如果你正在使用Pro/E或Creo做研发设计，如果你所在公司恰好Pro/E或Creo的许可不够，那么，请关注这篇文章。在产品研发设计领域，我们经常会遇到设计软件许可不够用的情况，尤其是在整车厂研究院或是其他零部件企业，需要使用设计软件工具的，例如CATIA、AutoCAD、Pro/E等，面对设计软件高成本的许可证费用，往往公司并不会一次性购买大量许可，反之
原创
2022-01-22 20:27:05
532阅读
如果你正在使用AutoCAD做研发设计，如果你所在公司恰好AutoCAD的许可不够，那么，请关注这篇文章。在产品研发设计领域，我们经常会遇到设计软件许可不够用的情况，尤其是在整车厂研究院或是其他零部件企业，需要使用设计软件工具的，例如CATIA、AutoCAD、Mentor等，面对设计软件高成本的许可证费用，往往公司并不会一次性购买大量许可，反之，购买少量
原创
2022-01-22 19:55:58
754阅读
一、定义： 不变模式：为了能尽可能地去除那些同步操作，提高并行程序性能，可以使用一种不可改变的对象，依靠对象的不变性，可以确保其在没有同步操作的多线程环境中依然始终保持内部状态的一致性和正确性。 不变模式天生就是多线程友好的，它的核心思想是，一个对象一旦被创建，则它的内部状态将永远不会发生改变。所以
原创
2021-07-20 10:05:36
186阅读
不变模式不变模式（immutable pattern）一个类的内部状态创建后，在整个生命期间都不会发生变化时，就是不变类。这种使用不变类的做法叫做不变模式。 不变模式有两种形式：一种是弱不变模式，另一种是强不变模式，比如String类 math类，Integer类都是强不变类。弱不变模式： 一个类的实例的状态是不可变化的，但是这个类的引用的实例具有可能会变化的状态。这样的类
原创
2022-03-17 10:24:09
82阅读
# PyTorch中的Loss不变性探讨
在深度学习模型的训练过程中，损失函数（Loss Function）是一个至关重要的组成部分。它直接影响到模型的优化方向与速度。在PyTorch框架中，损失函数的选择和应用在模型训练过程中具有非常重要的地位。本篇文章将探讨“PyTorch中Loss的不变性”，并通过代码示例加以说明，帮助大家在实际应用中更好地理解和使用PyTorch的损失函数。
## 什
零 前言LBP曾广泛应用于人脸检测以及人脸识别应用中，但在深度学习和卷积神经网络迅猛发展的今天，以LBP为特征的检测以及识别算法并不具有竞争力，但是作为学习案例还是很有借鉴意义的。本文的重点部分是:第一节\第二节\第六节.即介绍灰度不变性和旋转不变性的实现过程以及运用LBP算子计算整个图像的全局LBP特征向量.第三节\第四节\第五节\第六节 可以参考我下文列出的文献.我认为如果要掌握一个知识点,少
转载
2024-08-23 12:14:08
185阅读
决定你价值的，是你自己而非周围环境
翻译
精选
2015-10-28 17:39:36
594阅读
不变模式不变模式（immutable pattern）一个类的内部状态创建后，在整个生命期间都不会发生变化时，就是不变类。这种使用不变类的做法叫做不变模式。 不变模式有两种形式：一种是弱不变模式，另一种是强不变模式，比如String类 math类，Integer类都是强不变类。弱不变模式： 一个类的实例的状态是不可变化的，但是这个类的引用
原创
2021-08-12 15:38:09
77阅读
日常工作中，我们经常会遇到许可不够的情况，尤其是在设计公司，需要使用设计软件工具的，例如CATIA、AutoCAD、Mentor等，面对设计软件高成本的许可证费用，往往公司会考虑只购买少量正式许可供公司员工使用；但是，少量的许可证没办法满足全员使用，因此就出现了许可不够用的情况。这应该是绝大多数公司都会遇到的问题，那么我们究竟应该怎么处理最合适
原创
2022-01-22 15:50:12
323阅读
大部分企业的研究院或设计公司会遇到设计软件或工业软件许可不足的问题，例如CAD辅助设计工具、CAE辅助仿真工具、CAM辅助制造工具，产品生命周期管理软件等；市面上相关的产品都有很多，不同设计工作使用的工具也有不同。但是面对这些工业软件高成本的许可证费用，往往公司会考虑在有限的研发投入下，购买少量正式许可供公司员工使用；但是，少量的许可证没办法满
