# MySQL 预写日志（WAL）概述
在数据库管理系统中，数据的安全性和一致性是非常重要的。MySQL 通过预写日志（Write-Ahead Logging, WAL）机制来实现这一目标。预写日志的核心思想是在对数据库执行任何变更操作之前，先将这些操作记录到日志中。这可以有效避免数据损坏和不一致性问题，确保在系统崩溃或错误发生时能够快速恢复。
## 预写日志的工作原理
预写日志的工作流程主
SQLite在3.7.0版本引入了WAL (Write-Ahead-Logging),WAL的全称是Write Ahead Logging，它
原创
2022-09-05 08:39:35
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30.2. 预写式日志(WAL)预写式日志(WAL)是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有(如果不是全部)有关事务处理的书中找到。简单来说，WAL的中心概念是数据文件(存储着表和索引)的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入，即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程，我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘，因为我们知道在发生崩溃时可以使用日志
# HBase的WAL预写日志
## 引言
HBase是一个分布式、可伸缩的NoSQL数据库，它建立在Hadoop之上，用于存储和处理大规模结构化数据。HBase的写入操作非常高效，这得益于其使用了一种叫做WAL（Write-Ahead-Log）的预写日志机制。
本文将介绍HBase的WAL预写日志机制，解释其作用和工作原理，并通过代码示例演示如何使用WAL。
## 什么是WAL预写日志
1. WAL writer process把共享内存上的WAL缓存在适当的时间点往磁盘写; 2. 预写式日志WAL
原创
2023-06-20 09:33:45
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为什么要搭建分布式日志收集系统 在传统项目中，如果在生产环境中，有多台不同的服务器集群，如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话，需要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率非常底下。通常，日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们
预写式日志WAL预写式日志write ahead log，是数据库保证数据完整性的重要数据结构。数据库管理器将数据库发生的变更记录写入wal日志缓冲区，进而写入wal日志文件中，在数据库崩溃时利用wal日志进行重演恢复，这几乎是所有数据库的统一实现原理。设计wal日志的原因在于数据脏页的刷盘是消耗很大的操作，我们应该尽量避免这种随机写，而wal日志是顺序写，速度很快，即便如此，写wal日志也是目前
原创
2021-02-28 21:24:40
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预写式日志WAL预写式日志write ahead log，是数据库保证数据完整性的重要数据结构。数据库管理器将数据库发生的变更记录写入wal日志缓冲区，进而写入wal日志文件中，在数据库崩溃时利用wal日志进行重演恢复，这几乎是所有数据库的统一实现原理。设计wal日志的原因在于数据脏页的刷盘是消耗很大的操作，我们应该尽量避免这种随机写，而wal日志是顺序写，速度很快，即便如此，写wal日志也是目前
原创
2021-03-06 10:37:57
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对于Oracle数据库操作主要使用的是命令行方式，而所有的命令都使用sqlplus完成，对于sqlplus有两种形式。就我个人而言，还是比较喜欢UNIX与Linux下的Oracle。呵呵一种是dos风格的sqlplus：sqlplus.exe;另一种是windows风格的sqlplus：sqlplusw.exe;在Oracle 10g之中主要使用的是sqlplusw命令，因为其可以进行一些显示数据
1、先看最简单的场景，生产者生产消息，消费者接收消息，下面是生产者的简单代码。
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
from kafka import Kaf
# 使用Java异步日志框架写Kafka
## 引言
Kafka是一个分布式流处理平台，它可用于高吞吐量的实时数据提取、传输和存储。在实际应用中，我们经常需要将应用程序的日志数据发送到Kafka中进行集中存储和分析。在本文中，我们将介绍如何使用Java异步日志框架来写Kafka，从而提高应用程序的性能和可扩展性。
## 日志框架介绍
Java中有很多成熟的日志框架，如Log4j、Logba
WAL——Write-AHead Logging，预写式日志
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2020-04-21 12:17:23
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30.2. 预写式日志（WAL）预写式日志（WAL）是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有（如果不是全部）有关事务处理的书中找到。简单来说，WAL的中心概念是数据文件（存储着表和索引）的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入，即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。
原创
2022-02-09 16:56:14
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Waltz 一种分布式预写日志系统 本文讲述了一种分布预写式日志系统Waltz，文中介绍了在实现预写式日志系统时遇到的问题及其解决方案，可以为类似的需求提供一定的启发。 译自：Waltz: A Distributed Write-Ahead Log 简介 Waltz 是一种分布式预写式日志(WAL) ...
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2021-07-27 10:04:00
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目录Hlog WALs和oldWALs整体流程HMaster 初始化定时执行LogCleaner日志清理类ReplicationLogCleaner 日志清理类总结Hlog WALs和oldWALs这里先介绍一下Hlog失效和Hlo
原创
2023-05-06 15:01:25
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Hlog WALs和oldWALs这里先介绍一下Hlog失效和Hlog删除的规则HLog失效：写入数据一旦
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2022-01-19 10:43:34
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30.2. 预写式日志（WAL）预写式日志（WAL）是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有（如果不是全部）有关事务处理的书中找到。简单来说，WAL的中心概念是数据文件（存储着表和索引）的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入，即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程，我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘
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2021-08-17 16:45:53
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Hlog WALs和oldWALs这里先介绍一下Hlog失效和Hlog删除的规则HLog失效：写入数据一旦从MemStore中刷新到磁盘，HLog（默认存储目录在/hbase/WALs下）就会自动把数据移动到 /hbase/oldWALs 目录下，此时并不会删除Hlog删除：Master启动时会启动一个线程，定期去检查oldWALs目录下的可删除文件进行删除，定期检查时间为 hbase.master.cleaner.interval ，默认是1分钟 ，删除条件有两个：1.Hlog文件在参与主从复制
原创
2021-07-02 10:01:20
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文章目录Kafka工作流分析1. Kafka生产过程分析1.1 写入方式1.2 分区2.3 副本1.4 写入流程2. Broker保存消息2.1 存储方式2.2 存储策略2.3 Zookeeper存储结构 Kafka工作流分析如果 replication-factor 设成了3，则topic A 的所有Partition都有三个副本。Producer的时候，只写主的Partition，即只往Le
目录：1.日志格式划分 1.1 v0 版本 1.2 v1 版本 1.3 v2 版本2. 各个版本消息格式变更 2.1 v0 版本 2.2 v1 版本 2.3 v2 版本3. v0 与 v1 的日志压缩4. 日志在磁盘上的组织形式 4.1 日志存放目录 4.2 索引文件
