对于消息中间件的前期调研：ActiveMQ RabbitMQ（中小型软件公司）
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2024-03-26 09:45:30
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PartitionStateMachine是Controller Leader用于维护分区状态的状态机，分区状态是通过PartitionState定义的，它有四个子类分别代表四种可能的状态 NonExistentPartition：分区从来没有被创建，或者创建之后又被删除了 NewPartition：分区被创建后处于此状态，此时分区已经被分配了AR集合，但是还没有制定Leader副本和ISR Of
本文主要讲解关于kafka mq的设计思想及个人理解。关于kafka的详细信息，大家可以参考官网的文献http://kafka.apache.org/documentation.html这是一篇相当不错的文章，值得仔细研读。第一个问题：消息队列（Message Queue）是干嘛用的？首先，要对消息队列有一个基本的理解。不少人虽然在用消息队列，却并没有搞清楚消息队列是干嘛的。有人会回答，消息队列就
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2024-07-28 10:57:54
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一、activemq 虽然是java写的消息队列，但是提供Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP各种客户端，所以语言上是没什么问题的。配置和使用，基本上是java xml这一套。同时对jms、spring之类的支持很友好。 而且因为是Java写的，所以可以作为一个jar包，放到j
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2024-06-20 19:07:16
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#include <iostream.h>非标准输入输出流
#include <iostream>标准输入输出流
C++中为了避免名字定义冲突，特别引入了“名字空间的定义”，即namespace。
当代码中用<iostream.h>时，输出可直接引用cout<<x;//<iostream.h>继承C语言的标准库文件，未引入名字空间定义，
# Android 支持 Kafka 的实现流程
在现代移动应用开发中，Apache Kafka 是一个强大的分布式消息队列，它能够处理大量的数据流。在 Android 开发中，如果你希望将 Kafka 集成到应用中，可以通过 Kafka 客户端库来实现。下面将详细介绍如何在 Android 中实现 Kafka 的支持。
## 实施流程
下面是实现 Android 支持 Kafka 的清晰步
Kafka个人笔记前篇Kafka的概述Kafka设计思想消息队列的回顾消息队列消息队列的好处消息队列的两种模式Kafka的基础架构Kafka架构深入Kafka工作流程及文件存储机制Kafka生产者分区策略数据可靠性保证acks参数配置：故障处理细节Exactly Once语义(精确一次)Kafka消费者消费模式分区分配策略offset维护消费者组测试 Kafka的概述kafka是一个分布式的消息
一、Kafka的事务为什么要使用Kafka事务在日常开发中，数据库的事务几乎是必须用到的，事务回滚不一定在于数据增删改异常，可能系统出现特定逻辑判断的时候也需要进行数据回滚，Kafka亦是如此，我们并不希望消息监听器接收到一些错误的或者不需要的消息。SpringBoot使用数据库事务非常简单，只需要在方法上加上@Transactional注解即可，那Kafka如果需要使用事务也可以如此，不过还需修
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2024-02-15 13:50:40
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一、 Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O
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2024-02-12 20:18:03
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kafka基本概念和使用 文章目录kafka基本概念和使用kafka的概念基本概念Kafka的使用首先kafka的安装kafka的简单实用和理解搭建集群（3个节点）windows版本环境搭建 本文"kafka的概念"部分是在[初谈Kafka][ ]的基础上重新整理而成，看官自行选择阅读… kafka的概念kafka是一个分布式的、可区分的、可复制的、基于发布、订阅的**“消息系统”**。
kafka作为一个消息流处理平台。很多开发人员都作它作为一个生产&消费的中间件，并没有细细去思考kafka可以在哪些应用场景中使用，下面根据我的经验，总结下kafka可以应用在以下场景中。消息队列这种场景是日常用得最多之一。我日常需要将多台服务器上的日志集中收集到一个点上，通过logstash进行扫描并发到kafka队列中，然后通过消费者程序进行消费写到hbase或者es中。消息订阅与发布
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2024-03-27 10:00:00
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在进行iOS开发时，我们常常会遇到“iOS请求头只能传string吗”的问题。这个问题涉及到HTTP请求，对于开发者来说，理解请求头的性质和如何处理参数至关重要。接下来，我将详细记录处理这个问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和迁移指南。
### 环境预检
首先，我们需要了解环境要求。这里是系统需求的简要概述：
| 项目 | 版本
1、事务场景如producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 。producer可能会给多个topic，多个partition发消息，这些消息也需要能放在一个事务里面，这就形成了一个典型的分布式事务。kafka的应用场景经常是应用先消费一个topic，然后做处理再发到另一个topic，这个consume-transform-produce过程需要放到一
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2024-02-27 11:06:51
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# Kafka支持延迟队列实现教程
## 简介
Kafka是一种高性能、分布式消息队列系统，通常用于数据处理、日志收集等场景。虽然Kafka本身不直接支持延迟队列，但可以通过一些技巧实现类似的功能。在本教程中，我们将介绍如何在Kafka中实现延迟队列。
## 整体流程
为了实现Kafka延迟队列，我们可以通过Kafka的Producer发送消息到一个Topic，并通过Consumer监听这个T
原创
2024-05-17 14:08:28
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文章目录1 简介2 Kafka 架构3 Kafka 存储策略4 Kafka 删除策略5 Kafka broker6 Kafka 官方文档7 代码示例 1 简介Apache Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。2 Kafka 架构它的
六. 死信队列6.1. 死信的概念先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。应用
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2024-07-21 09:32:50
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DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，主要用于实现各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。以下是关于DataX的详细阐述：设计理念和架构：DataX的设计理念是将复杂的网状的同步链路变成星型数据链路，它作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源时，只需要将此数据源对接到DataX，就能与已有的数据源实现无缝数据同步。DataX本身作为离线数据同步框架，采用Fra
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2024-08-21 10:44:46
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一、资料文档二、开发语言三、支持的协议四、消息存储五、消息事务六、负载均衡七、集群方式八、管理界面九、可用性十、消息重复十一、吞吐量TPS十二、订阅形式和消息分发十三、顺序消息十四、消息确认十五、消息回溯十六、消息重试十七、并发度本文将从，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。一、资料文档Kafka：中。有ka
作者：京东物流 纪卓志目前我们在构建一个多租户多产品类网站，为了让用户更好的找到他们所需要的产品，我们需要构建站内搜索功能，并且它应该是实时更新的。本文将会讨论构建这一功能的核心基础设施，以及支持此搜索能力的技术栈。问题的定义与决策为了构建一个快速、实时的搜索引擎，我们必须做出某些设计决策。我们使用 MySQL 作为主数据库存储，因此有以下选择：直接在 MySQL 数据库中查询用户在搜索框中输入的
一、背景最后来介绍一下KASAN_HW_TAGS，ARM64上就是MTE，这个特性在ARMv8.5支持，实际目前市面支持MTE的芯片都是ARMv9了; 由于这个特性依赖硬件支持，本文利用qemu 学习这个feature。二、KASAN_HW_TAGS (MTE)使能相关配置内核相关配置 CONFIG_HAVE_ARCH_KASAN=y
CONFIG_HAVE_ARCH_KASAN_SW_TAGS=
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2024-09-04 08:34:15
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