目录目录目录代码第一步，进入这个poll方法进入updateAssignmentMetadataIfNeeded方法CoordinatorBroker端：Consumer端：!coordinator.poll(timer)条件体会 前不久，想写写kafka的consumer，就按照官方API写了下面这一段代码，但是总是打印不出东西。返回的records是没有东西的。于是就研究
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2024-03-22 10:13:24
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文章思维导图
可靠性级别回到标题提出的问题：我们是否真的能保证 Kafka 消息不丢失？答案是：我们无法保证 Kafka 消息不丢失，只能保证某种程度下，消息不丢失。这里所说的某些情况，从严重程度依次为：Kafka 宕机、服务器宕机、机房地震、城市毁灭、地球毁灭。不要觉得树哥在危言耸听，如果你的服务器部署在乌克兰的首都，那是不是就会遭遇城市毁灭的风险了？因此，我们根据业务的
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2024-03-29 14:37:43
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需要添加的依赖<dependency>
<groupId>com.alibaba.jstorm</groupId>
<artifactId>jstorm-core</artifactId>
<version>2.1.1</version>
<!--<sco
这个 Kafka 的专题，我会从系统整体架构，设计到代码落地。和大家一起杠源码，学技巧，涨知识。希望大家持续关注一起见证成长！我相信：技术的道路，十年如一日！十年磨一剑！ 前言 我们说 Kafka 是一个消息队列，其实更加确切的说：是 Broker 这个核心部件。为何这么说？你会发现我们可以通过控制台、 Java 代码、 C++ 代码、甚至是 Socket 向 Br
项目中用到了kafka，没用Streaming，只是用了个简单的kafka连接最初的使用的是consumer.poll(10) 这样拉取得数据，发现这样得拉取数据得方式当连接不上kafka时或者连接不正确，或者broker失败，总而言之就是连接不上kafka，会使得程序一直在运行停不下来.解决办法：使用consumer.poll(Duration.ofMillis(2000)) //此处笔者设置的
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2024-03-27 12:07:06
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每个消费者都会通过HeartbeatTask任务定时向GroupCoordinator发送heartbeatRequest，告知GroupCoordinator自己正常在线。 HeartBeatRequest首先由KafkaApi.handleHeartbeatRequest方法进行处理，它负责验证权限，定义回调函数，并将请求委托给GroupCoordinator处理。def handleHear
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2024-10-18 06:40:47
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目录一、EFAK概述和安装二、listeners和advertised.listeners配置详解三、KSQL使用1）KSQL架构2）Confluent安装（ZK/KAFKA/KSQL）1、下载confluent2、配置环境变量3、创建log和data目录3、配置zk和kafka3、把confluent copy到其它节点4、设置zk myid5、修改ksql-server.properties文
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2024-03-26 10:43:07
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kafka在众多消息队列中，性能肯定是第一梯队的，有着很高的吞吐量，每秒钟可以达到500M以上的吞吐量。而kafka能够做到这么高的吞吐量，离不开高性能的IO，kafka是从以下几个方面来提升高性能IO的。批处理从生产者发送到消费者消费，整个过程中，kafka都进行了批处理的操作。生产者发送一条消息，无论是同步还是异步发送的，kafka都不会立马把这条消息发送出去，而是先放到内存中，将多个单条消息
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2024-02-26 23:38:32
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控制器组件（Controller），是 Apache Kafka 的核心组件。它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群。集群中任意一台 Broker 都能充当控制器的角色，但是，在运行过程中，只能有一个 Broker 成为控制器，行使其管理和协调的职责。换句话说，每个正常运转的 Kafka 集群，在任意时刻都有且只有一个控制器。官网上有个名为 a
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2024-08-07 16:43:40
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目录kafka consumer消费方式消费分区分配策略消费过程中offset的维护 - 老版本zk节点维护1. 消费方式1.1 broker push这种消费方式由broker主动推送消息给消费者，消费者被动接收消息。 缺点: consumer 消费能力不强的情况下可能出现拒绝服务、以及因网络问问题产生的网络拥塞的情况;1.2 consumer pull消费者主动轮询broker是否有数据可以消
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2024-04-08 20:30:51
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文章目录背景：现象与分析解决方案总结：拓展参考 背景：最近笔者所在的公司在调研使用flink，因为公司只有笔者一个大数据开发，笔者有幸主导了此次调研，但是我们也属于新手上路，之后也会将过程中遇到的一些坑和大家分享。当然了目前我们还在DataStream Api阶段挣扎，争取早日将flink sql上线，这次的错误是在开发过程中消费kafka时遇到。特此记录一下备忘，也希望对大家有帮助，下面我们看
