https://mp.weixin.qq.com/s/_YuLzBpgSvHi9nH2wTEjvQ1、性能对比Kafka单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节总结：Kafka的TPS跑到单机百万，主要是由于Producer端将多个小消息合并，批量发向Broker。有效减
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2024-04-29 09:11:59
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一、简介1、简介简 介• Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统• 一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统2、特点– 消息持久化：通过O(1)的磁盘数据结构提供数据的持久化– 高吞吐量：每秒百万级的消息读写– 分布式：扩展能力强– 多客户端支持：java、php、python、c++ ……– 实时性：生产者生产的message立即被消费者可见3、基本组件• Broker：每
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2024-03-25 15:26:39
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0.MQ(message queue) 消息中间件生活中的问题 :快递员 给 你 送东西, 你必须 在家等着, (效率低)可以 把东西 放 指定 的 地方(菜鸟驿站) , 你自己去取 ,指定 的地点(菜鸟驿站) 就是 MQ 消息队列中间件0.1.开发中的问题0.1.1.异步问题0.1.2.业务解耦0.1.3.流量削峰在某时会产生大量的请求, 形成请求高峰, 将请求存储到消息队列里, 再由系统根据性
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2024-07-03 16:45:35
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前段时间接到用户要求，调整某个主题在 Kafka 集群消息大小为 4M。根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fe
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2024-07-03 18:47:08
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Kafka需要在吞吐量和延迟之间取得平衡,可通过下面两个参数控制。batch.size当多个消息发送到相同分区时,生产者会将消息打包到一起,以减少请求交互. 而不是一条条发送批次大小可通过batch.size参数设置。默认：16KB
较小的批次大小有可能降低吞吐量。（设置为0则完全禁用批处理）非常大的批次大小可能会浪费内存。因为我们会预先分配这个资源。例子 比如说发送消息的频率是每秒300条，那么
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2024-03-22 21:01:21
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还记得前几天有个小伙伴跟我反馈发送消息时提示请求数据过大的异常吗？经过调整 max.request.size 的大小之后，又报了了如下异常：查看相关资料后，发现 Broker 端对 Producer 发送过来的消息也有一定的大小限制，这个参数叫 message.max.bytes，这个参数决定了 Broker 能够接收到的最大消息的大小，它的默认值为 977 KB，而 max.request.
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2021-06-06 19:45:54
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10、kafka的配置文件说明Server.properties配置文件说明 #broker的全局唯一编号，不能重复broker.id=0 #用来监听链接的端口，producer或consumer将在此端口建立连接port=9092 #处理网络请求的线程数量num.network.threads=3 #用来处理磁盘IO的线程数量num.io.threads=8&nb
处理方式以Netty为例，首先在初始化NettyClient或者NettyServer的时候，根据URL中的codec参数选择具体的codec类，默认使用DubboCountCodec类。在启动Netty客户端或者服务端的时候在Netty的pipeline中添加了编解码器。decoder为解码器，是一个SimpleChannelUpstreamHandler，从Socket到Netty中的时候，需
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2024-09-05 17:04:49
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文章目录消息引擎Kafka术语Kafka是什么应该选择哪种KafkaKafka版本号认识Kafka版本号kafka的版本演进 Kafka名字的由来： Kafka 作者之一 Jay Kreps 曾经谈及过命名的原因。因为 Kafka 系统的写性能很强，所以找了个作家的名字来命名似乎是一个好主意。大学期间我上了很多文学课，非常喜欢 Franz Kafka 这个作家，另外为开源软件起这个名字听上去很
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2024-08-07 10:38:01
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消息100%的投递消息如何保障100%的投递成功？什么是生产端的可靠性投递？u 保障消息的成功发出u 保障MQ节点的成功接收u 发送端收到MQ节点（Broker）确认应答u 完善的消息进行补偿机制BAT/TMD互联网大厂的解决方案：u 消息落库，对消息状态进行打标u 消息的延迟投递，做二次确认，回调检查
