系统介绍整个系统可以从功能上分为3块：业务系统：在上游有很多的业务系统，业务系统的运行产生很多的数据，这些数据分散在很多的数据库中，大部分是MySQL数据库数据智能平台：数据智能平台属于中台系统，主要为业务系统提供强大的数据支撑服务，下层连接数仓。数据仓库： 数据仓库统一集中的管理所有的数据，数仓会将业务系统产生的数据按天进行加工、抽取、转换到数据仓库存储。当一天结束后，各个业务系统产生了大量的数
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2024-05-29 09:16:54
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整合Kafka+Storm，消息通过各种方式进入到Kafka消息中间件，比如通过使用Flume来收集的日志数据，然后暂由Kafka中的路由暂存，然后在由实时计算程序Storm做实时分析，这时候我们需要讲Storm中的Spout中读取Kafka中的消息，然后交由具体的Bolt组件分析处理。1、配置Maven依赖包<dependency>
<groupId>juni
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2024-08-27 20:30:01
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前言kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：首先，kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩其次，kafka可以按照要求存储数据，保存多久都可以第三，流式处理将数据处理的层次提示到了新高度，消息系统只会传递数据。kafka的流式处理能力可以让我们用很少的代码就能动态的处理派生流和数据集。所以，kafka不仅仅是个消息中间件kaf
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2024-02-29 09:40:45
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# SQL Server和MySQL数据库区别
## 概述
在进行数据库开发时，我们经常会遇到选择不同类型的数据库的情况。SQL Server和MySQL都是常见的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在很多方面有所区别。本文将介绍如何实现SQL Server和MySQL数据库之间的区别。
## 流程
下面是实现SQL Server和MySQL数据库区别的流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-12-18 08:09:19
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数据库产品： 关系型数据库： 大型数据库：Oracle，DB2，常用于政府银行 中型数据库：SQL serve，MySQL等 非关系型数据库： memcached, mongodb,redis以key-value形式存储关系型数据库和非关系型数据的区别： 关系型数据库：安全，磁盘存储，传统二维结构(行，列)，空间占用大，检索速度较非关系型数据库低。500万-1000万
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2023-10-10 20:15:30
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MySQL中的系统库1.1.系统库简介1.2.performance_schema1.2.1.什么是performance_schema1.2.2.performance_schema使用1.2.3.检查当前数据库版本是否支持1.2.4.performance_schema表的分类1.2.5.performance_schema简单配置与使用1.2.6.查看最近执行失败的SQL语句1.2.7.查
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2023-09-28 19:54:59
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在我们安装数据的时候选择mysql还是mariadb数据库呢，mysql之前是免费的，之后被太阳公司收购了之后，开源码推出社区版的mysql就是mariadb跟mysql一样，由社区维护。安装mariadbyuminstallmariadb-servermariadbmariadb数据库的相关命令是：systemctlstartmariadb#启动MariaDBsystemctlstopmaria
原创
2018-09-25 13:03:31
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# MySQL与PostgreSQL数据库的区别
在当今的数据库领域，MySQL和PostgreSQL是两种非常流行的开源关系型数据库管理系统。尽管它们都遵循SQL标准，但它们在功能、性能和使用场景上存在一些显著的差异。本文将通过代码示例、类图和甘特图的形式，对这两种数据库进行比较和分析。
## 代码示例
### MySQL示例
```sql
-- 创建一个名为my_table的表
CRE
原创
2024-07-18 06:14:16
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文章目录一、kafka埋点信息读入kafka二、数据仓库1、构建数据据仓库ODSETL1. 基础层2. 主题层数据共享三、ELKElasticsearch：Logstash：Kibana：四、Hadoop1. 数据采集传输类2. 数据存储类3.数据计算类4.数据分析及可视化5.系统管理 一、kafkakafka是一个实时数据处理系统，可以横向扩展、高可靠，而且还变态快，已经被很多公司使用。对于实
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2024-03-18 17:08:06
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# MySQL实例与数据库的区别
