本文作者：明成Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)，基于zookeeper协调的分布式消息系统。它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Li
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2024-08-04 14:29:24
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Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布-订阅模型的消息系统，最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，目前是Apache的开源项目，已被许多数据处理框架用作默认消息队列，比如Hadoop，Spark等。 文章目录1 基本概念2 Zookeeper的作用3 Replica多副本机制3.1 Partition分配算法3.2 副本协同机制3.3 数据的同步过程 1 基本概念broker
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2024-04-20 20:18:21
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文章目录Kafka内部结构解析疑问kafka外部结构好文推荐 Kafka内部结构解析以上图片串联起来了kafka的基本概念，并且还是有很多要点的，我们从左向右一一解析：首先从整体上来讲，整体分为3个部分：生产者、kafka集群、消费者。我们看到一个topic分为了3个partition分布在了集群中的3个broker中，这样说明topic是一个逻辑概念，partition是存储的物理单位。生产者
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2024-03-16 10:35:35
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Kafka允许topic的分区拥有若干副本，这个数量是可以配置的，你可以为每个topci配置副本的数量。Kafka会自动在每个个副本上备份数据，所以当一个节点down掉时数据依然是可用的。 Kafka的副本功能不是必须的，你可以配置只有一个副本，这样其实就相当于只有一份数据。 创建副本的单位是topic的分区，每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由lead
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2024-04-26 09:53:59
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Kafka日常维护记录。Topic分区副本缺失修复
原创
2022-08-04 17:36:16
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# 在 Java 中创建 Kafka Topic 并设置副本数
Apache Kafka 是一个广泛使用的消息队列系统，创建 Topic 并配置副本数是其基本操作之一。本文将指导你如何在 Java 中创建 Kafka Topic 并设置副本数，适合刚入行的小白学习。
## 流程概述
下面是创建 Kafka Topic 并设置副本数的基本步骤：
| 步骤 | 描述
Kafka——简介与架构一、简介1.1 概述什么是Kafka：最初由Linkedin公司开发，由scala编写，其诞生是为了解决Linkedin的数据管道问题——由于各种缺陷而导致消息阻塞或者服务无法正常访问；分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据topic进行归类，发送消息者称为producer，消息接受者称为consumer，Kafka集群由多个Kafka实例组成，每个实例（server）
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2023-12-27 15:27:36
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什么是VI可重入?用来设置当前VI是否可以进行多实例并行执行的VI属性，VI的默认设置为不可重入。打开VI->Property->Execution 如图下图，可以设置相应的配置。Non-reentrant execution 不可重入: 多个调用者调用此VI时，是按照顺序逐一调用的。优势是最小的内存消耗，同时也会使得所有调用该VI的共享一个状态，在调用中保留控件和未被初始化
文章目录1. 副本分配算法2. kafka副本机制中的几个概念3. 副本协同机制4. 副本同步队列（ISR）5. 水位值 (HW) 和 日志末端位移 (LED)6. 数据的同步过程 我们已经知道 Kafka 的每个 topic 都可以分为多个 Partition，并且多个 Partition 会均匀分布在集群的各个节点上。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个 partition
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2024-01-20 01:33:23
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https://kafka.apache.org/ 1、概念Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统linkedin的首席架构师jay kreps，非常喜欢franz kafka（小说家），并且觉得kafka这个名字很酷，因此取了个和消息传递系统完全不相干的名称kafka2、组成结构组成Produc
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2023-11-28 20:35:35
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# 三副本架构：数据的可靠性与高可用性
在现代软件架构中，“三副本架构”是一种常见的设计模式，特别是在需要高可用性和数据可靠性的数据库系统中。本文将深入探讨三副本架构的概念及其优势，并提供相关代码示例，最后以关系图和饼状图的形式展示其应用效果。
## 什么是三副本架构？
三副本架构是指在一个分布式系统中，为了保证数据的可靠性和高可用性，通常会将数据复制为三个副本。这三个副本可以分布在不同的物
原创
2024-09-21 06:10:32
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文章目录Kafka初级前言1.topic的增删改查2.生产者的消息发送3.消费者消费数据 Kafka初级前言关于kafka的集群安装这里就先跳过，如果需要相关资料以及学习视频的可以在留言下留下联系信息（邮箱、微信、qq都可），我们直接从kafka的学习开始，这是初级阶段，这篇博主主要讲述kafka的命令行操作。1.topic的增删改查创建主题：切换到kafka的相关目录，进行以下命令行操作bin/
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2024-03-26 06:54:07
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# 如何设置 Kafka Topic 多副本
Kafka 是一个分布式流处理平台，通常用来处理大规模的数据流。其中的 Topic 是 Kafka 中用于存储数据的逻辑概念，可以理解为是一个数据通道。在 Kafka 中，可以为每个 Topic 设置多个副本，以提高数据的可靠性和容错性。本文将介绍如何在 Kafka 中设置 Topic 的多个副本。
