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1 架构图
2 生产者
3 消费者
1 架构图
2 生产者
解读
ProducerRecord：每个消息是一个ProducerRecord对象，其中Topic和Value值必填，partition和key非必填。
过程
send()方法大致过程为：
设置序列化器->设置分区->放入队列缓存->等待时机push到broker
注：
不是直接发送给服务端，而是先在客户端把消息放入队列中， 然后由一个消息发送线程从队列中拉取消息，以批量的方式发送消息给服务端。 Kafka的记录收集器( RecordAccumulator)负责缓存生产者 客户端产生的消息，发送线程(Sender)负责读取记录收集器的批量消息，通过网络发送给服务端。为了保证客户端网络请求的快速响应，Kafka使用选择器( Selector) 处理网络连接和读写处理，使用 网络连接( NetworkClient)处理客户端网络请求。
3 消费者
Kafka使用消费组(consumer group)统一 了上面两种消息模型 。Kafka使用队列模型时，它可以将处理
工作平均分配给消费组中的消费者成员;使用发布订阅模式时，它可以将消息 广播给多个消费组。
采用多个消费组结合多个消费者，既可以线性扩展消息的处理能力，也允许消息被多个消费组订阅。
kafka的消费模式：
Kafka采用消费组保证了“一个分区只可被消费组中的一个消费者所消费” ，这意味着:
(1)在一个消费组中，一个消费者可以消费多个分区 。
(2)不同的消费者消费的分区一定不会重复，所有消费者一起消费所有 的分区 。
(3)在不同消费组中，每个消费组都会悄费所有的分区 。
(4)同一个消费组下消费者对分区是互斥的，而不同消费组之间是共享的。
由图中，我们知道，kafka的消费者客户端不断德调用poll()方法去轮询，从Broker中拉取消息。
topic下的一个分区只能被同一个consumer group下的一个consumer线程来消费，但反之并不成立，即一个consumer线程可以消费多个分区的数据
