一，kafka是什么 kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，能够支持海量的数据传递，在高效和实时的消息处理业务系统中，kafka都有广泛应用，kafka将消息持久化到磁盘中，并且创建了备份保存了数据的安全，kafka在保证了较高的处理速度的同时，又能保证数据处理的低延迟和数据的零丢失。二，特性 1、高吞吐量，低延迟：kafka每秒可以处理几十万条数据，他的延迟最低只有几毫秒，每个主题可以
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2024-05-08 11:52:19
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kafka是一个分布式的、分区化、可复制提交的发布订阅消息系统 传统的消息传递方法包括两种：排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。发布-订阅：在这个模型中，消息被广播给所有的用户。 kafka与传统的消息传递技术相比优势之处在于：快速:单一的Kafka代理可以处理成千上万的客户端，每秒处理数兆字节的读写操作。可伸缩:在一组机器上对数据进行分区和简化，以支持更大
文章目录一、连接zkzkCli 命令二、topic 相关列出所有的topic & 获取命令帮助创建topic列出所有topic的详情删除topic修改topic相关信息三、分区副本重分配提交分区副本重分配任务：让系统自动帮我们生成重分配json文件：其他参数分区副本重分配过程四、删除某个partition的数据五、全局&topic配置修改配置更新原理修改broker配置修改top
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2024-09-14 09:57:31
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01 kafka入门1.1 什么是kafka1.2 kafka中的基本概念1.2.1 消息和批次1.2.2 主题和分区1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组1.2.4 Broker和集群1.2.5 保留消息02 为什么选择kafka2.1 优点2.2 常见场景2.2.1 活动跟踪2.2.2 传递消息2.2.3 收集指标和日志2.2.4 提交日志2.2.5 流处理03 kafka的安装、管理
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2024-04-03 08:51:39
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一、为什么需要Schema-Registry
1.1、注册表 无论是 使用传统的Avro API自定义序列化类和反序列化类 还是 使用Twitter的Bijection类库实现Avro的序列化与反序列化，这两种方法都有一个缺点：在每条Kafka记录里都嵌入了schema，这会让记录的大小成倍地增加。但是不管怎样，在读取记录时仍然需要用到整个 schema，所以要先找到 schema。有没有什么
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2024-04-23 15:01:01
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一、配置并运行kafka服务器1.在运行kafka服务器之前先搭建zookeeper环境此步省略，可参考http://code727.iteye.com/blog/23609442.在server.properties中配置broker # 当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0
# 当前kafka对外提供服务的端口，默认是9092
port
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2024-02-17 21:56:52
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主要内容：一、Kafka原理：1.关于kafka分区与parititon如上图：一个topic 可以配置几个partition(集群时每台机器上都存储了一些Partition，也就存放了Topic的一部分数据，这样就实现了Topic的数据分布式存储在一个Broker集群上)，produce发送的消息分发到不同的partition中，consumer接受数据的时候是按照group来接受，kafka确
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2024-04-25 19:43:58
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目录为什么写本文？什么是编码？什么是字符？字符集和字符编码的概念简述字符集和字符编码发展史Unicode字符集以及相关字符编码参考链接为什么写本文？其实在我心中是一直知道有字符编码这么个概念存在的，只是从来没有遇到过关于它的相关问题，因此也就没有好好去了解它的动力。既然有这篇博文的存在，证明肯定是遇到字符编码的问题了。事情是这样的，最近公司的产品需要支持短信功能，但是如果想要短信内容支持中文的话，
# SQL SERVER的GBK编码集支持中文吗
在使用SQL SERVER进行数据库操作时，我们经常会遇到中文字符的处理问题。其中一个常见的问题就是SQL SERVER是否支持GBK编码集来存储和处理中文字符。本文将探讨SQL SERVER对于GBK编码集的支持情况，并给出代码示例进行演示。
## GBK编码集简介
GBK（Guo Biao Kai）是中国国家标准GB 2312的扩展，它包
原创
2023-12-21 09:05:17
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管理kafka 主题操作
1.在集群里创建一个主题需要用到3个参数。这些参数是必须提供的，尽管有些已经有broker级别的默认值。
主题名字，想要创建的主题的名字，主题名字可以包含字母，数字，下划线以及英文状态下破折号和句号。
复制系数，主题的副本数量
分区，主题的分区数量
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2024-03-27 16:44:04
