Kafka-Consumer 源码解析 -- 数据拉取和offset提交前言1、数据拉取2、offset提交 前言上文 Kafka-Consumer 源码解析 – rebalance过程和partition的确认中已经介绍了各个consumer的partition的确认，在确认partition之后，数据拉取开始正常执行。1、数据拉取数据拉取步骤：非自动提交和record模式下，提交对于offs
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2024-01-05 23:09:02
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一、Kafka生产者线程模型、整体流程Kafka生产者在发送消息时主要存在两个线程：主线程 和 Sender线程。主线程即调用KafkaProducer.send方法的线程。当send方法被调用时，消息并没有真正被发送，而是暂存到RecordAccumulator。Sender线程在满足一定条件后，会去RecordAccumulator中取消息并发送到Kafka Server端。通过这种暂存机制，
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2024-03-19 13:04:12
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从控制台写入数据并将其写回控制台是一个方便的起点，但您可能希望使用其他来源的数据或将数据从Kafka导出到其他系统。对于许多系统，您可以使用Kafka Connect导入或导出数据，而不是编写自定义集成代码。 Kafka Connect是Kafka附带的工具，可以向Kafka导入和导出数据。它是一个可扩展的工具，可以运行 连接器，实现与外部系统交互的自定义逻辑。在本快速入门中，我们将了解
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2024-03-21 09:11:32
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本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程。 本节目录１、KafkaConsumer poll 详解1.1 KafkaConsumer updateAssignmentMetadataIfNeeded 详解1.1.1 ConsumerCoordinator#poll1.1.2 updateFetchPositions 详解1.2 消息拉取2、Fetcher 类详解2.1 类图2.2 Fetcher
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2024-03-21 10:41:09
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本节主要内容数据写入流程分区策略ACK应答机制leader异常处理follower异常处理数据写入流程数据写入流程(图1)1、确定分区，producer确认数据写入哪个分区2、发送数据，到leader分区3、leader写入完成，follower分区从leader分区拉取数据4、确定数据是否写入成功成功5、返回ack给producer6、producer接收到ack，数据写入成功，继续发送下一批数
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2024-03-19 02:53:55
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之前的Kafka学习笔记,我们介绍了Kafka的基本特性以及windows环境下Kafka的安装和使用,详情可以参见如下两篇博客:kafka学习笔记（一）–初识kafkakafka学习笔记（二）–windows环境下kafka2.1的安装和使用因为Kafka的源码使用Scala和Java两种语言实现的,所以本篇博客的开发的案例中使用了 Java和S
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2023-10-04 22:51:56
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Kafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、可扩展性和容错性。它主要用于构建实时数据管道和流式处理应用程序。Kafka的API提供了一组用于读写数据的接口，开发人员可以使用这些接口来使用Kafka进行数据的发布和订阅。本文将详细介绍KafkaAPI的使用，包括API的基本概念、核心组件以及常用的API操作。1. 概述Kafka的API分为两部分：Producer API和Consumer AP
大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失，比如用户服务给代金券服务发送一个消息，如果消息丢失会造成用户未收到应得的代金券，最终用户会投诉。
为避免上面类似情况的发生，除了做好补偿措施，更应该在系设计的时候充分考虑各种异常，设计一个稳定、高可用的消息系统。认识Kafka看一下维基百科的定义Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为
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2024-06-05 00:26:18
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上一节结尾，我们总结道： 初始化KafkaProducer时并没有去拉取元数据，但是创建了Selector组件，启动了Sender线程，select阻塞等待请求响应。由于还没有发送任何请求，所以初始化时并没有去真正拉取元数据。 真正拉取元数据是在第一次send方法调用时，会唤醒唤醒Selector之前阻塞的select(),进入第二次while循环，从而发送拉取元数据请求，并且通过Obejct.w
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2024-03-25 19:18:26
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本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程。@目录１、KafkaConsumer poll 详解1.1 KafkaConsumer updateAssignmentMetadataIfNeeded 详解1.1.1 ConsumerCoordinator#poll1.1.2 updateFetchPositions 详解1.2 消息拉取2、Fetcher 类详解2.1 类图2.2 Fetcher 核心