## Kafka 多副本设置流程
### 1.
原创
2024-04-03 04:43:39
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目录一、kafka定义：二、两种消息队列1、消息队列概述2、异步处理（即使用消息队列）的优点2、点对点消息系统3、发布/订阅消息系统三、kafka基础架构1、kafka架构：2、整体数据流程：①数据生产过程②数据消费过程（Consume）一、kafka定义：Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue，简称MQ），主要应用于大数据实时处理领域。这里有几个关键字
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2023-08-16 22:22:47
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# 数据库多副本架构的科普
随着互联网的发展和数据量的快速增长，传统的单一数据库架构渐渐无法满足高可用性和可扩展性的需求。因此，数据库多副本架构应运而生。本文将阐释什么是数据库多副本架构，并通过示例代码帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是数据库多副本架构？
数据库多副本架构是指在一个数据库系统中维护多个数据副本。这些副本可以分布在不同的物理服务器上，从而提高数据的可用性、可靠性和访问速
这是 Java 极客技术的第 278 篇原创文章副本机制复制功能是 Kafka 架构的核心功能，在 Kafka 文档里面 Kafka 把自己描述为 一个分布式的、可分区的、可复制的提交日志服务。复制之所以这么关键，是因为消息的持久存储非常重要，这能够保证在主节点宕机后依旧能够保证 Kafka 高可用。副本机制也可以称为备份机制(Replication)，通常指分布式系统在多台网
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2024-04-01 15:13:05
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目录一、Kafka是什么二、Kafka的详细架构图0. Kafka的存储结构和原理1. ProducerA2. ProducerB3. kafka分区的优势三、kafka依赖于Zookeeper，体现在三个方面一、Kafka是什么kafka是一个分布式的消息队列，类似于Flume中的Channel，用于数据的缓存；存储数据框架，减缓大量流式数据存储的压力发送消息者称为Producer，
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2023-12-10 09:35:41
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介绍Kafka是一个分布式流式处理平台，具有三大主要功能： 1、发布和订阅消息 2、高度容错机制，消息持久化存储 3、实时消息处理 Kafka具有非常高的吞吐量，通常广泛应用于两大场景： 1、做为系统或应用程序间的数据通道，进行数据传输 2、做为应用程序来进行实时数据处理 Kafka提供了四大核心API： 1、Producer API。生产消息 2、Consumer API。消费消息 3、Stre
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2023-12-25 12:58:33
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一 副本的作用 1.Kafka 副本作用：提高数据可靠性。2.Kafka 中副本分为：Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会把数据发往 Leader， 然后 Follower 找 Leader 进行同步数据。读写由leader来完成，follower只备份，和leader同步数据，leader发生故障，follower顶上去。leader副本：可以理解为某个分区中，除了不是副本
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2024-03-16 19:19:07
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一、简介 Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台（分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【Message Queue】）。流处理平台有以下3个特性：可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。1.1 消息队列的两种模式1.1.1 点对点模式生产者将消息发送到queue中，然后消费者
