Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ的调研对比 一般国内常用的MQ技术有四种实现，ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，但是其中 ActiveMQ主要是几年以前较多公司使用，现在几乎国内用的公司都很少了。 （1）Kafka的优势和劣势 先来说Kafka，首先Kafka的吞吐量几乎是行业里最优秀的，在常规的机器配置下，一台机器 可以达到每秒
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2024-03-19 02:06:05
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特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一个MQ10万级，这是kafka最大的优点就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic数量对吞吐量的影响 top
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2024-02-26 20:25:24
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目录一、消息存储二、消息事务三、负载均衡四、集群方式五、管理界面六、可用性七、吞吐TPS八、订阅形式以及消息分发九、消息顺序十、消息确认十一、消息回溯十二、消息重试十三、并发度一、消息存储Kafka：内存、磁盘、数据库。支持大量堆积。kafka的最小存储单元是分区，一个topic包含多个分区，kafka创建主题时，这些分区会被分配在多个服务器上，通常一个broker一台服务器。分区首领会均匀地分布
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2024-09-09 22:39:14
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MQ选型？Kafka： 优点： 吞吐量⾮常⼤，性能⾮常好，集群⾼可⽤。 缺点：会丢数据，功能⽐较单⼀。 使⽤场景：⽇志分析、⼤数据采集。RabbitMQ： 优点： 消息可靠性⾼，功能全⾯。 缺点：吞吐量⽐较低，消息积累会严重影响性能。erlang语⾔不好定制。 使⽤场景：⼩规模场景。RocketMQ： 优点：⾼吞吐、⾼性能、⾼可⽤，功能⾮常全⾯。 缺点：开源版功能不如云上商业版。官⽅⽂档和周边⽣态
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2024-05-15 10:22:17
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关于ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka一些总结和区别
消息队列
为什么写这篇文章?博主有两位朋友分别是小A和小B:小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每天过的都是这种生活，技术零成长。小B，工
- [3.1 Kafka](#31__Kafka_52)
+ [四、总结与展望](#_59)一、系统设计与组件构成1.1 RocketMQRocketMQ的系统设计更偏向于队列模型，提供了丰富的消息队列语义，如顺序消息、事务消息和定时消息等。它主要由NameServer、Broker、Producer和Consumer组成。NameServer负责服务注册与发现，Broker负责存储消息，Prod
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级同 ActiveMQ10 万级，支撑高吞吐10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic 数量对吞吐量的影响 topic 可以达到几百
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2024-09-27 19:26:27
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在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka 搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。
温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两者在性能方面的设计思想。
在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka 搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两者在性能方面的设计思想。1、文件布局1.1 Ka
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2021-06-07 11:01:53
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在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两者在性能方面的设计思想。1、文件布局1.1Kafk
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2021-06-06 11:42:29
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RocketMQ概述一、MQ概述1、MQ简介MQ，Message Queue，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生 产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。2、MQ用途从网上可以查看到很多的关于MQ用途的叙述，但总结起来其实就以下三点。限流削峰 MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系
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2024-09-25 15:05:42
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最全MQ消息队列有哪些？目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢？如下图所示这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎，包括： ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ：Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka：AMQP的默认实现。 RocketMQ Artemis：Apache的ActiveMQ
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2024-09-08 23:41:02
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一.单机吞吐量ActiveMQ：万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RabbitMQ：万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级RocketMQ：10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQKafka：10万级别，这是kafka最大的优点，就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景二.topic数量对吞吐量的影响Rocke
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2024-04-08 12:47:37
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数据可靠性• RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步复制，异步复制 • 卡夫卡使用异步刷盘方式，异步复制/同步复制总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的数据以分区为单位组织，意味着一个Kafka实例...
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2021-11-23 15:50:19
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RocketMQ专家丁威：Kafka和RocketMQ从性能角度对比丁威中生代技术在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方
原创
2021-04-21 22:29:09
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文章目录一、rocketMQ二、Kafka三、应用场景对比四、RocketMQ和Kafka对比1. 吞吐量对比五、为什么阿里会自研RocketMQ？六、分布式消息队列RocketMQ与Kafka架构上的巨大差异之1 -- 为什么RocketMQ要去除ZK依赖？参考 一、rocketMQRocketMQ联合创始人：选择MQ时，要注意的有哪些？ 参考URL: RocketMQ 是一个来自阿里巴巴的分
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2024-04-09 11:28:03
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淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订单
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2024-06-20 10:15:06
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消息性能对比：Kafka和RocketMQ都是磁盘消息队列的模式，对于同一个消费组，一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区，会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中，一个Topic会设置成多分区的模式，来支持多个消费者Kafka的每个Topic、每个分区都会对应一个物理文件。当Topic数量增加时，消息分散的落盘策略会导致磁盘IO竞争激烈成为瓶颈。而RocketMQ所
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2024-03-26 13:08:22
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Kafka vs RocketMQ——单机系统可靠性 引言前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。何为“可靠性”？先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况。当一同开去穿越西藏，A车会因为西藏本地的汽油不达标，导致油路受阻无法点火，而B车顺利完成了穿越。因此我们说，B车的可靠性比A
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2024-07-29 10:48:36
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当业务需要系统间调用解耦时，MQ 是一个很好的方案，目前选择最多的当属Kafka和阿里的RocketMQ, 两种中间件都可以使用，都是备选方案，摆在面前，怎么选择？方法论-评估和选择备选方案的方法按优先级选择，即架构师综合当前的业务发展情况、团队人员规模和技能、业务发展预测等因素，将质量属性按照优先级排序，首先挑选满足第一优先级的，如果方案都满足，那就再看第二优先级……以此类推。RocketMQ
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2024-04-24 15:02:38
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