5.Kafka集群维护一、概述二、Kafka集群基本信息实时查看和修改集群信息实时查看(topic工具)：列出集群当前所有可用的topic：bin/kafka-topics.sh --list –zookeeper zookeeper_address查看集群特定topic 信息：bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper zookeeper_addre
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2024-03-25 22:53:31
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什么是集群?简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。一个理想的集群是，用户从来不会意识到集群系统底层的节点，在他/她们看来，集群是一个系统，而非多个计算机系统。并且集群系统的管理员可以随意增加和删改集群系统的节点。集群并不是一个全新的概念，其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系
目录1.搭建Kafka集群环境1.1 下载1.2 解压1.3 配置环境变量1.4 修改配置1.5 分发安装包1.6 启动1.7 验证2.群起脚本3.kafka命令行操作1）查看当前服务器中的所有 topic2）创建 topic3）删除 topic4）发送消息5）消费消息6）查看某个 Topic 的详情7）修改分区数1.搭建Kafka集群环境1.1 下载下载对应版本 Kafka，这里我下载的最新稳定
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2024-07-22 12:57:16
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下面的内容根据**学院的讲义总结而成 分为以下三个部分0.Kafka集群基本信息实时查看和修改 1.Kafka集群leader平衡机制 2.Kafka集群分区日志迁移 0.Kafka集群基本信息实时查看和修改 注意： --zookeeper 的地址要根据kafka 相关存储的信息做动态的调整 ！！！！！&nb
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2024-02-18 21:18:22
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近期随着业务消息量增大，现网几套kafka集群频繁收到under repliacted告警，集合近期定位分析过程，主要有以下几个方面：1. 查看是否有主机挂掉，或近期是否有主机重启，通过kafdrop查看started时间，若有异常重启，需要分析日志定位原因；2. 使用kafdrop可以对分区副本情况进行排查，若发现大部分under replicated的分
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2024-03-16 22:50:29
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1、kafka简介 在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。KAFKA + STORM +REDIS1、Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 2、Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目
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2024-07-03 15:57:24
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Kafka集群操作指令查看topic某分区偏移量最大（小）值./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list node01:9092,node02:9092,node03:9092 --topic 18BD12创建主题创建一个名字为test的主题， 有三个分区，有两个副本 hadoop01执行以下命令来创建topiccd /
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2024-03-05 09:05:03
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Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和实时流应用程序。在使用Kafka集群时，我们需要时刻监控集群状态，以确保其正常运行。下面我将详细介绍如何查看Kafka集群状态。
### 流程梳理
首先，让我们梳理一下查看Kafka集群状态的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到ZooKeeper |
| 2 | 获取所有的Kafka B
原创
2024-05-27 11:22:08
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参考文档：Kafka监控:主要性能指标Broker 性能指标UnderReplicatedPartitions： 分区存在失效副本的的个数；在一个运行健康的集群中，处于同步状态的副本数（ISR）应该与总副本数（简称AR：Assigned Replicas）完全相等，如果分区的副本远远落后于leader，那这个follower将被ISR池删除，由于kafka的高可用性必须通过副本来满足，所以在有必要
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2024-04-25 05:46:41
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一、下载地址http://kafka.apachecn.org/downloads.html 二、文档http://kafka.apachecn.org/http://kafka.apachecn.org/quickstart.htmlhttp://kafka.apachecn.org/documentation.htmlhttp://kafka.apache.org/documenta
1、集群配置思路1）每台节点上要启动一个broker进程，因此要配置每台的server.properties broker id, log.dirs, zookeeper.connect2) 每台broker都要连接zookeeper将状态写入，因此要配置每台的zookeeper.properties dataDir, zookeeper集群snapshot数据的存放地址，和zookeep
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2024-07-04 16:22:41
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Kafka 是一个由 Apache 软件基金会维护的开源消息系统，用于实时流数据处理。在使用 Kafka 的过程中，我们经常会需要查看 Kafka 集群的状态来监控和管理系统。下面我将介绍如何通过一些命令来查看 Kafka 状态，帮助你更好地理解和掌握这一过程。
### Kafka 状态查看命令流程
下面是查看 Kafka 状态的一般流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-05-22 10:09:02
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Kafka3.x学习记录(一)——集群和命令行操作 目录Kafka3.x学习记录(一)——集群和命令行操作对应课程消息队列概述Kafka基础基础架构集群部署启动集群Kafka命令行操作主题命令行操作生产者命令行操作消费者命令行操作 消息队列概述发布/订阅模式：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。Kafka的定义：Kafka是一个分
文章目录Kafka集群操作1、创建topic(主题)2、删除topic(主题)3、查看topic(主题命令)4、生产者生产数据5、消费者消费数据6、运行describe topics命令7、增加topic分区数8、增加配置9、删除配置 Kafka集群操作首先进入到kafka的安装目录下cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.01、创建topic(主题)创建一个名字为t
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2024-08-06 18:35:02
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一 主题操作1. 查看主题./kafka-topics.sh --bootstrap-server Kafka集群连接地址 --listliujian@liujiandeMacBook-Pro bin % ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list
SimpTopicTest
__consumer_offsets
liu
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2024-02-20 13:54:13
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kafka版本：kafka_2.11-0.9.0.1.tgz下载地址：点击下载kafka_2.11-0.9.0.1.tgzkafka安装节点： cdhnode3 192.168.80.138 cdhnode4 192.168.80.139 cdhnode5 192.168.80.140zookeeper所在节点 cdhnode1 192.168.80.136 cdhnode2 192.1
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2024-09-11 06:38:06
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环境：JDK1.8 Kafka2.11 Centos7下载、安装Kafkawget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.2.1/kafka_2.11-2.2.1.tgz
tar zxvf kafka_2.11-2.2.1.tgz
mv kafka_2.11-2.2.1 kafka
cd kafka配置KafkaBroker的server.prope
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2024-10-22 11:41:45
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每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~前言对于从事大数据相关职位的朋友们来说，使用 kafka 的频率应该不会少。为了解决各位在操作 kafka 时记不住命令参数的痛点，所以我整理了一下在我工作中经常用到的 kafka 实操命令，希望各位看官能够喜欢。kafka版本：2.11-1.1.0一、kafka shell 命令行汇总1、查看当前的集群Topic列表.
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2024-02-27 13:17:05
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问题导读： 1.zookeeper在kafka的作用是什么？ 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么？ 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的？ 4.partitions设计的目的的根本原因是什么？一、入门 1、简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logs
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2024-03-29 22:05:12
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kafka是分布式发布订阅消息系统Kafka作为一个集群，运行在一台或者多台服务器上.Kafka 通过 topic 对存储的流数据进行分类。每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp(时间戳)。 a、高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition、consumer group
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2024-03-21 19:29:58
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