简介kafka主要用于实现低延迟的发送和收集大量的事件和日志数据--通常是活跃的数据(PV、访问记录等)，数据以日志形式记录下来，然后由一个专门的系统来进行日志的收集与统计；吞吐量极高的分布式消息系统，典型的发布订阅模式系统；kafka集群，没有中心节点的概念，可以在不做任何配置修改的情况下添加和删除服务器，同样，消息的生产者、消费者可以随意重启、上下线；Broker注册Broker是分布式部署，
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2024-04-21 18:36:47
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前言生产者生产消息，调用Kafka Client提供的API通过send方法发送到broker之后，broker会根据消息请求类型有对应的处理手法，并且不止是生产者投递的消息，还有broker与broker之间也会传递请求。首先讲一下Kafka的请求类型。请求类型元数据请求解决客户端去找分区首领所在哪个broker的问题元数据请求里面包含了：客户端感兴趣的主题列表。服务器端的响应消息里指明了这些主
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2024-04-03 15:26:49
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消息设计1.消息格式Kafka的实现方式本质上是使用java NIO的ByteBuffer来保存消息,同时依赖文件系统提供的页缓存机制，而非依靠java的堆缓存。2.版本变迁0.11.0.0版本是kafka的一个里程碑式的大版本。特别是对于消息格式进行了改进和升级。kafka的消息版本变迁：1.V0:指0.10.0.0之前的版本,是kafka最早的消息版本,格式如下:&nb
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2024-04-13 10:15:12
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Kakfa在大数据消息引擎领域，绝对是没有争议的国民老公。这是kafka系列的第一篇文章。预计共出20篇系列文章，全部原创，从0到1，跟你一起死磕kafka。本文盘点了 Kafka 的各种术语并且进行解读，术语可能比较枯燥，但真的是精髓中的精髓！了解Kafka之前我们必须先掌握它的相关概念和术语，这对于后面深入学习 Kafka 各种功能将大有裨益。所以，枯燥你也得给我看完！大概是有这么些东西要掌握
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2024-06-11 20:39:34
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Kafka集群扩展以及重新分布分区我们往已经部署好的Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求，而且添加起来非常地方便，我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件，然后把里面的broker id修改成全局唯一的，最后启动这个节点即可将它加入到现有Kafka集群中。 但是问题来了，新添加的Kafka节点并不会自动地分配数据，所以无法分担集群的负载，除非我们新建一个topic
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2019-11-03 23:40:34
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Kafka由于具有高性能，所以Kafka 被广泛运用于大数据处理、流式计算、各类日志监控等需要处理海量数据的场景。下面我从 Kafka 的磁盘读写、批量优化、零拷贝等方面，对 Kafka 的高性能特性进行分析。1.磁盘顺序读写数据存储在硬盘上，而硬盘有机械硬盘和固态硬盘之分。机械硬盘成本低、容量大，但每次读写都会寻址，再写入数据（在机械硬盘上，寻址是一个物理动作，耗时最大）；SSD 固态硬盘性能很
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2024-03-21 10:39:17
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1，kafka是什么 kafka是由Apche软件基金开发的一个开源流处理平台，由Scala和java编写。kafka是一种高吞吐的分布式发布订阅消息系统，他可以处理消费者在网站中的所有动作流数据，这动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求
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2024-03-21 11:08:10
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为了实现远程kafka通信，我可谓是呕心沥血。期间各种bug各种调，太煎熬了 (T.T)介绍：我用一台虚拟机作为远程消息的发送方，用本地电脑主机作为消息的接收方虚拟机：安装java，kafka，zookeeper主机：eclipse，注意我没有说在主机上也要安装kafka的 1、虚拟机部署 1）下载kafka_2.11-2.2.0 我用的最新的（当前） 2）解压到 /usr
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2024-08-14 11:10:10
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学好Linux的每一课 2018-11-10 22:53:58强调：在Linux当中，创建一个用户必须使用两个命令，一个是useradd创建用户，另一个是passwd为用户设置密码。A：useradd命令的使用useradd -g 组名 新建用户名作用：添加新用户B：passwd命令的使用作用：设
深入理解Kafka系列（八）--Kafka的流式处理系列文章目录前言正文流式处理的相关概念流式处理的设计模式单个事件处理使用本地状态多阶段处理和重分区使用外部查找---流和表的连接流与流的连接乱序的事件重新处理Streams示例字数统计Streams的架构概览对拓扑进行伸缩总结 系列文章目录Kakfa权威指南系列文章前言本系列是我通读《Kafka权威指南》这本书做的笔录和思考。正文数据流是一个无
