消息队里在开发中的地位是核心基础，如果想提高系统的处理瓶颈上线，MQ队列是首选的组件。目前主流的队列有三种：Kafka，RocketMQ,RabbitMQ。可能有人会有疑问，怎么没有ActiveMQ。因为经过多年的发展，目前ActiveMQ的社区非常不活跃，其开始逐渐势微，这里暂不介绍。在业务中如何对MQ进行选型？首先是立足于本职场景，不要为了使用而使用。而从技术维度来分析，个人认为主要包括：可用
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2024-04-16 22:18:42
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在比较Kafka和RocketMQ哪个更适合你的项目之前，我们首先需要了解它们的基本概念和用途。Kafka和RocketMQ都是流行的消息队列系统，用于处理大量数据的实时流式处理。在选择哪个好之前，我们需要考虑项目的需求和特点，以及每个消息队列系统的优势和劣势。
以下是比较Kafka和RocketMQ的步骤以及每个步骤需要使用的代码示例：
| 步骤 | 描述 | Kafka代
原创
2024-04-24 12:29:45
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特性ActiveMQRabbitMQRocketMQkafka单机吞吐量万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ10万级别，这是kafka最大的优点，就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百
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2024-04-08 12:25:37
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Kafka和RocketMQ是目前非常流行的分布式消息系统，它们都能够高效地处理海量的消息数据。在本文中，我们将对Kafka和RocketMQ进行技术比较，分析它们在各方面的优缺点，以便读者在选择消息系统时能够做出更加明智的决策。一、架构设计Kafka和RocketMQ都是基于发布/订阅模式的消息系统，但是它们的架构设计有所不同。Kafka的架构设计比较简单，主要由生产者、消费者和Kafka集群三
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2024-02-26 07:19:51
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# RocketMQ和RabbitMQ比较分析
在进行选型前，我们需要了解一下RocketMQ和RabbitMQ的特点和适用场景，然后根据实际需求来选取适合的消息中间件。
## RocketMQ
RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，具有高吞吐量、低延迟、高可用性等特点。适用于大规模的分布式系统，支持分布式事务、延时消息等特性。常用于金融、电商、大数据等领域。
## Rabbi
原创
2024-05-21 10:32:11
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文章目录rabbitMQ和kafkakafka和rocketMQrabbitMq和rocketMQMQ选型消息队列常使用的注意事项如何保证系统的高可用如何保证消息不会丢失rabbitmqrocketMq rabbitMQ和kafka语言 kafka使用scala写的，rabbitmq使用erlang写的，rocketMQ使用java写的消费模型 RabbitMQ中pull和push都有实现，ka
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2024-02-27 07:19:44
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kafka介绍kafka是apache开源的消息队列顶级项目之一，在大数据场景下使用较多，由linkedin开源，目前社区活跃，全球较多组织开始使用kafka来进行数据交换。rabbitmq介绍RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。*功能上，两者都是实现了AMQP协议。那么在使用上的最大区别是什么呢？如何根据自己
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2024-02-24 06:27:47
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作者：李伟说起消息队列，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 等纷纷涌入我们的脑海中， 在如此众多的开源消息队列产品中，作为一名合格的架构师如何给出高性价比的方案呢？商业化的产品暂不纳入选项中。接下来我将从选型要素、RocketMQ 的优势两个方面解释为什么选择 RocketMQ 。
选型要素
首先从公司、消息队列服务提供者（一般是中间件团队）、最终用户三
Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ的调研对比 一般国内常用的MQ技术有四种实现，ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，但是其中 ActiveMQ主要是几年以前较多公司使用，现在几乎国内用的公司都很少了。 （1）Kafka的优势和劣势 先来说Kafka，首先Kafka的吞吐量几乎是行业里最优秀的，在常规的机器配置下，一台机器 可以达到每秒
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2024-03-19 02:06:05
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前言开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？RabbitMQ架构RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。master queue：每个队列都分为一个主队列
关于kafka的信息可以参考官方文档： https://kafka.apache.org/documentation/ (如果英文不好直接右击翻译成中文就可以，比看网上一堆文章都强)环境信息：IP角色10.0.83.71zookeeper、kafka10.0.83.72zookeeper、kafka10.0.83.73zookeeper、kafka先把主机名改掉， 分别到3台机器上改自己的：hos
