本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。
Rapid
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2024-04-22 15:49:44
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在9月16日召开的“2022 OSCAR开源产业大会”上，中国信息通信研究院发布了一系列开源研究成果和开源表彰，网易数帆发起的开源项目Apache Kyuubi荣获“OSCAR尖峰开源项目及开源社区”，有数大数据基础平台NDH荣获“OSCAR尖峰开源技术创新（二次开发）”。此外，网易数帆发起的云原生开源项目Slime和Curve分别获得了“可信开源社区共同体（TWOS）”和“TWOS 银河计划成员
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2023-12-12 22:02:42
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QStreaming 背景首先在进入主题之前我们先来回顾下经典的大数据 ETL 架构有哪些？1. Lambda 架构2. Kappa 架构3. 混合架构它们之间的区别如下：七牛的大数据平台在搭建过程中也经历了上面几个架构的变迁，也就是从最早的 Lambda 架构，到尝试使用 Kappa 架构，再到后面的新型混合 ETL 架构，为了满足业务需求，开发人员在这几个架构中进行折中选择，但是我们发现上面几
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2023-11-20 11:21:07
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考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面
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2017-09-11 13:06:00
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## 开源Hadoop大数据平台介绍
在当今信息时代，大数据已经成为企业决策和业务发展的重要基石。为了更好地处理和分析海量数据，开源的Hadoop大数据平台应运而生。Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它为用户提供了高效地处理海量数据的能力。
### Hadoop架构
Hadoop由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两个主要
原创
2024-03-12 05:08:24
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# Python大数据平台开源
## 导言
在数据科学和大数据领域，Python成为了一种非常受欢迎的编程语言。Python提供了丰富的开源库和工具，使得开发人员可以轻松地处理、分析和可视化大规模数据集。本文将介绍一些常用的Python开源工具和库，用于构建大数据平台。
## 什么是大数据平台？
大数据平台是一种用于处理和分析大规模数据集的软件系统。它可以从多个数据源中提取、转换和加载数据
原创
2023-10-04 03:44:50
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转自：一、Facebook Scribe贡献者：Facebook简介：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出
开源大数据平台E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。本文旨在分享阿里云Prometheus对EMR平台大数据服务的监控实践。
作者：闻洪开源大数据平台E-M
作者：猛禽1. 基本结构其实没什么高深的东西，无非是常用的那一套：pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……又为了更方便使用，前端加了nginx或apache反代……双为了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是这台服务器没有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前
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2023-12-09 21:26:05
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零基础怎么系统学习大数据?大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。零基础怎么系统学习大数据?首先我们先了解一下什么是大数据。"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据工程师需要学习哪些知识?一、从入门到进阶，大致罗列了8大学习阶段：第一阶段 Java语言
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2023-08-04 14:58:18
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# 基于Hadoop的开源大数据平台解析
在当今数据驱动的时代，大数据技术逐渐成为企业决策和战略实施的重要基础。而Hadoop作为一个开源的大数据处理平台，凭借其强大的存储和处理能力，迅速成为业界的标杆。在本文中，我们将通过实例简单剖析Hadoop平台的基本架构和主要组件，以及如何进行简单的数据处理。
## Hadoop架构概述
Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS
原创
2024-09-05 04:00:10
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######################################################################################################一、服务器分布###########################################################################################
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2024-09-13 13:23:04
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大数据在近几年受到越来越多的关注，如何将大数据快速落地于生产实践，产生相应的经济价值一直是一个值得关注的问题。当谈到大数据，人们首先想到的是，是不是的linux,是不是的学习java,这给大数据技术的应用带来一定的困难。如果，有一款通用的大数据平台，只需要针对具体的业务系统修改数据库和算法即可快速使用，那就会加速大数据技术的普及。而且很多的爱好者，均有兴趣开发一套大数据分析平台，那么对于初学者如何
摘要：越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待。
越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待：1.Apache Hadoop Apache hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Doug为支持其开源Web搜索引擎
当行业排名前两位的企业选择合并，往往意味着垄断巨头的出现和某种模式下市场竞争的告一段落。不久前，Cloudera和Hortonworks的宣布合并，让大数据领域的竞争也变得扑朔迷离。两家上市公司为什么要合并？对Hadoop这又意味着什么？都是值得思考的问题。Hadoop的商业化Hadoop几乎可以算作大数据的代名词，随着开源技术的被广泛使用，Hadoop已经成为事实上的大数据标准。十几年前，企业数
我们在进行大数据工作的时候，需要对大数据的工具和平台多加了解，这样我们才能够更好地进行大数据工作。当我们熟悉这些工具的时候，我们才能够更好地处理大数据的问题。当然关于大数据的工具有很多，我们可以从大数据的处理过程中进行区分。大数据的处理过程有很多，那么大数据处理平台都有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些知识。目前大数据技术平台有很多，这就需要我们可以对大数据处理平台进行分类，这就可以从大数据处
ytsaurus yandex 开源的 大数据平台 支持的特性 对租户，包含看了mapreduce，sql 查询引擎，job 调度，面向oltp 的key value 存储 可靠以及稳定，无单点故障，自动复制，更新不丢失数据 可扩展，支持百万级别的cpu 以及千级别的GPU，支持EB 级别的HDD，
原创
2023-03-26 05:20:43
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开源大数据平台的安全实践刘杰百度（中国）有限公司，北京100085摘要：开源大数据平台的安全机制目前并不特别完善，特别是用户认证、日志审计等方案还存在不少问题。分析了开源大数据平台存在的安全隐患，在开源Hadoop平台的基础上提出了基于Giaho的大数据平台用户认证机制和基于高效的日志审计方案，并结合百度公司的实际应用阐述所提技术方案的有效性。该技术方案具有一定的普适性，可根据企业当前技术环境灵活
原创
2021-04-10 16:42:35
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<p>大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通
