单元都是其
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2024-10-24 19:21:17
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闲话少说最近迷上了CPU的中断、内核、epoll等技术，感觉计算机真是个美丽的东西！但是我这里要给大家讲一讲的是ElasticSearch，相信知道这项技术的都知道Lucene吧。虽说ElasticSearch是基于Lucene开发的一款搜索服务器，但是使用起来Lucene是很复杂的，需要对检索的相关知识很懂的大牛才能很好的使用，它复杂也是有其优点的，Lucene做搜索引擎会涉及到很diao的领域
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2024-10-08 09:17:43
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文章目录 一、RHCS集群的定义及相关概念 1.1 RHCS集群的定义 1.2 RHCS提供的三个核心功能 1.3 RHCS 集群组成 1.4 RHCS集群的特点 二、通过fence设备解决集群节点之间争抢资源的现象 2.1 HA简介 2.2 集群脑裂 2.3 高可用集群中fence的搭建 三、实现各集群节点之间服务迁移时客户端仍正常访问（高可用HA） 3.1 高可用服务配置（以httpd为例）一
Consul的介绍Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。 Consul是分布式的、高可用的、可横向扩展的。Consul特性服务发现：consul通过DNS或者HTTP接口使服务注册和服务发现变的很容易，一些外部服务，例如saas提供的也可以一样注册。健康检查：健康检测使consul可以快速的告警在集群中的操作。和服务发现的集成，可以防止服务转发到故
split brain实际上是指在某种情况下，造成drbd的两个节点断开了连接，都以primary的身份来运行。当drbd某
primary节点连接对方节点准备发送信息的时候如果发现对方也是primary状态，那么会会立刻自行断开连接，并认定
当前已经发生split brain了，这时候他会在系统日志中记录以下信息：“Split-Brain d
第十一章 异常、断言 异常分类：所有的异常都是由Throwable继承而来，但在下一层立即分解为两个分支：Error和Exception。Error类层次结构描述了Java运行时系统内部错误和资源耗尽错误。这种情况很少出现。在设计Java程序时，需要关注Exception层次结构。这个层次结构又分解为两个分支：一个分支派生于RuntimeException；另一个分