0402-Kafka笔记第一章 Kafka概述1.1 Kafka 是什么1.2 Kafka 内部实现原理(消息队列的两种模式)1.2.1 点对点模式(一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除)1.2.2 发布/订阅模式(一对多，消费者消费数据之后不会清除消息)1.3 为什么需要消息队列1.4 Kafka 架构第二章 Kafka 安装部署2.1 集群规划2.2 kafka集群部署2.3 ka
1. 什么是KafkaKafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域，且是一个分布式的数据流式传输平台，由Scala写成。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(ser
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2024-03-04 06:41:47
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大数据消息中间件之Kafka此篇文章讲述大数据消息中间件Kafka入门及使用 文章目录大数据消息中间件之Kafka前言一、Kafka是什么？二、消息队列2.1消息队列的应用场景2.2那么我们为什么使用消息队列呢?三、Kafka3.1Kafka的两种模式3.2 Kafka架构实现名词解释3.3 Kafka工作流程3.4 Kafka 文件存储机制总结 前言市面上的消息中间件有很多,人尽皆知的有Rabb
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2024-06-28 04:08:04
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文章目录TopicPartitionRecord Kafka 属于分布式的消息引擎系统，它的主要功能是提供一套完备的消息发布与订阅解决方案。 Topic本质上一个Topic是命名的记录流。Kafka用log的方式记录这些主题数据。一个主题Log会分成若干个分区（Partition），而这些分区可以分布在不同的Kafka Server上或者不同的磁盘上。换句话说，我们可以认为一个主题是一个分类目
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2024-02-17 17:37:47
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Producer ：消息生产者，向broker发消息的客户端。 Consumer ：消息消费者，向broker取消息的客户端 Topic ：一个队列，主题。Message：消息是kafka处理的对象，在kafka中，消息是被发布到broker的topic中。而consumer也是从相应的topic中拿数据。也就是说，message是按topic存储的 Consumer Group ：将topic消
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2023-12-20 09:42:06
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文章目录是什么基本概念核心功能编码格式与传输协议三层消息架构持久化数据常见术语 是什么基本概念Kafka是一款开源分布式消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台。消息引擎系统：系统A将消息发送给消息引擎系统，系统B从消息引擎系统里读取A发送的消息，总结起来就这两件事核心功能传输对象的消息是什么如何传输消息编码格式与传输协议Kafka采用纯二进制的字节序列作为消息编码格式传输协议
点对点模型发
前段时间接到用户要求，调整某个主题在 Kafka 集群消息大小为 4M。根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fe
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2024-06-08 13:17:34
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Dubbo源码分析（一）Dubbo的扩展点机制Dubbo源码分析（二）Dubbo服务发布ExportDubbo源码分析（三）Dubbo的服务引用ReferDubbo源码分析（四）Dubbo调用链-消费端（集群容错机制）Dubbo源码分析（五）Dubbo调用链-服务端Dubbo源码分析（六）Dubbo通信的编码解码机制Dubbo框架的设计细节 (未完，待续)服务发布打印的日志[INFO ] com
大数据组件使用 总文章kafka 生产/消费API、offset管理/原理、kafka命令kafka 命令、APIKafka 安装、原理、使用mapreduce 实时消费 kafka 数据 创建topic
kafka-topics --create --zookeeper node1:2181 --replication-factor 3 --partitions
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2024-07-30 16:16:55
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优化flume： 用flume接受tomcat的日志文件catalina.out，将接受的日志文件发送到kafka主题。问题是flume经常挂，临时解决方法是写脚本自动拉起。 flume主进程不容易挂，容易挂的是子进程，也就是读取tomcat文件的命令所再进程容易挂。flume配置文件和拉起脚本如下： flume配置文件：# Name the components on this agent
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2024-08-24 06:52:04
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