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2023-10-21 22:12:29
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环境：docker容器：kafka、zookeeper、nginx语言：php（lumen框架）扩展：rdkafka，swoole本文适合对kafka有一些了解的人阅览，因为没有写关于kafka原理的东西，可能也写不清楚吧哈哈哈。本文的主题是根据设定的topic有多少个分区，为每一个分区开一个进程，该进程只消费该指定分区，即用swoole开多进程来消费kafka，保证分区内的消费顺序，是用来做数据
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2024-03-20 10:14:36
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# Kafka 单分区单线程拉取
Kafka是一个分布式流处理平台，可以快速、可靠地处理实时数据流。在Kafka中，消息被组织成一个个主题（topic），而每个主题可以有多个分区（partition）。每个分区都可以由多个消费者（consumer）并行地读取和处理。
本文将介绍Kafka中的单分区单线程拉取，即一次只有一个线程拉取单个分区的消息。这种模式适用于一些特定场景，如数据分区较少，且需
原创
2024-01-15 22:18:25
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架构筑基大家都知道，性能一直是让程序员比较头疼的问题。当系统架构变得复杂而庞大之后，性能方面就会下降，如果想成为一名优秀的架构师，性能优化就是你必须思考的问题。 所以性能优化专题从JVM底层原理到内存优化再到各个中间件的性能调优，比如Tomcat调优，MySQL调优等，让你洞悉性能本质，全面认识性能优化，不再只是旁观者。高性能架构有了大牛的代码功底之后，接下来可以更好地学习分布式架构技术。 从分布
目录@、Kafka 都有哪些特点？@、请简述下你在哪些场景下会选择 Kafka？@、 Kafka 的设计架构你知道吗？@、Kafka 分区的目的？@、你知道 Kafka 是如何做到消息的有序性？@、Kafka 的高可靠性是怎么实现的？@、请谈一谈 Kafka 数据一致性原理@、ISR、OSR、AR 是什么？@、 LEO 、HW、LSO、LW等分别代表什么@、Kafka 在什么情况下会出现消息丢失？
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2024-07-18 08:49:45
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本文将要为您介绍的是为什么 Kafka 速度那么快？,教程操作步骤:作者：架构进化论Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。针对Kafka的
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2024-07-18 09:00:28
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# Docker 拉取 Kafka
在现代的软件开发过程中，容器化技术已经成为了必不可少的一部分。Docker 是其中最受欢迎的容器化平台之一，它可以帮助开发者更加高效地构建、分发和运行应用程序。Kafka 则是一种高性能、低延迟的分布式消息系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理等场景。本文将介绍如何使用 Docker 拉取 Kafka 镜像并在本地运行。
## 安装 Docker
在开始
原创
2023-12-13 10:18:58
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### Docker拉取Kafka教程
作者：经验丰富的开发者
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在本教程中，我将向你展示如何使用Docker拉取Kafka。Docker是一种容器化平台，可以帮助开发者轻松地构建、发布和运行应用程序。Kafka是一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大规模数据流处理和实时数据管道。
**整体流程**
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。下表展示了拉取Kafka的步骤以及
原创
2023-10-01 10:21:08
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什么是Canal (卡耐尔) ？Canal 是用 Java 开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件原理基于MySQL的binlog从库监听 一、MySQL环境配置1、更改MySQL配置 （my.ini / my.cnf）：[mysqld]
# 主库id标识
server-id=1
# 开启binlog日志
log-bin=mysq
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2024-09-18 19:04:51
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发送消息的缓冲区机制kafka默认会创建⼀个消息缓冲区，⽤来存放要发送的消息，缓冲区是32mprops.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 33554432);kafka本地线程会去缓冲区中⼀次拉16k的数据，发送到brokerprops.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16384);如果线程拉不到16k的数
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2024-03-11 11:47:18
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afka是开源高并发百万级消息队列MQ中间件，在互联网、物联网IOT、大数据、电商、直播、游戏、导航领域广泛使用。 本文讲解最新的Kafka在Linux系统上的详细安装步骤。Kafka是开源高并发百万级消息队列MQ中间件，在互联网、物联网IOT、大数据、电商、直播、游戏、导航领域广泛使用。 作为工程师，学习Kafka非常重要，如果准备搭建Kafka消息队列服务器，需要先安装Java JDK环境。本