一、代理商Broker在之前我们已经为大家介绍了生产者向消息队列中投递消息，消费者从消息队列中拉取数据。在kafka消息队列中有一个非常重要的概念就是代理Broker，大家可以想象生活中的商品代理商是做什么的？进货、存货、销货。kafka的代理Broker也承担着同样的作用：接收消息、保存消息、为消费者提供消息。具体到kafka架构层面，我们可以认为一个Broker代理就是一个kafka的服务实例
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2024-07-26 08:25:31
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文章目录一、命令1. 连接、断开服务器二、sql语句1. 创建并使用数据库2. 查看数据库3. 删除数据库4. 创建表AUTO_INCREMENT 自增id5. 删除表6. 查看表7. 查看表的结构8. 增删改查8.1 插入数据 insert8.2 装载数据 LOAD DATA8.3 查询数据 select（1） where子句a. 操作符b. like子句（2） UNION（3）排序 orde
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2024-06-03 20:51:07
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## 如何在Windows上新增MySQL实例
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Windows上新增MySQL实例。在开始之前，确保你已经下载并安装了MySQL数据库，并且具备管理员权限。
### 流程
下面是实现"Windows MySQL新增实例"的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的MySQL实例文件夹 |
| 2 | 在实
原创
2023-10-15 13:53:35
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# SQL Server 新增实例
在SQL Server中，一个实例是指一个SQL Server安装的副本或版本。每个实例都有自己的数据库和配置设置。在某些情况下，需要在同一台服务器上安装多个SQL Server实例。本文将介绍如何在SQL Server中新增一个实例，并提供相应的代码示例。
## 1. 安装SQL Server
首先，需要安装SQL Server软件。可以从Microso
原创
2023-12-01 08:20:54
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官方文档:http://kafka.apache.org/一、topic主题是将记录发布到的类别或订阅源名称。Kafka中的主题始终是多用户的；也就是说，一个主题可以有零个，一个或多个消费者来订阅写入该主题的数据。在kafka中，topic是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。二、partition每个topic可以划分多个分区（至少包含一个），同一个topic下包含的消息是不同的。每
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2024-04-26 13:35:49
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Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求，而且添加起来非常地方便，我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件，然后把里面的broker id修改成全局唯一的，最后启动这个节点即可将它加入到现有Kafka集群中。 但是问题来了，新添加的Kafka节点并不会自动地分配数据，所以无法分担集群的负载，除非我们新建一个topic。但是现在我们想手动将部分分区移到新添加的Kafka
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2024-04-25 12:10:41
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# 新增 MySQL 实例名的步骤指导
在当今的开发环境中，MySQL 是一种最流行的数据库管理系统。作为一名新手，学习如何创建和管理 MySQL 实例是非常重要的。本篇文章将帮助你了解新增 MySQL 实例名的详细流程与步骤。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来完成创建新的 MySQL 实例：
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-08-07 07:19:08
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一、概念理解 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Li
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2024-05-08 20:17:54
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日志压缩 Log compaction ensures that Kafka will always retain at least the last known value for each message key within the log of data for a single topic partition. It addresses use cases and scenar
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2024-04-01 06:20:29
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1.概述为大家介绍了Kafka集群的安装部署，以及对Kafka集群Producer/Consumer、HA等做了相关测试，今天我们来开发一个Kafka示例，练习如何在Kafka中进行编程，下面是今天的分享的目录结构：开发环境ConfigureAPIConsumerProducer截图预览 下面开始今天的内容分享。2.开发环境 在开发Kafka相关应用之前，我们得将Kafka得开发环境搭建完成，
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2024-03-15 08:19:56
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