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场景：在Spring Boot微服务集成Kafka客户端spring-kafka-2.8.2操作Kafka的Topic的创建和删除。
版本：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,kafka_2.12-2.8.0,spring-kafka-2.8.2。
Kafka安装：
1.微服务中配置Kafka信息
1.1在pom.xml添加依赖
pom.xml文件：
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>解析：spring-kafka选择一般是使用spring-boot集成的对应版本。
请知悉：spring-kafka框架底层使用了原生的kafka-clients。本例对应版本：3.0.0。
1.2在application.yml中配置Kafka信息
(1)application.yml配置内容
spring:
kafka:
#kafka服务端的IP和端口,格式:(ip:port)
bootstrap-servers: 192.168.19.203:29001
#生产者
producer:
#客户端发送服务端失败的重试次数
retries: 2
#多个记录被发送到同一个分区时,生产者将尝试将记录一起批处理成更少的请求.
#此设置有助于提高客户端和服务器的性能,配置控制默认批量大小(以字节为单位)
batch-size: 16384
#生产者可用于缓冲等待发送到服务器的记录的总内存字节数(以字节为单位)
buffer-memory: 33554432
#指定key使用的序列化类
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#指定value使用的序列化类
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#生产者producer要求leader节点在考虑完成请求之前收到的确认数,用于控制发送记录在服务端的持久化
#acks=0,设置为0,则生产者producer将不会等待来自服务器的任何确认.该记录将立即添加到套接字(socket)缓冲区并视为已发送.在这种情况下,无法保证服务器已收到记录,并且重试配置(retries)将不会生效(因为客户端通常不会知道任何故障),每条记录返回的偏移量始终设置为-1.
#acks=1,设置为1,leader节点会把记录写入本地日志,不需要等待所有follower节点完全确认就会立即应答producer.在这种情况下,在follower节点复制前,leader节点确认记录后立即失败的话,记录将会丢失.
#acks=all,acks=-1,leader节点将等待所有同步复制副本完成再确认记录,这保证了只要至少有一个同步复制副本存活,记录就不会丢失.
acks: -1
consumer:
#开启consumer的偏移量(offset)自动提交到Kafka
enable-auto-commit: true
#consumer的偏移量(offset)自动提交的时间间隔,单位毫秒
auto-commit-interval: 1000
#在Kafka中没有初始化偏移量或者当前偏移量不存在情况
#earliest,在偏移量无效的情况下,自动重置为最早的偏移量
#latest,在偏移量无效的情况下,自动重置为最新的偏移量
#none,在偏移量无效的情况下,抛出异常.
auto-offset-reset: latest
#一次调用poll返回的最大记录条数
max-poll-records: 500
#请求阻塞的最大时间(毫秒)
fetch-max-wait: 500
#请求应答的最小字节数
fetch-min-size: 1
#心跳间隔时间(毫秒)
heartbeat-interval: 3000
#指定key使用的反序列化类
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
#指定value使用的反序列化类
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer(2)解析
配置类在spring boot自动注解包：spring-boot-autoconfigure-2.6.3.jar。
类：org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties。
使用@ConfigurationProperties注解使其生效，前缀是：spring.kafka。
1.3加载逻辑
Spring Boot微服务在启动时，Spring Boot会读取application.yml的配置信息，根据配置内容在spring-boot-autoconfigure-2.6.3.jar找到KafkaProperties并注入到对应属性。Spring Boot微服务在启动完成后，在Spring环境中就能取到KafkaProperties的配置信息。
Spring的spring-kafka框架将KafkaProperties配置信息注入到KafkaAdmin。
使用KafkaAdminClient创建AdminClient，再使用AdminClient操作Topic。
2.使用AdminClient创建Kafka的Topic
AdminClient全称：org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient
尽管集成spring-kafka，但是在操作Kafka的Topic方面，主要还是以kafka-clients的API为主。
(1)示例代码
@RestController
@RequestMapping("/hub/example/topic")
@Slf4j
public class OperateKafkaTopicController {
@Autowired
private KafkaAdmin kafkaAdmin;
private String topicName = "hub-topic-city-01";
@GetMapping("/f01_1")
public Object f01_1() {
try {
//1.获取Kafka配置信息
Map<String, Object> configs = kafkaAdmin.getConfigurationProperties();
//2.创建客户端AdminClient
AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(configs);
//3.获取Topic清单
Set<String> topicSet = adminClient.listTopics().names().get();
log.info("在Kafka已建Topic数量: {} ,清单:", topicSet.size());
topicSet.forEach(System.out::println);
//4.创建Topic
if (!topicSet.contains(topicName)) {
log.info("新建Topic: {}", topicName);
// Topic名称,分区Partition数目,复制因子(replication Factor)
NewTopic newTopic = new NewTopic(topicName, 1, (short) 1);
Collection<NewTopic> newTopics = Lists.newArrayList(newTopic);
adminClient.createTopics(newTopics);
}
} catch (Exception e) {
log.info("创建Topic异常.");
e.printStackTrace();
}
return "创建成功";
}
}(2)解析代码
注入spring-kafka框架的KafkaAdmin主要目的是获取配置内容。
操作Kafka的Topic需要先创建AdminClient，使用AdminClient的API创建Topic。
创建Topic一般只需指定Topic名称,分区Partition数目,复制因子(replication Factor)就行。
3.使用AdminClient删除Kafka的Topic
AdminClient全称：org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient
尽管集成spring-kafka，但是在操作Kafka的Topic方面，主要还是以kafka-clients的API为主。
(1)示例代码
@RestController
@RequestMapping("/hub/example/topic")
@Slf4j
public class OperateKafkaTopicController {
@Autowired
private KafkaAdmin kafkaAdmin;
private String topicName = "hub-topic-city-01";
@GetMapping("/f01_2")
public Object f01_2() {
try {
//1.获取Kafka配置信息
Map<String, Object> configs = kafkaAdmin.getConfigurationProperties();
//2.创建客户端AdminClient
AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(configs);
//3.获取Topic清单
Set<String> topicSet = adminClient.listTopics().names().get();
//4.删除Topic
if (topicSet.contains(topicName)) {
log.info("删除Topic: {}", topicName);
Collection<String> topics = Lists.newArrayList(topicName);
DeleteTopicsResult deleteTopicsResult = adminClient.deleteTopics(topics);
deleteTopicsResult.all().get();
}
} catch (Exception e) {
log.info("删除Topic异常.");
e.printStackTrace();
}
return "删除成功";
}
}(2)解析代码
注入spring-kafka框架的KafkaAdmin主要目的是获取配置内容。
操作Kafka的Topic需要先创建AdminClient，使用AdminClient的API删除Topic。
创建Topic一般只需指定Topic名称就行。
4.测试
创建请求RUL：http://127.0.0.1:18208/hub-208-kafka/hub/example/topic/f01_1
删除请求RUL：http://127.0.0.1:18208/hub-208-kafka/hub/example/topic/f01_2
以上，感谢。
2023年6月17日
