相信看见题目的同学都会很有疑问,甚至不服气,这都是基于个人对于kafka原理的理解,我可以说磁盘顺序写要比内存的随机读快吧。但是说到底,基于性能的优化方面,还是离不开内存的。Kafka作为一个支持大数据量写入写出的消息队列,由于是基于Scala和Java实现的,而Scala和Java均需要在JVM上运行,所以如果是基于内存的方式,即JVM的堆来进行数据存储则需要开辟很大的堆来支持数据读写,从而会导
转载 2024-07-19 16:02:12
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# Redis吃硬盘? 我是一名经验丰富的开发者,现在来教你如何实现“Redis吃硬盘”。这是一个有趣的问题,让我们一起来探索一下! ## 流程图 首先,让我们来看一下整个实现过程的流程图: ```mermaid graph TD A(准备工作) --> B(连接Redis) B --> C(存储数据到硬盘) C --> D(读取硬盘上的数据) D --> E(关闭连接) ``` 以上
原创 2023-12-12 12:10:07
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目录ssh命令(远程连接主机)内存磁盘使用情况 (df、du)显示内存使用情况(free)查看linux cpu情况(lscpu)用户切换(su,sudo)查看服务器负载(top)- cpu 使用率CPU负载(w 命令) ssh命令(远程连接主机)linux中默认是用ssh来实现远程登陆服务器; window 系统上 Linux 远程登录客户端有 SecureCRT, Putty, SS
Redis 的安装与配置一、Redis的安装二、Redis-server的配置 Redis 的安装与配置Redis是一个开源(BSD许可),内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。它支持数据结构,如字符串,散列,列表,集合,具有范围查询的排序集,位图,超级日志和具有半径查询的地理空间索引。 Redis具有内置复制,Lua脚本,LRU驱逐,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sen
转载 2024-01-23 17:31:56
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文章目录一、Kafka的概述1、为什么需要消息队列(MQ)2、使用消息队列的好处(1)解耦(2)可恢复性(3)缓冲(4)灵活性、峰值处理能力(5)异步通信3、消息队列的两种模式(1)点对点模式(2)发布/订阅模式4、Kafka 的特性(1)高吞吐量、低延迟(2)可扩展性(3)持久性、可靠性(4)容错性(5)高并发5、Kafka 系统架构(1)Broker(2)Topic(3)Partition(
kafka 生产者写数据是有序的,即 Partition 内部有序,数据以 append 的方式顺序追加写入。Consumer 消费数据也是有序的,指定 offset 后顺序读出 offset 之后的数据。顺序读写可以避免磁盘读数据时的多次寻道和旋转延迟2.传统的IO流程举个例子说明传统IO流程,比如:从磁盘读取数据,然后从Socket发送到网络传统IO流程:1、第一次:将磁盘文件,读取到操作系统
 1. 低延迟。面向PCIe SSD产品的NVMe标准能有效降低控制器和软件接口部分的延迟,最主要是能让SSD走PCI-E通道直连CPU,有效降低了数据延迟,其次,NVMe精简了调用方式,AHCI每条命令则需要读取4次寄存器,一共会消耗8000次CPU循环,从而造成2.5μs的延迟,而NVMe执行命令时则不需要读取寄存器。2. 新的协议还能大大提高SSD的IOPS(每秒读写次数)性能,理
转载 2024-09-26 21:16:33
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我们都知道Kafka一大特点就是快,每秒甚至可以达到百万级别的吞吐量,然后这种级别的吞吐量居然还是基于磁盘的读写,那么kafka是如何做到的呢?接下来我们就一起来分析下其中的奥妙。磁盘顺序写对于一般的机械硬盘来说如果要查找某个数据,需要先寻址,然后通过机械运动(磁头臂驱动磁头找到对于的磁道、扇面)来读取数据,这种飘忽不定的查询方式就造成了大量的时间消耗在了机械运动上,磁头被不停的移来移去,所以说我
  首先应该了解一下硬盘的几个知识点:一、容量    容量恐怕是最能体现硬盘发展速度的了,从当初IBM发布世界上第一款5MB容量的硬盘到现在,硬盘的容量已经从几十、几百MB增加到了上百GB,硬盘容量的增加主要通过增加单碟容量和增加盘片数来实现。单碟容量就是硬盘盘体内每张盘片的最大容量,每块硬盘内部有若干张碟片,所有碟片的容量之和就是硬盘的总容量。比如希捷酷鱼Ⅳ 60
转载 精选 2007-09-04 16:44:33
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Kafka是一种快速、可扩展的,设计内在就是分布式的、分区的和可复制的提交日志服务。作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,Kafka被广泛的应用于海量日志的收集、存储。网上有大量Kafka架构、原理介绍的文章,本文不再重复赘述,重点谈谈Consumer Offset默认保存机制。 Topic作为一类消息的逻辑集合,Kafka集群为其维护了一个分区的日志,其结构如图: &nb