原创
2022-01-22 16:33:55
254阅读
loss等于87.33这个问题是在对Inception-V3网络不管是fine-tuning还是train的时候遇到的，无论网络迭代多少次，网络的loss一直保持恒定。查阅相关资料以后发现是由于loss的最大值由FLT_MIN计算得到，FLT_MIN是其对应的自然对数正好是-87.3356，这也就对应上了loss保持87.3356了。这说明softmax在计算的过程中得到了概率值出现了零，由于so
转载
2024-01-04 18:15:38
470阅读
Pytorch中的学习率调整有两种方式：手动调整optimizer中的lr参数利用lr_scheduler()提供的几种衰减函数 Pytorch中的学习率调整方法一. 手动调整optimizer中的lr参数二. 利用lr_scheduler()提供的几种调整函数2.1 LambdaLR(自定义函数)2.2 StepLR(固定步长衰减)2.3 MultiStepLR(多步长衰减)2.4 Expone
转载
2023-11-08 20:30:13
246阅读
1参考timon原dip更新dip 用它来实现通用引用计数.主要问题是如何引用计数不变/常量对象.Timon最初提议按不影响基于纯优化方式实现__metadata.可这样: 应用至相同不变参数时,强纯函数(返回无间接类型)返回相同结果. 通过重写:auto a = foo(arg) // f
原创
2022-04-11 14:56:23
83阅读
## Python 中的损失不变
在机器学习和深度学习的领域，损失函数是模型的核心组件之一。简单来说，损失函数用于衡量预测值与真实值之间的差距。损失不变（Loss Invariance）是一个重要的观念，尤其是在模型的评估、优化及实现过程中。这篇文章将帮助你理解损失不变的含义，提供示例代码，并通过图示来更好地理解这一概念。
### 什么是损失不变？
损失不变指的是在不同模型或不同训练条件下，
许多事情都变了，有些却一直没变！
原创
2011-10-14 10:19:30
455阅读
变与不变
有些事的发生突然能让人将它延伸到其他方面，在昨天的一道java题目中有这两个循环，问哪道会编译出错：
Int n = 100;
While( n>100){};
System.out.println(n);
另一个：
Int n = 100;
For( ;&
原创
2012-07-15 10:31:48
546阅读
循环不变式有误导，最好叫做循环不变性循环不变式（loop invariants）不只是一种计算机科学的思想，准确地说是一种数学思想。在数学上阐述了通过循环（迭代、递归）去计算一个累计的目标值的正确性。比如插入排序，每次循环从数组A中取出第j个元素插入有序区A[1 .. j-1]，然后递增j。这样A[1 .. j-1]的有序性始终得到保持，这就是所谓的“循环不变”了。循环不变式主体是不变式，也就是一
转载
精选
2013-03-21 13:16:19
3505阅读
d玩转不变
原创
2022-08-07 00:03:10
30阅读
前言：了解const的使用情景const：const函数修饰变量时：1.const放在指针变量*左边时，修饰的是p，也就是说不能通过指针变量p来改变他所指向地址的值。例：const int *p=# 如果*p=20；//则会报错const修饰的是*p（地址所指的数）的值不可以通过p更改。2.const放在指针变量*右边时，修饰的是p本身，p所存储的值（地址
原创
2023-03-23 13:06:45
130阅读
一个对象的状态在对象被创建之后就不再变化，这就是所谓的不变模式。 不变模式可增强对象的强壮性。不变模式允许多个对象共享一个对象，降低了对该对象进行并发访问时的同步化开销。如果需要修改一个不变对象的状态，那么就需要建立一个新的同类型对象，并在创建时将这个心的状态存储在新对象里。 不变模式只涉及到一个类
原创
2021-07-15 11:32:14
195阅读
