需要添加的依赖<dependency>
<groupId>com.alibaba.jstorm</groupId>
<artifactId>jstorm-core</artifactId>
<version>2.1.1</version>
<!--<sco
目录目录目录代码第一步，进入这个poll方法进入updateAssignmentMetadataIfNeeded方法CoordinatorBroker端：Consumer端：!coordinator.poll(timer)条件体会 前不久，想写写kafka的consumer，就按照官方API写了下面这一段代码，但是总是打印不出东西。返回的records是没有东西的。于是就研究
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2024-03-22 10:13:24
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本地连HBase卡住的实现流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Hadoop和HBase的环境 |
| 2 | 创建一个Java项目 |
| 3 | 添加Hadoop和HBase的依赖 |
| 4 | 编写Java代码连接HBase |
| 5 | 运行代码查看结果 |
接下来，我将逐步介绍每一步需要做什么，并附上相应的代码以及注释。
**步骤一：配
原创
2023-12-18 07:58:12
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文章思维导图
可靠性级别回到标题提出的问题：我们是否真的能保证 Kafka 消息不丢失？答案是：我们无法保证 Kafka 消息不丢失，只能保证某种程度下，消息不丢失。这里所说的某些情况，从严重程度依次为：Kafka 宕机、服务器宕机、机房地震、城市毁灭、地球毁灭。不要觉得树哥在危言耸听，如果你的服务器部署在乌克兰的首都，那是不是就会遭遇城市毁灭的风险了？因此，我们根据业务的
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2024-03-29 14:37:43
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在使用Linux系统进行开发或运维工作时，经常会遇到程序与Oracle数据库的连接问题。有时候在编写或运行Linux程序时，突然发现程序卡住了，无法继续执行。这种情况很可能是程序与Oracle数据库的连接出现了问题导致的。
首先，我们需要明确一点，Linux程序与Oracle数据库的连接问题可能涉及到多方面的原因。其中一个常见的原因是网络连接的不稳定。由于Oracle数据库通常部署在远程服务器上
原创
2024-05-28 10:08:24
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这个 Kafka 的专题，我会从系统整体架构，设计到代码落地。和大家一起杠源码，学技巧，涨知识。希望大家持续关注一起见证成长！我相信：技术的道路，十年如一日！十年磨一剑！ 前言 我们说 Kafka 是一个消息队列，其实更加确切的说：是 Broker 这个核心部件。为何这么说？你会发现我们可以通过控制台、 Java 代码、 C++ 代码、甚至是 Socket 向 Br
Kafka的非阻塞重试是通过为主题配置重试主题来实现的。如果需要，还可以配置额外的死信主题。如果所有重试都耗尽，事件将被转发到DLT。在公共领域中有很多资源可用于了解技术细节。对于代码中的重试机制编写集成测试确实是一项具有挑战性的工作。以下是一些测试方法，可以用来验证重试机制的正确性：验证事件已经按照所需的次数进行了重试：在测试中，模拟一个会触发重试的事件，并设置重试次数为所需的次数。使用断言来验
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2024-07-07 21:49:50
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项目中用到了kafka，没用Streaming，只是用了个简单的kafka连接最初的使用的是consumer.poll(10) 这样拉取得数据，发现这样得拉取数据得方式当连接不上kafka时或者连接不正确，或者broker失败，总而言之就是连接不上kafka，会使得程序一直在运行停不下来.解决办法：使用consumer.poll(Duration.ofMillis(2000)) //此处笔者设置的
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2024-03-27 12:07:06
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本节目录入门程序消费日志topic滑动窗口统计消费topic1 入门程序public class ConsumerDemo {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.setProperty("key.deserializer",
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2024-04-19 17:29:11
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一、高可用的由来1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。 如果Producer使用同步模式则Producer会在
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2024-03-15 20:43:44
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点击上方蓝色字体捡田螺的小男孩，星标置顶
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2022-10-14 09:30:48
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Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整，本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建、高可用性、新API方面的相关过程和细节，以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑。 关于Kafka的结构、功能、特点、适用场景等，网上到处都是，我就不再赘述了，直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统：CentOS 6.5
关于重连测试的一点研究在最近的异常测试中，发现长连接协议的客户端存在较多的坑点，除了需要关注一般的网络错误、超时之外，长连接本身就具有无连接时创建连接，连接异常时重连这样的特性，是额外需要关注的地方。如果处理不好，往往会造成无限重连socket占满，或者是网络断开没有触发重连导致后续请求全都发不出去这样的大问题然而我在做这类测试的时候也是一头雾水，尝试用iptables reject或者drop了
1、在IDEA界面选择选择如下2、配置数据库驱动3、配置数据库账户和URL信息URL说明（只需要修改数据库地址和库名即可）：jdbc:mysql://localhost:3306/dolabor?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacy
目录一、EFAK概述和安装二、listeners和advertised.listeners配置详解三、KSQL使用1）KSQL架构2）Confluent安装（ZK/KAFKA/KSQL）1、下载confluent2、配置环境变量3、创建log和data目录3、配置zk和kafka3、把confluent copy到其它节点4、设置zk myid5、修改ksql-server.properties文
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2024-03-26 10:43:07
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Scala篇：Scala环境及IDEA配置1 语言介绍他已经出生15年了，就像明星一样，谁都不可能一开始就人气爆棚粉丝无数，得慢慢混。成功原因：完全兼容java代码。身世介绍Scala在2004年正式问世，他的爸爸是Martin Odersky，这位老头同时也是Genenric Java的爸爸。神不神奇！Scala和Genenric Java居然是亲兄弟。Scala的全称叫scalable，可伸缩
环境搭建因为Kafka运行依赖JDK和Zookeeper，所以首先要搭建依赖工具。本次服务器部署在Linux系统中。1、安装JDKJDK下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html下载后上传到服务器目录/home/work/tools(目录名称根据自已喜好选择)，或
每个消费者都会通过HeartbeatTask任务定时向GroupCoordinator发送heartbeatRequest，告知GroupCoordinator自己正常在线。 HeartBeatRequest首先由KafkaApi.handleHeartbeatRequest方法进行处理，它负责验证权限，定义回调函数，并将请求委托给GroupCoordinator处理。def handleHear
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2024-10-18 06:40:47
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kafka在众多消息队列中，性能肯定是第一梯队的，有着很高的吞吐量，每秒钟可以达到500M以上的吞吐量。而kafka能够做到这么高的吞吐量，离不开高性能的IO，kafka是从以下几个方面来提升高性能IO的。批处理从生产者发送到消费者消费，整个过程中，kafka都进行了批处理的操作。生产者发送一条消息，无论是同步还是异步发送的，kafka都不会立马把这条消息发送出去，而是先放到内存中，将多个单条消息
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2024-02-26 23:38:32
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kafka重复消费消息 1，服务端配置offset失效时间在特殊情况下，将log.retention.hours（168小时= 7天）和offsets.retention.minutes（1440分钟= 1天）的默认值结合使用可能很危险。偏移保留应始终大于对数保留。我们已经观察到以下情况和问题：生产者更新已于两天前禁止了该主题的数据生产，该主题未删除。消费者使用了所有数
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2024-02-24 00:05:26
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