文章目录选择原因kafka 部署filebeat部署logstash 部署 选择原因logstash 笨重，对环境需要 jdk 1.8+，不适合部署在多个服务上
filebeat 是一个轻量级的日志监控工具，部署简单 无特殊环境要求
最终效果应该是：
在需要收集日志的服务器上部署 filebeat，然后发送到 kafka （可以进行集群）消息中间件，
然后在logstash 中监听 kafka
转载
2024-03-28 03:54:03
295阅读
1、主机规划主机名IP部署软件备注server01192.168.1.4ELKELK软件版本要一致server02192.168.1.5http+filebeat使用filebeat收集日志server03192.168.1.6kafka+zookeeper这里部署单节点2、环境配置时间同步ntpdate ntp1.aliyun.com #在台主机执行3、安装jdk1.8由于ELK的3和软件
内部日志分析系统ELK+kafka+filebeat搭建本篇文章为学习过程中的汇总，可能写的会很乱，这里先行道歉！一、准备环境环境：jdk、elasticsearch、logstash、kibana、Kafka、filebeat Head（前端显示页面）：依赖node、phantomjs Kafka依赖于zookeper 虚拟机：两台es：10.8.161.147、10.8.161.48 单个运行
转载
2024-03-27 16:25:42
398阅读
当系统规模比较大，模块非常多时，或者一些重要日志需要归档时，就需要有个日志统一管理平台。本人所在公司有个需求，边缘端的日志需要统一上传管理，方便后续问题定位。方案是边缘端定时打包日志上传到fastdfs，然后把url推送到业务端，业务根据url从fastdfs上获取到日志，解压缩到指定目录，filebeat获取到日志发生变化，然后解析发送到kafka，logstash监听kafka把日志存储到es
转载
2024-07-18 20:00:44
793阅读
一、概述ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的
转载
2024-04-24 12:01:45
456阅读
1. 了解各个组件的作用Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读） Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据 Logstash是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还
转载
2024-06-23 07:14:30
212阅读
ELK-使用nxlog+filebeat采集不同类型的日志输出到logstash 文章目录ELK-使用nxlog+filebeat采集不同类型的日志输出到logstash前言正常的采集配置开启多个端口监听优化nxlog（关键字放在开头）再优化nxlog（关键字放在结尾）使用filebeat 前言网络上有很例子给出一示例是采集一种类型的日志输出到logstash，但一个系统上日志种类很多，同一个采集
转载
2024-09-24 13:40:15
57阅读
本文与前文是有关联的，之前的两篇文章客官可以抬腿出门右转 导读，ELK 之前端，ELK 之分布式发#前端和消息队列搞定之后，我们需要安装数据采集工具filebeats和数据过滤机运输工具Logstash，一般情况我们都使用filebeats 用来收集日志文件,我自定义了一个log文件，文件内容如下：55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.04355.3.244.1 G
转载
2024-07-27 13:02:57
725阅读
一、ELFK集群部署（Filebeat+ELK）ELFK= ES + logstash+filebeat+kibana实验环境服务器类型系统和IP地址需要安装的组件硬件方面node1节点192.168.126.21JDK、elasticsearch-6.7.2、kibana-6.7.22核4Gnode2节点192.168.126.22JDK、elasticsearch-6.7.22核4Gapach
这两天在搞elk的时候，filebeat中指定输出日志至Broker（此处Broker采用redis作为缓存），但是redis中却没有内容，所以就开始排查来filebeat采用RPM安装的方式来的。1、首先是检查filebeat的配置文件是否有问题：注意：这个配置文件的这个红色方框中的内容是我自己定义的，是在网上搜的一个例子来编写的。不过事实上我们可以在/etc/filebeat这个目录下的fil
转载
2023-09-24 17:30:29
132阅读
简单介绍： 因为Kafka集群是把状态信息保存在Zookeeper中的，并且Kafka的动态扩容是通过Zookeeper来实现的，所以需要优先搭建Zookeerper集群，建立分布式状态管理。开始准备环境，搭建集群： zookeeper是基于Java环境开发的所以需要先安装Java 然后这里使用的zookeeper安装包版本为zookeeper-3.4.14，Kafka的安装包版本为kafka_2
转载
2024-03-18 17:57:45
298阅读
配置Kafka outputkafka output 发送事件到apache kafkaExample configurationoutput.kafka:
# initial brokers for reading cluster metadata
hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
# message topi
转载
2024-03-18 23:37:36
391阅读
ELK+Filebeat+Kafka安装部署ELK+Filebeat+Kafka安装部署系统说明服务分布服务架构安装部署Kafka说明下载并安装Kafka修改zookeeper.properties修改server.properties启动Zookeeper和Kafka服务创建topickafka基本操作安装部署ElasticSearch创建并切换用户下载并解压ElasticSearch安装包修
转载
2024-02-21 20:32:21
169阅读
1、安装elasticsearch1.)关闭防火墙及SELinuxservice iptables stopchkconfig iptables offchkconfig iptables --listvim /etc/sysconfig/selinuxSELinux=disabledsetenforce 02.)配置jdk环境vim /etc/profile.d/java.shexport JA
转载
2024-05-21 17:21:27
96阅读
一、系统环境Linux(小红帽)、jdk1.8二、下载安装包1、下载filebeat 下载:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat 现在最新的是:filebeat-7.3.0-linux-x86_64.tar2、下载kafka下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html我们下
转载
2024-03-14 14:16:21
240阅读
inputslogsdtin- type: stdinredis slowlog- type: redis
enabled: true
hosts: ["localhost:6379"]
password: foobared
## How often the input checks for redis slow log.
#scan_frequency: 10s
##
转载
2023-09-25 18:07:21
274阅读
1. 引言Filebeat的配置文件是使用YAML标记语言编写的，Filebeat的配置文件主要分为以下几个部分：2. prospectors具体配置prospectors直译是勘探者或者淘金者，在Filebeat中主要用于配置你要从哪个地方去获取日志信息。filebeat.prospectors:
- input_type: log
paths:
- /var/log/apache/
转载
2024-04-11 11:18:24
152阅读
文章目录1.架构图1）什么是Elasticsearch？2）什么是 Logstash？3）什么是 是 kibana ？4）Filebeat隶属于Beats。5.filebeat工作原理：2.组件组成：3.zookeeper+kafka工作原理3.1zookeeper工作原理角色：3.2kafka工作原理（消息中间件）3.2.1 点对点模式3.2.2 发布订阅模式3.2.3 kafka 高吞吐量的
转载
2024-03-27 10:46:41
478阅读
一、介绍 在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要。今天，在这里分享一下自己部署的filebeat + kafka + ELK开源实时日志分析平台的记录过程。1、ELK介绍 开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Ki
转载
2024-07-18 20:48:46
292阅读
组件介绍1、Elasticsearch： 主要用来日志存储2、Logstash: 主要用来日志的搜集（filebeat）3、Kibana: 主要用于日志的展示4、Kafka：是一个分布式的消息发布—订阅系统（kafka其实是消息队列）5、Filebeat: 轻量级数据收集引擎ELK作用建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。软件版本： Elasticsearch: 6.5.
转载
2024-03-26 14:07:42
315阅读