# 如何优化Docker容器占用硬盘空间 ## 一、整体流程 ```mermaid journey title 整体流程 section 准备工作 开发者->小白: 分享优化Docker容器占用硬盘空间的方法 section 具体步骤 小白->开发者: 准备查看Docker容器占用的硬盘空间 开发者->小白: 分析Dock
原创 2024-05-01 03:34:29
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GeoMesa KafkaGeoMesa 2.3.0和2.3.1支持kafka 0.9之后的版本,但是对于kafka1.0之前的版本有些特性不支持GeoMesa 2.2.X支持的kafka版本相同。一、GeoMesa Kafka安装1、直接从github上下载最新版本(2.3.1)进行安装。github地址:<https://github.com/locationtech/geomesa/r
文章目录1. kafka为什么不支持读写分离?这样做的优点有哪些?2. Kafka可靠性研究2.1生产者2.2 服务端2.3 消费者3. Kafka零拷贝原理4. Kafka生产者发送消息流程 1. kafka为什么不支持读写分离?这样做的优点有哪些?Kafka 不直接支持主写从读(Master-Slave)模式的原因是,Kafka 的设计目标是提供高吞吐量和低延迟的分布式消息传递系统,而不是传
DELL服务器集成raid卡PERC S100_S300详细配置手册分享到:作者来源: 未知       发布时间:2014-09-26此文档为自行整理,非官方提供资料,仅供参考。疏漏之处敬请反馈。对RAID进行操作很可能会导致数据丢失,请在操作之前务必将重要数据妥善备份raid卡支持的级别及RAID级别最少需要的硬盘数量,RAID0<=1&
1.顺序写现在大部分企业仍然用的是机械结构的磁盘,如果把消息以随机的方式写入到磁盘,那么磁盘首先要做的就是寻址,也就是定位到数据所在的物理地址,在磁盘上就要找到对应的柱面、磁头以及对应的扇区;这个过程相对内存来说会消耗大量时间。为了规避随机读写带来的时间消耗,kafka采用顺序写的方式存储数据,那么只用按顺序上一条消息后添加就行。但即使这样,频繁的I/O操作仍然会造成磁盘的性能瓶颈2.零拷贝消息从
不能简单地说 Java 是“垃圾”语言。Java 是一种广泛使用的编程语言,具有许多优点和适用场景。Java 具有以下优点:跨平台性:Java 程序可以在不同的操作系统上运行,只需安装相应的 Java 运行环境(JRE)。面向对象编程:Java 支持面向对象的编程范式,使代码更具可维护性和可扩展性。丰富的类库:Java 拥有庞大的标准类库,提供了许多常用的功能和工具,减少了开发工作量。安全性:Ja
原创 2024-09-02 08:47:08
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kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。 本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: 1. Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Br
众所周知kafka的吞吐量比一般的消息队列要高,号称the fastest,那他是如何做到的,让我们从以下几个方面分析一下原因。生产者(写入数据)生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分。 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile。顺序写入因为硬盘是机械结构,每次读写都会寻址-&g
# Java 字符串分割的性能分析 在程序开发过程中,字符串的处理是非常常见的,特别是在 Java 中,`String.split()` 方法通常被用于将一个字符串拆分成若干个子字符串。然而,有不少开发者会关心它的性能,尤其是在处理大数据时。本文将帮助你理解 Java 中 `split()` 方法的性能,使你能够有效地使用这个方法。 ## 整体流程 在实现对 Java `split()` 性
原创 2024-08-16 05:04:37
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Ring3 和Ring0 全部做了措施,检测辅助开发阶段调试工具 和 HOOK 内核Api ,可以和部分杀毒软件相比了。) 一、腾讯在ring3层检测调试工具:它又分为两点。1、检测进程上的模块名(包括进程的路径和模块路径上出现的敏感字)2、检测进程界面上的控件名和窗口名上的敏感字所表现的常见现状:比如 一打开CE或VE,还没加载上游戏,游戏就自动关闭,并且弹出非法警告框.腾讯的“反外挂
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