Broker差异主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的，而rocketmq是基于broker维度的；kafka的master/slave是可以切换的，而rocketmq不行，当rocketmq的master宕机时，读能被路由到slave上，但写会被路由到此topic的其他broker上。刷盘： rocketmq支持同步刷盘，也就是每次消息都等刷入磁盘后再返回
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2024-05-17 14:50:41
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系统一直使用的Kafka用来消费业务流水，最近在群里听到反馈说希望转到Rocketmq，支持更多的业务功能，因此去了解了一下，发现相比之下Kafka确实应用场景太少了，基本就是消费日志，相比之下Rockmq有很多优秀的特性，下面具体介绍一下。Kafka首先介绍一下Kafka，Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统，比较常用于日志收集系统，和消
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2024-03-21 10:18:14
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Kafka为大数据而生的消息中间件，靠着百万级TPS的吞吐量在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。优点性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性ms级可用性非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用消费者采用Pull方式获取消息，消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次有优秀的第三方Kafka
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2024-04-01 14:36:17
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Kafka和RabbitMQ是最常用的两个消息中间件，很多场合两种都能使用，关于他们的选型，基本都会从吞吐量和可靠性两方面进行比较。吞吐量的比较一般认为Kafka优，这方便从架构和性能测试能明确回答，本文不再赘述，本文从两者的架构原理讨论两者的可靠性优劣。大多数网上文章简单的认为，RabbitMQ有消息确认机制，所以认为RabbitMQ更为可靠，但实际情况并非如此！先说结论：正确使用的情况下，两者
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2024-03-22 10:54:14
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作者：李伟说起消息队列，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 等纷纷涌入我们的脑海中， 在如此众多的开源消息队列产品中，作为一名合格的架构师如何给出高性价比的方案呢？商业化的产品暂不纳入选项中。接下来我将从选型要素、RocketMQ 的优势两个方面解释为什么选择 RocketMQ 。 选型要素 首先从公司、消息队列服务提供者（一般是中间件团队）、最终用户三
特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一个MQ10万级，这是kafka最大的优点就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic数量对吞吐量的影响 top
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2024-02-26 20:25:24
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方法论-评估和选择备选方案的方法按优先级选择，即架构师综合当前的业务发展情况、团队人员规模和技能、业务发展预测等因素，将质量属性按照优先级排序，首先挑选满足第一优先级的，如果方案都满足，那就再看第二优先级……以此类推。RocketMQ 和 Kafka 到底有什么区别？（1） 适用场景Kafka适合日志处理；RocketMQ适合业务处理。结论：平手，根据具体业务定夺。（2） 性能Kafka单机写入
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2024-02-26 17:23:02
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目录一、选择消息队列产品的基本原则1、开源2、流行3、靠谱二、常见的消息队列产品1、RabbitMQ1.1 特点及优势1.2 可能存在的不足2、RocketMQ3. Kafka4. 其它消息队列三、小结作为程序员，你一定听过"没有银弹"。银弹这个词，是来源于欧洲中世纪的传说，就是狼人这种妖怪，一般的子弹打不死它，必须用银子做成的子弹才能杀死它。后来银弹这个词就被用来形容那些特效的、一用就灵的方法。
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2024-04-01 14:42:53
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目录kafka与rabbitMQ选型比较1.实际场景选择2.应用场景方面3.架构模型方面4.吞吐量比较5.集群负载均衡方面6.综合比较kafka与rabbitMQ选型比较1.实际场景选择RabbitMQ：交易数据,金融场景。具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性；
kafka：高吞吐量，虽然可以通过策略实现数据不丢失，但从严谨性角度来讲，大不如rabbitmq；2.应用场景方
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2023-10-11 09:03:54
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