决定你价值的，是你自己而非周围环境
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精选
2015-10-28 17:39:36
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不变模式不变模式（immutable pattern）一个类的内部状态创建后，在整个生命期间都不会发生变化时，就是不变类。这种使用不变类的做法叫做不变模式。 不变模式有两种形式：一种是弱不变模式，另一种是强不变模式，比如String类 math类，Integer类都是强不变类。弱不变模式： 一个类的实例的状态是不可变化的，但是这个类的引用
原创
2021-08-12 15:38:09
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一、定义： 不变模式：为了能尽可能地去除那些同步操作，提高并行程序性能，可以使用一种不可改变的对象，依靠对象的不变性，可以确保其在没有同步操作的多线程环境中依然始终保持内部状态的一致性和正确性。 不变模式天生就是多线程友好的，它的核心思想是，一个对象一旦被创建，则它的内部状态将永远不会发生改变。所以
原创
2021-07-20 10:05:36
186阅读
不变模式不变模式（immutable pattern）一个类的内部状态创建后，在整个生命期间都不会发生变化时，就是不变类。这种使用不变类的做法叫做不变模式。 不变模式有两种形式：一种是弱不变模式，另一种是强不变模式，比如String类 math类，Integer类都是强不变类。弱不变模式： 一个类的实例的状态是不可变化的，但是这个类的引用的实例具有可能会变化的状态。这样的类
原创
2022-03-17 10:24:09
82阅读
# PyTorch中的Loss不变性探讨
在深度学习模型的训练过程中，损失函数（Loss Function）是一个至关重要的组成部分。它直接影响到模型的优化方向与速度。在PyTorch框架中，损失函数的选择和应用在模型训练过程中具有非常重要的地位。本篇文章将探讨“PyTorch中Loss的不变性”，并通过代码示例加以说明，帮助大家在实际应用中更好地理解和使用PyTorch的损失函数。
## 什
零 前言LBP曾广泛应用于人脸检测以及人脸识别应用中，但在深度学习和卷积神经网络迅猛发展的今天，以LBP为特征的检测以及识别算法并不具有竞争力，但是作为学习案例还是很有借鉴意义的。本文的重点部分是:第一节\第二节\第六节.即介绍灰度不变性和旋转不变性的实现过程以及运用LBP算子计算整个图像的全局LBP特征向量.第三节\第四节\第五节\第六节 可以参考我下文列出的文献.我认为如果要掌握一个知识点,少
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2024-08-23 12:14:08
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Pytorch中的学习率调整有两种方式：手动调整optimizer中的lr参数利用lr_scheduler()提供的几种衰减函数 Pytorch中的学习率调整方法一. 手动调整optimizer中的lr参数二. 利用lr_scheduler()提供的几种调整函数2.1 LambdaLR(自定义函数)2.2 StepLR(固定步长衰减)2.3 MultiStepLR(多步长衰减)2.4 Expone
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2023-11-08 20:30:13
246阅读
loss等于87.33这个问题是在对Inception-V3网络不管是fine-tuning还是train的时候遇到的，无论网络迭代多少次，网络的loss一直保持恒定。查阅相关资料以后发现是由于loss的最大值由FLT_MIN计算得到，FLT_MIN是其对应的自然对数正好是-87.3356，这也就对应上了loss保持87.3356了。这说明softmax在计算的过程中得到了概率值出现了零，由于so
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2024-01-04 18:15:38
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许多事情都变了，有些却一直没变！
原创
2011-10-14 10:19:30
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变与不变
有些事的发生突然能让人将它延伸到其他方面，在昨天的一道java题目中有这两个循环，问哪道会编译出错：
Int n = 100;
While( n>100){};
System.out.println(n);
另一个：
Int n = 100;
For( ;&
原创
2012-07-15 10:31:48
