消息设计1.消息格式Kafka的实现方式本质上是使用java NIO的ByteBuffer来保存消息,同时依赖文件系统提供的页缓存机制，而非依靠java的堆缓存。2.版本变迁0.11.0.0版本是kafka的一个里程碑式的大版本。特别是对于消息格式进行了改进和升级。kafka的消息版本变迁：1.V0:指0.10.0.0之前的版本,是kafka最早的消息版本,格式如下:&nb
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2024-04-13 10:15:12
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GenericMessageListener data ： 对于data值的类型其实并没有限定，根据KafkaTemplate所定义的类型来决定。data为List集合的则是用作批量消费。ConsumerRecord：具体消费数据类，包含Headers信息、分区信息、时间戳等Acknowledgment：用作Ack机制的接口Consumer：消费者类，使用该类我们可以手动提交偏移量、控制消费速率等
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2024-03-27 10:23:38
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10、消费者分区分配策略：什么是消费者组？Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。组内有多个消费者或者消费实例，它们共享一个ID，称为group ID。Consumer Group 下可以有一个或多个 Consumer 实例。这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。Group ID 是一个字符串，在一
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2024-02-26 21:30:49
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消费者组 Consumer GroupKafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制共享一个公共的 ID，这个 ID 被称为 Group ID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区（Partition）每个分区只能由同一个消费者组内的一个 Consumer 实例来消费。理想情况下，Consumer 实例的数量应该等于该 Group 订阅主题的分
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2024-03-04 14:38:34
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文章目录一 Kafka 的简介什么是Kafkakafka 产生的背景Kafka 的应用场景Kafka本身的架构二 kafka 的安装部署三 Kafka 的基本操作创建topic查看topic查看topic属性消费消息发送消息四 安装集群环境五 配置信息分析发送端的可选配置信息分析acksbatch.sizelinger.msmax.request.size消费端的可选配置分析group.iden
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2024-07-04 16:27:48
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我们在使用 Apache Kafka 生产和消费消息的时候，肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上。比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的日志数据，这种数据都是很多的，特别是对于那种大批量机器组成的集群环境，每分钟产生的日志量都能以 GB 数，因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上，就成为一个非常重要的问题。今天我就来和你说说 Kafka 生产
Spring Boot - 获取Spring.Kafka客户端Id的application.properties中的主机名(Spring Boot - Getting the hostname in application.properties for Spring-Kafka client Id)我正在使用Spring-Kafka和Boot开发一个项目，并希望在application.prope
集群Kafka 在搭建集群的时候需要借助 Zookeeper 来进行集群成员（Brokers）的管理。每一个 Broker 都有一个唯一标识 broker.id，用于自己在集群中的身份标识。可以在配置文件 server.properties 进行配置，或者由 Kafka 自己生成。当有多个 Broker 时，需要选举出一个 Broker 作为整个集群的 Controller。Controller是
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2024-09-06 18:30:50
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文章目录在生产者角度的分区(1)直接上图消费者角度的分区第一种情况，集群中所有的消费者都是单独的组第二种情况，集群中所有的消费者不全是单独的组 组这个也就是group.id是从消费者的角度看的 分区是对主题(topic)而言的，对生产者和消费者都有很大的关系，当然最麻烦的是消费者 我感觉特别有必要整理整理这方面的思路，要不又要把我绕进去， 当然推荐大家看Kafka核心API——Consumer消
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2024-02-21 11:09:57
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设置消费者properties的两个参数 consumer.group.id properties.setProperty("auto.offset.reset", "earliest”) // latest 注意： 只要不更改group.id，每次重新消费kafka，都是从上次消费结束的地方继续开 ...
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2021-08-12 22:07:00
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https://www.jianshu.com/p/5361d6a3f59e
原创
2022-06-09 08:48:12
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Kafka在配置文件中使用key-value方式进行属性配置。这些values可以通过文件或者编程方式提供。3.1 Broker Configs基本配置如下：-broker.id -log.dirs -zookeeper.connectTopic-level配置以及其默认值将在下面讨论。 Property Default Description
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2024-05-21 16:49:57
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server.properties中所有配置参数说明(解释)broker.id =0每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/data/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-log
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2024-03-21 10:51:42
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1.下载Kafka安装包Kafka官网下载地址：https://kafka.apache.org/downloads2.解压压缩包tar -zxvf kafka_2.12-3.1.0.tgz -c kafka3.进入配置文件目录cd kafka/config4.配置kafka配置文件vim server.properties注：log.dirs文件原本的存储路径在tmp文件夹下，该文夹下数据可能会
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2024-03-19 01:47:57
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kafka集群修改kafka中server.properties文件# 集群中配置跟如下相同# broker 编号，集群内必须唯一broker.id=1# host 地址host.name=127.0.0.1# 端口port=9092# 消息日志存放地址log.dirs=/opt/kafka/log# ZooKeeper 地址，多个用,分隔zookeeper.connect=localhost1:
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2024-03-27 15:16:13
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一、kafka集群 1.1：准备和部署 书接前文 kafka官网下载地址 还是老套路，下载kafka，上传，解压， 我的部署路径为/usr/local/kafk
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2024-05-10 01:11:53
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文章目录集群中的分布式发布订阅依赖简介发布主题组发送DistributedPubSub 扩展传递保证 集群中的分布式发布订阅依赖为了使用分布式发布订阅（Distributed Publish Subscribe），你需要将以下依赖添加到你的项目中：<!-- Maven -->
<dependency>
<groupId>com.typesafe.akka&l
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2024-08-24 09:53:52
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kafka主要配置Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数。 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的。官网配置地址： Configuration每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下：1 broker.id=0
2 port=9092
3 num.network.th
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2024-06-17 13:58:42
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broker端的配置中有一些参数是所有Kafka环境都需要考虑和配置的，不论是单机环境(standalone)还是集群环境（cluster）。这些参数都是Kafka broker的基础配置，一定要明确它们的含义。 Broker端的参数需要在/config/server.properties文件中进行设置，另外若需要修改配
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2024-04-01 18:53:43
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探索Spark Streaming Kafka Offset管理工具：E-SoulDataGroup的创新实践在大数据处理领域，Apache Spark和Kafka是两个极其重要的组件，它们在实时数据流处理中发挥着关键作用。然而，在实际操作中，管理Kafka和Spark之间的offset（消息位置）可能会成为一项挑战。为了解决这个问题，E-SoulDataGroup开发了一个开源项目——。本文将深
