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mob64ca13f587aa 2024-03-22 09:59:10

文章标签 kafka 取lag值 kafka 拉取的数据排序日志文件消息系统大数据 文章分类 架构后端开发

Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

消息系统：Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。
存储系统：Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险。也正是得益于 Kafka 的消息持久化功能和多副本机制，我们可以把 Kafka 作为长期的数据存储系统来使用，只需要把对应的数据保留策略设置为“永久”或启用主题的日志压缩功能即可。
流式处理平台：Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源，还提供了一个完整的流式处理类库，比如窗口、连接、变换和聚合等各类操作。

Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

分区中的所有副本统称为 AR(Assigned Replicas)。所有与 leader 副本保持一定程度同步的副本(包括 leader 副本在内)组成ISR(In-Sync Replicas)，ISR 集合是 AR 集合中的一个子集。

ISR的伸缩：
leader 副本负责维护和跟踪 ISR 集合中所有 follower 副本的滞后状态，当 follower 副本落后太多或失效时，leader 副本会把它从 ISR 集合中剔除。如果 OSR 集合中有 follower 副本“追上”了 leader 副本，那么 leader 副本会把它从 OSR 集合转移至 ISR 集合。默认情况下，当 leader 副本发生故障时，只有在 ISR 集合中的副本才有资格被选举为新的 leader，而在 OSR 集合中的副本则没有任何机会(不过这个原则也可以通过修改相应的参数配置来改变)。

replica.lag.time.max.ms ：这个参数的含义是 Follower 副本能够落后 Leader 副本的最长时间间隔，当前默认值是 10 秒。

unclean.leader.election.enable：是否允许 Unclean 领导者选举。开启 Unclean 领导者选举可能会造成数据丢失，但好处是，它使得分区 Leader 副本一直存在，不至于停止对外提供服务，因此提升了高可用性。

Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

HW 是 High Watermark 的缩写，俗称高水位，它标识了一个特定的消息偏移量(offset)，消费者只能拉取到这个 offset 之前的消息。

LSO是LogStartOffset，一般情况下，日志文件的起始偏移量 logStartOffset 等于第一个日志分段的 baseOffset，但这并不是绝对的，logStartOffset 的值可以通过 DeleteRecordsRequest 请求(比如使用 KafkaAdminClient 的 deleteRecords()方法、使用 kafka-delete-records.sh 脚本、日志的清理和截断等操作进行修改。

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如上图所示，它代表一个日志文件，这个日志文件中有9条消息，第一条消息的 offset(LogStartOffset)为0，最后一条消息的 offset 为8，offset 为9的消息用虚线框表示，代表下一条待写入的消息。日志文件的 HW 为6，表示消费者只能拉取到 offset 在0至5之间的消息，而 offset 为6的消息对消费者而言是不可见的。

LEO 是 Log End Offset 的缩写，它标识当前日志文件中下一条待写入消息的 offset，上图中 offset 为9的位置即为当前日志文件的 LEO，LEO 的大小相当于当前日志分区中最后一条消息的 offset 值加1。分区 ISR 集合中的每个副本都会维护自身的 LEO，而 ISR 集合中最小的 LEO 即为分区的 HW，对消费者而言只能消费 HW 之前的消息。

LW 是 Low Watermark 的缩写，俗称“低水位”，代表 AR 集合中最小的 logStartOffset 值。副本的拉取请求(FetchRequest，它有可能触发新建日志分段而旧的被清理，进而导致 logStartOffset 的增加)和删除消息请求(DeleteRecordRequest)都有可能促使 LW 的增长。