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循环不变式有误导，最好叫做循环不变性循环不变式（loop invariants）不只是一种计算机科学的思想，准确地说是一种数学思想。在数学上阐述了通过循环（迭代、递归）去计算一个累计的目标值的正确性。比如插入排序，每次循环从数组A中取出第j个元素插入有序区A[1 .. j-1]，然后递增j。这样A[1 .. j-1]的有序性始终得到保持，这就是所谓的“循环不变”了。循环不变式主体是不变式，也就是一
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精选
2013-03-21 13:16:19
3505阅读
d玩转不变
原创
2022-08-07 00:03:10
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前言：了解const的使用情景const：const函数修饰变量时：1.const放在指针变量*左边时，修饰的是p，也就是说不能通过指针变量p来改变他所指向地址的值。例：const int *p=# 如果*p=20；//则会报错const修饰的是*p（地址所指的数）的值不可以通过p更改。2.const放在指针变量*右边时，修饰的是p本身，p所存储的值（地址
原创
2023-03-23 13:06:45
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一个对象的状态在对象被创建之后就不再变化，这就是所谓的不变模式。 不变模式可增强对象的强壮性。不变模式允许多个对象共享一个对象，降低了对该对象进行并发访问时的同步化开销。如果需要修改一个不变对象的状态，那么就需要建立一个新的同类型对象，并在创建时将这个心的状态存储在新对象里。 不变模式只涉及到一个类
原创
2021-07-15 11:32:14
197阅读
在机器学习和深度学习的领域中，“Python 梯度不变”问题经常出现在处理数据及优化算法时。这使得模型在训练过程中很难收敛，甚至在某些情况下导致模型性能下降。本文将详细介绍如何识别和解决这一问题。
### 问题背景
在训练神经网络模型时，梯度的变化对模型的收敛有着至关重要的影响。若梯度存在不确定性或不稳定性，会导致模型难以优化。
- 现象描述：
- 已训练模型在新数据集上表现不佳；
# iOS Launch Screen 不变的原因与解决方案
在开发 iOS 应用时，Launch Screen（启动画面）是用户首次打开应用时看到的界面。这个界面不仅是应用的第一个印象，还可以在应用加载时提供视觉反馈。尽管 Launch Screen 的作用重要，有时在开发过程中我们可能遇到 Launch Screen 不发生变化的情况。本文将探索这个问题的原因，并提供相应的解决方案。
##
原创
2024-10-13 03:53:24
371阅读
HashMap使用hashCode()，==并equals()用于条目查找。给定键的查找序列k如下：使用k.hashCode()来确定条目存储其斗，如果有的话如果找到，对于k1该桶中的每个条目的密钥，如果k == k1 || k.equals(k1)，则返回k1的条目任何其他结果，没有相应的条目为了演示一个例子，假设我们想要创建一个HashMapwhere键，如果它们具有相同的整数值(由Ambig
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2024-09-05 10:24:58
20阅读
前言本来想按照惯例来一个overview的，结果看到1篇十分不错而且详细的介绍，因此copy过来，自己在前面大体总结一下论文，细节不做赘述，引用文章讲得很详细，另外这篇paper引用十分详细，如果做detection可以从这篇文章去读更多不同类型的文章。论文概述 卷积网络具有较好的平移不变性，但是对尺度不变性有较差的泛化能力，现在网络具有的一定尺度不变性、平移不变性往往是通过网络很大的capac
# 实现"Java URL不变"
## 引言
在Java开发中，常常需要进行网络请求，而URL是最常见的网络请求资源，但有时候我们希望在请求过程中，URL保持不变。本文将介绍如何实现Java URL不变的方法，并通过详细的步骤和代码示例来帮助刚入行的开发者理解和掌握这个技巧。
## 流程概述
实现Java URL不变的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建URL对象
2. 获取URL连接对象
原创
2023-08-08 04:01:00
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# PyTorch 中的 Loss 不变性
在深度学习中，优化算法通过最小化损失函数（Loss Function）来训练模型。在使用 PyTorch 进行模型训练时，我们经常遇到 "loss 不变" 的现象。本文将深入探讨这一现象，解析其背后的原因，并提供相关代码示例以供参考。
## Loss 的基础概念
损失函数用于量化模型输出与真实标签之间的差异。其目的是通过反向传播调整模型参数，使得损
原创
2024-09-19 06:12:48
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