本文不包含Kaggle的入门步骤，如何上传数据集，如何选择GPU自行学习 文章目录*开头的话*一、Kaggle的使用1、**为什么选择Kaggle**2、Kaggle的操作难度二、Yolox代码的更改1.train.py更改2.callbacks.py部分更改3、训练数据的路径更改4、正式训练*末尾的话* 开头的话本文所用yolox的代码来自bubbliiing的pytorch yolox项目 链
转载
2024-01-10 23:01:55
160阅读
为萌新提供一份最直接的图文教程，介绍kaggle的一些基本操作，让没有任何经验的人也可以快速上手。1Join a competition首先注册kaggle账号，登录后点Compete之后可以看到Competitions如下。随便点一个进入，可以看到比赛的详细信息，Overview中可以看到该比赛要解决什么问题，感兴趣点击Join Competition加入即可。加入比赛后需要了解比赛的信息，比如
转载
2024-04-24 19:33:58
214阅读
# Kaggle 如何更改 Python 版本
Kaggle 是一个数据科学社区，它不仅提供了数据集和比赛，还提供了一个基于浏览器的 Jupyter Notebook 环境。用户可以使用 Python 来进行数据分析、建模和各种其他数据科学任务。然而，有时用户可能需要使用不同版本的 Python 来满足特定的需求。本文将为您详细介绍如何在 Kaggle 中更改 Python 版本。
## 1.
原创
2024-10-12 05:12:29
780阅读
# 如何在Kaggle中修改Python版本
Kaggle是一个数据科学和机器学习领域非常受欢迎的平台，提供了丰富的数据集和竞赛平台，用户可以在Notebook中进行数据分析和建模。尽管Kaggle的Notebook大多数情况下都能满足需求，但有时候我们需要使用特定的Python版本以兼容一些特定的库或特性。本文将探讨如何在Kaggle中修改Python版本，并通过实际示例来展示整个过程。
#
1. kaggle介绍 Kaggle(官网：https://www.kaggle.com/)是由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年创立的一个数据科学社区。它为数据科学家和机器学习工程师提供了一个平台，可以在该平台上进行数据分析和建模活动，同时进行竞赛式的数据分析等活动。Kaggle除了提供竞赛外，还有数据及代码分享，知识讨论，实时赛事和基于云端的notebook
转载
2023-12-06 07:11:11
343阅读
：投稿 作者：子苏 编辑：学姐之前一直在Googel Colab平台上薅羊毛(使用免费GPU)，但是很快就遇到了GPU使用达到上限的问题，如下图：limited GPU因此又来到Kaggle平台来薅羊毛，作为Kaggle小白，在此总结了一些常见的问题和实用tips。安装第三方包开始时一直安装不上任何包，把电脑wifi，工具检查了一遍，简直怀疑人生，后来发现原来是 Internet选项没开启
转载
2024-03-11 15:13:35
37阅读
前言目前 kaggle 的入门教程也挺多的，但有几个缺点，有些是比较老旧的，代码在新的版本下跑不通，这对于新手而言是很艰难的。（更有些还是py2的代码）；有一些则是有原理没实现，有实现没原理，总而言之，好的入门教程不多。（不多也就是有，此处我附上另一个我觉得写的不错的教程在文末，有兴趣的同学可以去参考一下，当然直接看我这篇也是ok的 ，我会尽量囊括他的内容，算是对其内容的一个更新，因为版本问题，他
转载
2023-11-27 10:09:02
193阅读
点赞
步骤一： 首先查看Python默认版本ubuntu@user~$:python --version
Python 2.7步骤二：查看系统是否已经安装python3.5ubuntu@user~$:whereis python3.5步骤三：删除原有的Python连接文件ubuntu@user~:rm /usr/bin/python步骤四：建立指向Python3.5的软连接ubuntu@user~:ln
转载
2023-06-06 14:17:52
140阅读
# 如何设置Kaggle的Python版本
Kaggle是一个备受欢迎的数据科学和机器学习平台，提供了许多数据集和实验环境，用户可以在此进行数据分析和建模。在Kaggle的Notebook环境中，您可以自由使用不同的Python版本来满足自己项目的需求。本文将探讨如何设置Kaggle的Python版本，并提供代码示例，以帮助您更好地利用Kaggle进行数据科学工作。
## Kaggle的Pyt
Kaggle比赛心得 转 最近参加了两场Kaggle比赛,收获颇多,一直想写篇文章总结一下。接触Kaggle到现在不到一年，比赛成绩一个银牌（5%）一个铜牌（9%），勉强算入门了，跟大神们还有很大的距离。新学期准备找实习面试，整理一下项目经验，于是动笔总结总结参加Kaggle比赛的个人心得体会和技巧。 先放一张成绩图和Kaggle个人主页的链接