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1.Apache Kafka 是什么？其适应场景主要有：Kafka 是一个分布式的流式处理平台，用于实时构建流处理应用。主要应用在大数据实时处理领域。它有一个核心的功能广为人知，即作为企业级的消息引擎被广泛使用。Kafka 凭借「高性能」、「高吞吐」、「高可用」、「低延迟」、「可伸缩」几大特性，成为「**消息队列」**的首选。其主要设计目标如下：1）**高性能：**以时间复杂度为 O(1) 的方式
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2024-03-07 10:25:44
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字符编码1:认识emoji和字符编码如果您是初学者，了解编码可以让您对软件代码有一个大致的了解。如果你是中级开发者，了解编码有助于提升水平。平时工作学习中判断字符串长度，'中'.length 输出 1 ，但实际上它占用了三个字节。你是否会感觉到好奇，不妨试下以下代码：String.fromCharCode(55357,56425,55356,57339,8205,55358,56752)不出意外的
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2023-12-09 15:59:25
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对于消息中间件的前期调研：ActiveMQ RabbitMQ（中小型软件公司）
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2024-03-26 09:45:30
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broker.id =0
每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况
log.dirs=/data/kafka-logs
kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
port =9092
broker serve
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2024-05-30 07:17:29
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标题：如何实现Android支持的编码
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理多语言和不同编码的问题。在Android开发中，支持不同编码是非常重要的一项技能。本文将向你介绍实现Android支持的编码的步骤和所需的代码，并对代码进行注释解释，帮助你快速掌握这一技能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-12-28 11:05:39
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1.背景介绍1. 背景介绍消息队列是一种在分布式系统中实现解耦的一种方式，它允许不同的系统或服务通过异步的方式传递消息。在现代分布式系统中，消息队列是非常重要的组件，它可以帮助我们实现高可用、高性能和高扩展性。Go语言是一种现代的编程语言，它具有简洁的语法、高性能和易于扩展的特点。在Go语言中，我们可以使用消息队列来实现分布式系统的各种功能，如异步处理、负载均衡、流量控制等。在本文中，我们将会讨论
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2024-10-17 11:21:30
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文章目录一. DataX优化概述1.1 网络带宽等硬件因素困扰1.2 DataX本身的参数调优1.2.1 全局1.2.2 局部1.2.3 Jvm 调优二.DataX优化案例2.1 mysql表切分 一. DataX优化概述当觉得DataX传输速度慢时，需要从上述四个方面着手开始排查。网络本身的带宽等硬件因素造成的影响；DataX本身的参数；从源端到任务机；从任务机到目的端；1.1 网络带宽等硬件
Kafka特性使用场景技术优势 特性(1）高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个主题可以分多个分区,消费组对分区进行消费操作; (2）可扩展性:kafka集群支持热扩展; (3）持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失; (4）容错性:允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）； (5）高并发:支持数千个客
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2024-02-18 20:25:27
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Kafka知识概况Kafka简介Kafka 生产者Kafka BrokerKafka 消费者Kafka-Eagle 监控Kafka-Kraft 模式集成 SpringBoot Kafka简介消息队列简介：目 前企业中比较常见的消息队列产 品主 要有 Kafka、ActiveMQ 、RabbitMQ 、RocketMQ 等。在大数据场景主要采用 Kafka 作为消息队列。在 JavaEE 开发中主
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2024-05-07 14:42:23
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JAVA的中文字符乱码问题一直很让人头疼。特别是在WEB应用中。网上的分析文章和解决方案都很多，但总是针对某些特定情况的。很多次遇到乱码问题后，经过极为辛苦的调试和搜索资料后终于解决，满以为自己已经掌握了对付这些字符乱码怪兽的诀窍。可当过段时间，换了个应用或换了个环境，又会碰到那讨厌的火星文，并再次无所适从。于是下决心好好整理一下中文字符编码问题，以方便自己记忆，也为其他程序员兄弟们提供一份参考。
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2024-02-06 23:18:29
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