MySQL是一个开源的关系数据库管理系统 (RDBMS)，被广泛应用于互联网和企业应用。/MySQL实例/和/数据库/是两种在MySQL环境中常常会被提及的概念，但它们在含义和功能上是有显著区别的。本文将对MySQL实例和数据库进行详细的比较，并提供一些代码示例，以便更好地理解它们之间的关系。
## 1. 什么是MySQL实例？
在MySQL的上下文中，/实
Hive和数据库比较由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。1 查询语言由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。2 数据
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2023-08-18 23:06:38
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一.传统的消息通信方式
a.Socket通信协议
缺点：服务器端和客户端必须同时在线；传输大量数据时，数据完全不完备，对网络要求极高。
b.文件服务器(ftp)
缺点：实时性比较差；本地磁盘IO读写；
c.共享数据库方式(Database)
缺点：系统间访问共享数据库比较难实现：1.据库连接池有限的；2.因业
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2024-03-19 12:18:58
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什么是 Kafkakafka 最初是 LinkedIn 的一个内部基础设施系统。最初开发的起因是，LinkedIn 虽然有了数据库和其他系统可以用来存储数据，但是缺乏一个可以帮 助处理持续数据流的组件。所以在设计理念上，开发者不想只是开发一个能够存储数据的系统，如关系数据库、Nosql 数据库、搜索引擎等等，更希望把数据看成一个持续变化和不断增长的流，并基于这样的想法构建出一个数据系统，一个数据架
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2023-11-14 13:23:22
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Express框架实战Express简介如何搭建一个服务中间件介绍路由&过滤器模板引擎实际业务场景Express简介Node（正式名称 Node.js）是一个开源的、跨平台的运行时环境，有了它，开发人员可以使用 JavaScript 创建各种服务器端工具和应用程序。此运行时主要用于浏览器上下文之外（即可以直接运行于计算机或服务器操作系统上）。据此，该环境省略了一些浏览器专用的 JavaSc
ActiveMQ、RabbitMQ是用的比较多得消息队列，但是随着时间的推移，大数据的应运而生，这两种消息队列使用的也是越来越少了，Kafka渐渐进入开发人员的视线，再加上Kafka天生的集群运行、大数据量的处理能力，以及数据的持久化能力等，主导地位也是必然的事情。Kafka的前世今生Kafka最初是LinkedIn的一个内部基础设施系统。最初开发的起因是，LinkedIn虽然有了数据库和其他系统
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2023-12-02 23:59:40
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# MySQL 和达梦数据库的区别与实现步骤
在数据库管理系统中，MySQL 和达梦数据库（DM）都是广泛使用的数据库产品。尽管它们的功能相似，适用于许多相同的场景，但在具体实现和性能方面存在显著差异。本文将指导您如何比较这两种数据库，提供一个清晰的流程，并展示关键的代码和状态图。
## 一、流程概述
以下是比较MySQL和达梦数据库的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 06:44:44
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# ClickHouse与MySQL数据库的区别
在数据库管理的世界中，ClickHouse和MySQL都是常用的数据库管理系统，但它们的用途、性能和设计理念各不相同。本文将帮助你理解这两种数据库之间的主要区别，并为你提供一个关于如何比较它们的流程图和相关代码示例。
## 整体流程
为了比较ClickHouse与MySQL，以下是我们可以遵循的流程：
| 步骤 | 描述 |
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1. 概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。2. 基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：分布式 系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署
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2024-10-22 13:31:31
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备份对于我们来说很重要，不管是工作上还是生活中，总是会有一些很重要的事情。这些事情最好是记录下来，这样才能提醒我们，使我们不能忘记。那么云数据库和本地数据库有什么区别呢？ 云数据库和本地数据库一、性能方面云数据库：MySQL的本地SSD盘实例性能极佳，MySQL的计算型性能更加显著；本地数据库：需要云服务器的云盘规划架构，实现集群版的难度较高，极依赖资深数据库管理员；二、安全方面云数据库：防护：
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2023-10-01 09:47:14
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对于广大刚刚接触“图数据分析”的用户而言，一个十分具有迷惑性的问题是：图数据库和图计算系统有什么区别？今天，我们就从技术层面来简单地说一说两者的不同之处。图数据库适合需要对子图进行并发操作的场景；图计算系统适合需要对全图进行迭代式计算的场景。图计算系统我们先从图计算系统开始。图计算系统面向的场景主要是全图分析类的任务，例如：计算每个顶点的PageRank；计算从某（几）个顶点出发到其它所有顶点的最