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2024-02-04 22:38:51
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文章目录问题描述原因分析解决办法总结 问题描述Kafka是常用的消息中间件。在Spring Boot项目中，使用KafkaTemplate作为生产者发送消息。有时，为了不影响主业务流程，会采用异步发送的方式，如下所示。@Slf4j
@Component
public class KafkaSender {
@Resource
private KafkaTemplate<S
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2023-09-03 15:13:58
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这两天工作中有用到kafka消息系统，因为之前不熟悉kafka消息系统，所有在这里总结一点自己在使用过程中的方法: 有关kafka的介绍，网上有很多的资料，这里就不在介绍了。这次介绍的是kafka的消费者使用过程,详细过程如下: 以下代码从简，只介绍如何使用，方法详情请参考rdkafka.h头文件中的介绍。如果那里写的不好，请不吝赐教,谢谢! <1>read_kafka.h
#ifn
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2024-06-03 07:31:25
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kafka reassign过程详见：reassign过程 最近kafka集群发生reassign过程卡住的情况，问题发生过程如下 问题日志 2021-07-16 10:35:41,193 INFO kafka.controller.KafkaController: [Controller id=3 ...
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2021-07-17 23:14:00
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死锁问题1、在ThreadPool的资源回收，等待线程池所有线程退出时，发生死锁问题，导致进程无法退出我们的资源回收代码如下：//线程池析构
ThreadPool::~ThreadPool()
{
isPoolRunning_ = false;
notEmpty_.notify_all();
//等待线程池里面所有的线程返回 有两种状态：阻塞 & 正在执行任务中
std::u
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2024-06-30 09:47:46
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介绍下我写的这个kafka项目，里面做了详细的配置注释已经代码的demo,可供大家学习项目地址springboot-kafka集群项目实战kafka集群批量消费数据去重和一致性kafka的几个重要概念接下来围绕下面几个概念来进行分析生产者： producer主要是用于生产消息，是kafka当中的消息生产者，生产的消息通过topic进行归类，保存到kafka的broker里面去
消费者：消息消费者，
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2024-04-09 21:20:46
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相信很多刚开始使用pycharm不太熟练的小伙伴，每天一开机打开pycharm总是卡半天，不知道的还以为是电脑卡了或者啥问题的。莫慌，其实并不是…今天我们就来解决一下这个问题大致总结了以下这几种方法1、exclude不必要文件依次打开 file(文件) → project：administrator（project：administrator 项目：管理员） → project structure
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2023-06-29 22:02:10
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Docker优势是相对的，有些核心技术一旦开源，就有了相应的培训和从1到无穷的技术复制品落地；所以需要把握科技史，了解每个时期技术发展的痛点，才能有做合理选择的可能；不然，埋头在一个加密的课程培训里，封闭地讲一些陈年老土的技术，还不如自修，野蛮生长。阿里云王坚：大部分的人知识结构是不变的，不自觉地把所有新的东西都纳入到原有的框架中，“那样不痛苦”专注：内容越细致越好，禁止画大饼L01 课程安排先修
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2023-09-12 21:11:35
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1.线程加进程在一个脚本下跑会导致线程卡住,导致所有线程休眠,解决方法:使用简单的任务管理:创建多个线程对象加属性,如果对象为空就使用这个对象去下载,这样线程不会卡住,如果不为空就在定时去查找这些为空的对象去下载这些任务 可以使用top -H -p {进程id}命令获得该进程线程信息。
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2023-07-03 15:34:22
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最近使用dockerfile时，突然build卡住不动了。打开另一个终端，无意间查看磁盘空间时发现/目录居然100%了。最后发现是/var/lib/docker/tmp/下占用了大量空间这个目录是docker build 产生的文件的临目录，但是让人觉得奇怪的是，同样的一个dockerfile，在之前也有使用过，并没有出现build过程中撑爆根分区的问题。最后，再次查阅资料发现。docker bu
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2023-05-25 12:51:02
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