一、概述ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的
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2024-04-24 12:01:45
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目录ELK日志搜集平台一、组件1. Elasticsearch2. Logstash:3. Kibana:4. Kafka、zookeeper5. Filebeat二、环境三、版本四、ELA部署1.每个节点创建用户ela2.每个节点解压ela包到指定目录3.每个节点修改安装主目录的属主属组4.在每个节点上设置系统内核参数5.在每个节点设置如下集群参数6.启动集群7.查看日志8.查看集群状态9.查
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2024-07-18 09:58:58
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文章目录选择原因kafka 部署filebeat部署logstash 部署 选择原因logstash 笨重，对环境需要 jdk 1.8+，不适合部署在多个服务上
filebeat 是一个轻量级的日志监控工具，部署简单 无特殊环境要求
最终效果应该是：
在需要收集日志的服务器上部署 filebeat，然后发送到 kafka （可以进行集群）消息中间件，
然后在logstash 中监听 kafka
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2024-03-28 03:54:03
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今天在用logstash解析日志并传送给kafka的时候，发现kafka能收到数据但数据内容已经丢失，具体如下： 在logstash output中增加输出样式之后，问题解决kafka再次接受到的内容如下图所示： output{ kafka{ topic_id => "log_test" # kaf
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2019-11-13 21:00:00
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今天在用logstash解析日志并传送给kafka的时候，发现kafka能收到数据但数据内容已经丢失，具体如下： 在logstash output中增加输出样式之后，问题解决kafka再次接受到的内容如下图所示： output{ kafka{ topic_id => "log_test" # kafka的地址 bootstrap_ser
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2022-07-26 07:17:40
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ELK-使用nxlog+filebeat采集不同类型的日志输出到logstash 文章目录ELK-使用nxlog+filebeat采集不同类型的日志输出到logstash前言正常的采集配置开启多个端口监听优化nxlog（关键字放在开头）再优化nxlog（关键字放在结尾）使用filebeat 前言网络上有很例子给出一示例是采集一种类型的日志输出到logstash，但一个系统上日志种类很多，同一个采集
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2024-09-24 13:40:15
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Logstash output Kafka with Kerberos学习目录：1、Kafka中的一些术语：2、ELK流程图：3、Kafka发布、订阅信息的流程：4、通过Logstash收集日志到Kafka：1、Kafka中的一些术语：（1）Topic：话题，Kafka将消息种子（Feed）进行分类，每一类的消息称为话题。（2）Producer：生产者，发布消息的对象称为话题生产者。（3）Cons
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2024-01-26 09:07:27
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文章目录一、架构二、input 读取kafka配置2.1、简单配置及说明2.2 protobuf数据反序列化
2.2.1 protocol buffer简介
2.2.2 安装插件2.2.3 ReleaseRecordES.proto文件2.2.4 protoc命令编译proto文件为ruby文件2.2.5 input.kafka配置protobuf反序列化三、filter对数据源进行过滤3.1 e
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2024-03-01 10:03:51
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inputinput 插件指定数据输入源，一个pipeline可以有多个input插件，我们主要讲解下面的几个input插件：- stdin
- file
- kafkaInput Plugin – stdin最简单的输入,从标准输入读取数据,通用配置为:codec类型为codectype类型为string ,自定义该事件的类型,可用于后续判断（请看下面详解）tags类型为array ,自
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2024-03-29 07:05:43
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ELK 分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。主要解决的问题在于：系统服务器多，日志数据分散难以查找，日志数据量大，查询速度慢，或者不够实时。在trivago，我们主要依靠ELK来处理日志。我们通过使用Kafaka，将服务器的访问日志、错误日志、性能基准数据及各种各样的诊断日志，传递给Logstash，Logstash处理之后将日志存放到Elasticsea
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2024-03-26 05:59:11
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1、主机规划主机名IP部署软件备注server01192.168.1.4ELKELK软件版本要一致server02192.168.1.5http+filebeat使用filebeat收集日志server03192.168.1.6kafka+zookeeper这里部署单节点2、环境配置时间同步ntpdate ntp1.aliyun.com #在台主机执行3、安装jdk1.8由于ELK的3和软件
0、题记实际业务场景中，会遇到基础数据存在Mysql中，实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。而mysql写入kafka的选型方案有：方案一：logstash_output_kafka插件。方案二：kafka_connector。方案三：debezium插件。方案四：flume。方案五：其他类似方案。其中：debezium和flume是基于mysqlbinlog实
原创
2020-12-09 21:41:05
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0、题记实际业务场景中，会遇到基础数据存在Mysql中，实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。而
原创
2022-10-18 21:18:37
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0、题记实际业务场景中，会遇到基础数据存在Mysql中，实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。而mysql写入kafka的选型方案有：方案一：logstash_output_kafka插件。方案二：kafka_connector。方案三：debezium插件。方案四：flume。方案五：其他类似方案。其中：debezium和flume是基于mysqlbinlog实
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2020-07-31 23:06:45
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logstash原理及相关同步坑解读，猛戳>>>
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2022-05-07 19:52:29
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内部日志分析系统ELK+kafka+filebeat搭建本篇文章为学习过程中的汇总，可能写的会很乱，这里先行道歉！一、准备环境环境：jdk、elasticsearch、logstash、kibana、Kafka、filebeat Head（前端显示页面）：依赖node、phantomjs Kafka依赖于zookeper 虚拟机：两台es：10.8.161.147、10.8.161.48 单个运行
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2024-03-27 16:25:42
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1. 了解各个组件的作用Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读） Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据 Logstash是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还
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2024-06-23 07:14:30
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Consumer 需要向 Kafka 汇报自己的位移数据，这个汇报过程被称为提交位移（Committing Offsets）。因为 Consumer 能够同时消费多个分区的数据，所以位移的提交实际上是在分区粒度上进行的，即 Consumer 需要为分配给它的每个分区提交各自的位移数据。提交位移主要是为了表征 Consumer 的消费进度，这样当 Consumer 发生故障重启之后，就能
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2024-02-29 19:20:35
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当系统规模比较大，模块非常多时，或者一些重要日志需要归档时，就需要有个日志统一管理平台。本人所在公司有个需求，边缘端的日志需要统一上传管理，方便后续问题定位。方案是边缘端定时打包日志上传到fastdfs，然后把url推送到业务端，业务根据url从fastdfs上获取到日志，解压缩到指定目录，filebeat获取到日志发生变化，然后解析发送到kafka，logstash监听kafka把日志存储到es
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2024-07-18 20:00:44
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文章目录一. 简介二. 实现2.1 下载安装Logstash2.2 配置输入端Filebeat2.3 配置logstash源码地址项目推荐 该系列博客是Logstash的学习应用，部分示例来自官方文档。 参考：官方文档拼接在一起多个输入和输出插件编辑一. 简介示例参考官网，在本部分中，您将创建一个Logstash管道，该管道从控制台和Filebeat客户端获取输入，然后将信息发送到控制台，并将信
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2024-02-22 23:55:28
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