Kafka和MongoDB是当今流行的技术栈中备受关注的两个组件。Kafka是一个分布式流处理平台，专注于高吞吐量的消息传递，而MongoDB是一个NoSQL文档数据库，专注于灵活的数据存储。尽管它们各自的目标不同，但在现代应用程序中，它们往往被用作一起合作的工具。
通过本篇博文，我们将在以下结构中探讨Kafka与MongoDB之间的区别，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最
## Kafka与MongoDB的区别
Kafka和MongoDB都是当前比较热门的开源技术，但它们在功能和用途上有很大的区别。本文将介绍Kafka和MongoDB的区别，并通过代码示例来展示它们的不同之处。
### Kafka
Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于实时数据的收集、存储和分析。它采用发布-订阅模式，将消息分发到不同的消费者，实现高吞吐量和低延迟的数据处理。下面是一个简单
原创
2024-03-05 04:52:54
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目录：什么是Kafka ConnectKafka Connect能干什么Kafka Connect使用示例什么是Kafka Connect它是一种用于Kafka和其它系统之间（其它数据源）流式数据传输的工具，如Mysql >> Oracle，Json >> Mysql，MongoDB >> Elastic等。常用于报表等，因为他们都需要从多个数据源中抽取需要的数
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2023-08-13 21:09:06
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kafka介绍kafka是apache开源的消息队列顶级项目之一，在大数据场景下使用较多，由linkedin开源，目前社区活跃，全球较多组织开始使用kafka来进行数据交换。rabbitmq介绍RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。*功能上，两者都是实现了AMQP协议。那么在使用上的最大区别是什么呢？如何根据自己
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2024-02-24 06:27:47
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工作中被安排负责MQ相关的模块，所以了解一下做一个选择。我的要求：1.持久化2.高并发kafka和rabbitMQ的区别 kafka提交者的一个回答，翻译 kafka是一个通用的message broker，就像RabbItMQ一样，具有类似的分布式部署目标，但对消息模型语义的假设却非常不同。我会对“AMQP更成熟”的论点表示怀疑，并看看两种解决方案是如何解决你的问题的。 TL,博士,
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2023-08-27 22:19:08
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目录kafka与rabbitMQ选型比较1.实际场景选择2.应用场景方面3.架构模型方面4.吞吐量比较5.集群负载均衡方面6.综合比较kafka与rabbitMQ选型比较1.实际场景选择RabbitMQ：交易数据,金融场景。具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性；
kafka：高吞吐量，虽然可以通过策略实现数据不丢失，但从严谨性角度来讲，大不如rabbitmq；2.应用场景方
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2023-10-11 09:03:54
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NUMA为禁用NUMA并启用interleave内存策略，请使用numactl并使用以下方式启动mongodnumactl --interleave=all /usr/bin/local/mongod然后，为了禁用proc配置中的zone reclaim，请使用以下命令：echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode mongo.conf开启zlib
文章目录业务场景zk保证canal server的高可用，同一时间只有一个canal-server真正在工作。集群环境zookeeper部署&配置下载：解压修改配置分别在三台机器上启动验证zkkafka部署&配置canal部署&配置下载 (https://github.com/alibaba/canal/releases) 业务场景公司是做社交电商的，一些业务场景会给用
【安装mongo】（1）选中安装包版本官网可以查看有什么版本，自己能下的自己下载放linux中解压也行。这里提供个在线linux下载地址（把版本号换成你需要的就行）： （2）下载安装包先进入你需要下载安装包的位置，因为宝塔习惯将 /www/server作为程序安装目录。这里我也统一安装在此目录下。cd /www/server #进入下载位置wget
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2024-10-24 20:26:37
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MongoDBWindows 用户向导：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/
注意：最后一步时，左下角的勾勾要去掉，mongodb compass是图形化管理界面，下载它需要很久很久，还有可能一直下不来，所以把勾去掉就能马上安装好。MongoDB数据库安装完成后window系统并不能使用mogoDB
Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理，他们都是以分布式部署为目的。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的。我对"AMQP 更成熟"这个论点是持怀疑态度的。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题。a) 以下场景你比较适合使用Kafka。你有大量的事件(10万以上/秒)、你需要以分区的，顺序的，至少传递成功一次到混杂了在线和打包消费的消费者、你希望能重读消息、你能接受
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2023-12-23 21:57:12
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（1）redis的主要作用是用以内存数据库，只是它提供的数据类型list可以用作消息队列而已而kafka是本身就是消息队列，消息的存储模型只是其中的一个环节，还提供了消息ACK和队列容量、消费速率等消息相关的功能，更加完善（2）redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组kafka每个consumer属于一个特定的consumer group（default group）, 同
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2023-06-29 11:30:57
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第1章 Kafka概述1.1、定义Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度
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2023-09-27 22:39:29
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MySQL 和 Redis 和 MongoDB的不同1. 存储位置不同mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将索引和数据存储在硬盘中，用到才换到内存。读取速度较慢。
redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，将所有数据存储在内存，读取速度快。
mongo支持将部分热数据放到内存里。但是和redis的持久化方式不同2. 容量不同存储在内存中,存储容量肯定要比磁盘少很多
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2023-09-22 18:05:49
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# 测试组件：Redis、Kafka 和 MongoDB
在现代应用程序架构中，数据存储和消息传递是至关重要的两个方面。Redis、Kafka 和 MongoDB 是三种流行的工具，它们各自优化了不同的数据处理方式。本文将深入分析这三种组件，并提供一些简单的代码示例，帮助你更好地理解它们的特性与用法。
## Redis：高性能的键值存储
Redis 是一个开源的高性能键值存储数据库，广泛应用
原创
2024-09-27 03:43:36
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# Kafka 与 MongoDB 的区别及实现流程
在现代的分布式系统中，Kafka 和 MongoDB 各自承担着不同的数据处理和存储职责。Kafka 是一个流行的分布式事件流处理平台，而 MongoDB 是一个灵活的 NoSQL 数据库。本文旨在帮助新手了解两者的主要区别，并提供相应的实现流程。
## 一、Kafka 与 MongoDB 的概述
- **Kafka**:
- 用于处
1、服务注册、服务发现是什么在分析eureka、zookeeper、nacos区别前，需要先清楚服务注册、服务发现是什么？1.1 传统模式在传统的系统部署中，服务运行在一个固定的已知的 IP 和端口上，如果一个服务需要调用另外一个服务，可以通过地址直接调用。但是，在微服务架构下，服务实例的启动和销毁是很频繁的，服务地址在动态的变化，而且，由于自动扩展，失败和更新，服务实例的配置也经常变化，所以，无
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2024-04-23 10:52:16
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文章目录日志同步机制副本AR、ISR、OSRLEO与HWISR的缩小ISR的扩展ISR伸缩的条件ISR的伸缩与HW可靠性分析 上一章我们从客户端角度分析了kafka在消息可靠性方面做了哪些保证，下面我们从副本角度讲讲，kafka是如何保证消息不丢失的。 日志同步机制在分布式系统中，日志同步机制既要保证数据的一致性，也要保证数据的顺序性。为了达到这些目的，并出于简单方便的考虑，kafka选择了强
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2023-12-23 17:38:28
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kafka一个topic多个partition，一个partition一主多从，leader承担所有的读写，然后同步到follower。老版本producer/consumer需要直接和zk交互，新版本直接和broker交互，因为zk写性能不好。producer内部维护内存队列，异步一定间隔或数量发送到broker，失败的话，默认重试3次；同步发送，需要实时调用flush。每个partition分
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2024-06-05 00:30:08
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Rocketmq和Kafka区别Kafka号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log
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2024-03-21 10:40:33
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