# Kaggle与Python：你需要知道的基本知识
Kaggle是一个广受欢迎的数据科学与机器学习的平台，提供丰富的数据集、竞赛和学习资源。无论你是数据分析的初学者还是经验丰富的机器学习专家，Kaggle都能提供你所需要的工具和资源。而Python作为一种易于学习且功能强大的编程语言，是在Kaggle上进行数据分析和机器学习的首选语言。
## 为何选择Python？
Python之所以在数
开始学习机器学习的内容，对大数据处理很有兴趣，希望以此为鉴好好学习。Kaggle竞赛项目的全国过程：了解问题背景：对竞赛的背景进行了解下载数据分析数据：expolre data analysis数据处理和特征工程：data process and featureEngineering模型选择:model select提交结果：Submission了解问题背
转载
2024-06-18 20:26:10
76阅读
本文是博主基于之前练手Kaggle上泰坦尼克的入门分析而做的个人总结此案例是读者经过研究多个Kaggle上大神的kernel经验，加上个人的理解，再加入百分之一的运气得到 的结果此案例的亮点在于特征工程部分，对于变量的处理及属性的构造的姿势值得学习~~~0 简介 关于这个案例，具体的介绍及简介，见Kaggle官网上的数据，内容很全，唯一一个要必须提到的是，官网上的关于变量
转载
2024-08-23 16:24:35
64阅读
kaggle和colab都是谷歌的机器学习平台，都提供了gpu和tpu，但都有一定时间限制。对于没有gpu又不想花钱的朋友来说，是一个不错的选择。kaggle不需要，colab很好用，但是需要。kaggle和colab对比： kaggelg官网：https://www.kaggle/ colab官网:https://colab.research.google.
转载
2023-12-08 15:51:14
25阅读
目录Kaggle主页竞赛页面配置Kaggle竞赛环境安装Kaggle库获取API token建立连接下载数据修改默认下载路径使用命令行下载数据提交结果 Kaggle主页 Kaggle主页如图，点击左侧Competition选项可以查看竞赛题目，下方还会显示你最近浏览的竞赛项目。竞赛页面概览：竞赛的基本信息，包括描述、评分标准、重要时间节点和奖金等。数据集：竞赛提供的数据集。代码：可以看到一些参赛
转载
2023-10-11 09:57:32
965阅读
一 数据质量分析脏数据：不符合要求，不能进行分析的数据缺失值异常值不一致的值重复的数据含有特殊符号的数据（&×%￥）数据缺失值分析删除可能值进行插补不处理> 异常值分析的三种方法简单的统计量的分析数据应该有实际意义，手工去除不符合实际的数据3σ原则异常值：一组测定值中与平均值的偏差超过3倍标准差的值
排除P（|x-u|>3σ）<= 0.003的值箱形图分析第一四分位数（
# 如何设置Kaggle上的Python版本
Kaggle是一个数据科学社区和比赛平台，提供了丰富的在线编程环境。它的代码环境非常灵活，让用户可以选择和应用多种编程语言及其版本。在某些情况下，用户可能需要使用特定的Python版本来确保兼容性或实现特定功能。本篇文章将探讨如何在Kaggle Notebook中设置Python版本，并通过一个实际示例来演示这一过程。
## 1. 了解Kaggle
Add Data 的路径：/kaggle/input git clone 的路径：/kaggle/working一、Kaggle 账号注册1.进入官网 Kaggle 点击 Register 进行账号注册2.随便点一个方式注册，本人用的邮箱3.点进去填写对应信息进行注册，点击 next 即可二、Kaggle 创建项目1.如果你看到是这个界面 2.如果你看到的是这个界面 Kaggle 新建 kerne
有时候为了得到更好的模型结果，你可能需要使用一个更大的batch-size去训练，但是自己的电脑gpu又带不动，那么这时候你就可以尝试去使用一些免费的线上训练网站了，下面我将介绍使用kaggle离线训练自己的神经网络模型步骤。一、登录kaggle直接百度搜索或者点击下面网址进入kaggle。 进入网站后如果没有注册可以先注册，按照提示注册即可，可以参考以下网址。二、新建Notebook如图所示，依
转载
2023-11-15 07:19:07
717阅读
上周自己有使用Kaggle平台运行项目的需求，查阅了一些文章，结合自己的实践经验写了此文章，将使用Kaggle平台运行项目并查看下载日志文件的过程详细记录了下来，一些注意事项也写了，希望能够帮助到大家。目录一、上传项目第一步：创建notebook第二步：上传项目和数据集第三步：进行设置，打开GPU第四步：运行项目二、查看运行结果、下载日志文件
转载
2023-10-28 14:07:49
1182阅读
