【安装mongo】(1)选中安装包版本官网可以查看有什么版本,自己能下的自己下载放linux中解压也行。这里提供个在线linux下载地址(把版本号换成你需要的就行): (2)下载安装包先进入你需要下载安装包的位置,因为宝塔习惯将 /www/server作为程序安装目录。这里我也统一安装在此目录下。cd /www/server   #进入下载位置wget
MongoDBWindows 用户向导:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/ 注意:最后一步时,左下角的勾勾要去掉,mongodb compass是图形化管理界面,下载它需要很久很久,还有可能一直下不来,所以把勾去掉就能马上安装好。MongoDB数据库安装完成后window系统并不能使用mogoDB
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文章目录业务场景zk保证canal server的高可用,同一时间只有一个canal-server真正在工作。集群环境zookeeper部署&配置下载:解压修改配置分别在三台机器上启动验证zkkafka部署&配置canal部署&配置下载 (https://github.com/alibaba/canal/releases) 业务场景公司是做社交电商的,一些业务场景会给用
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文章目录日志同步机制副本AR、ISR、OSRLEO与HWISR的缩小ISR的扩展ISR伸缩的条件ISR的伸缩与HW可靠性分析 上一章我们从客户端角度分析了kafka在消息可靠性方面做了哪些保证,下面我们从副本角度讲讲,kafka是如何保证消息不丢失的。 日志同步机制在分布式系统中,日志同步机制既要保证数据的一致性,也要保证数据的顺序性。为了达到这些目的,并出于简单方便的考虑,kafka选择了强
# 实现mongodb自动同步mysql ## 一、流程图 ```mermaid journey title 开发mongodb自动同步mysql的过程 section 准备工作 开发者 -> 小白: 介绍整体流程 section 步骤 开发者 -> 小白: 创建mongodb数据库 开发者 -> 小白: 创建mysql数
原创 2024-03-12 06:55:49
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数据中心在运行中有可能遇到各种硬件、电力、网络故障等问题,需要设计良好的系统来隔离,尽量减少对上层应用的影响,持续对外提供服务;一旦发生业务中断,也应尽快恢复。通过主从备份设计,在主应用系统发生故障时,备机能够及时接管应用,保持业务的连续性。以如下这个基本的应用架构为例,数据库存在单点隐患,可以考虑利用MongoDB对主从的支持特性设计成Master-Slave部署,完成架构优化。(MongoDB
之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老,对于3.X版本的mongodb支持不太好。阿里巴巴出了个  MongoShake , 目前可以支持到MongoDB4.X(我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题)官方地址: https://github.com/alibaba/MongoShake中文介绍地址: http
目录:什么是Kafka ConnectKafka Connect能干什么Kafka Connect使用示例什么是Kafka Connect它是一种用于Kafka和其它系统之间(其它数据源)流式数据传输的工具,如Mysql >> Oracle,Json >> Mysql,MongoDB >> Elastic等。常用于报表等,因为他们都需要从多个数据源中抽取需要的数
转载 2023-08-13 21:09:06
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本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1。另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本;一套是Java版的新版本。虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API。今天我们就分析一下旧版producer的代码。   producer还分为同步和异步模式,由
本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1。另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本;一套是Java版的新版本。虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API。今天我们就分析一下旧版producer的代码。  producer还分为同步和异步模式,由属性produc
文章目录一、前言1.1 结论2.1 对比二、案例2.1 依赖2.2 直接摆出案例2.3 小结,kafka的 send 都是异步发送,调用get()实现同步三、题外话3.1 message.max.bytes3.2 max.request.size3.3 文件转base64的类 一、前言1.1 结论我喜欢把结论摆在前面,后面再做解释。同步写法,等待结果返回:SendResult<String
文章目录前言1. 消息数据主从同步的流程2. 消息数据主从同步源码分析2.1 元数据变动的发布2.2 变动元数据的消费应用2.3 主从副本的消息数据同步 前言Kafka 3.0 源码笔记(9)-Kafka 服务端元数据的主从同步 中笔者在文章的末尾提到了元数据主从同步完成后,元数据的变动被 broker 模块监听处理后才能对集群产生影响,本文实际上就是以创建 Topic 功能为引子,从消息数据分
一、生产者消息发送流程1、发送原理                在消息发送的过程中,涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程。在 main 线程中创建了一个双端队列== RecordAccumulator==。main 线程将消息发送给 Re
转载 2024-03-04 20:35:23
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# 使用 Kafka 将 SQL Server 数据同步MongoDB ## 引言 在现代应用架构中,数据的实时处理和同步变得越来越重要。Kafka 是一个分布式流处理平台,而 SQL Server 和 MongoDB 是两种非常流行的数据库。本文将探讨如何使用 Kafka 将 SQL Server 中的数据同步MongoDB,帮助您实现实时数据处理。 ## 背景知识 ### Ka
原创 2024-08-16 06:42:16
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复制原理Kafka中Topic的每个Partition有一个预写式的日志文件,虽然Partition可以继续细分为若干个Segment File,但是对于上层应用来说可以将Partition看成最小的存储单元(一个含有多个Segment文件拼接的“巨型”文件),每个Partition都由不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到Partition中。为了提高消息的可靠性,Kafka中每个Topic的
众所周知kafka是集群模式,那么kafka是如何保证数据一致性,以及集群间和消费者是如何交互的呢? 首先先来了解几个名称:AR:分区中所有副本统称为AR(Assigned Replicas)。ISR:所有与leader副本保持一定程度同步风副本(包括leader副本本身)组成ISR(IN-Sync Replicas),ISR集合是AR集合中的一个子集。 replica.lag.time.max.
转载 2024-03-26 14:06:53
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啥是异步模式kafka的生产者可以选择使用异步方式发送数据,所谓异步方式,就是我们调用 send() 方法,并指定一个回调函数, 服务器在返回响应时调用该函数。kafka在客户端里暴露了两个send方法,我们可以自己选择同步或者异步模式。我们来看一个kafka的生产者发送示例,有个直观的感受。这个示例是一个同步的模式。ProducerRecord<String, String> rec
转载 2024-03-22 06:26:38
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kafka概述Kafka是一个流行的分布式消息系统,被广泛应用于各种实时数据处理场景中。然而,它与其他一些分布式数据库系统不同之处在于,它不支持主从同步。这篇文章将探讨Kafka为何不支持主从同步,下图是mysql的主从结构图。首先,我们需要了解Kafka的设计目标和应用场景。Kafka旨在提供高吞吐量、低延迟的消息传输服务,通常用作实时数据流处理、日志聚合和事件驱动架构等领域。相比于其他数据库系
转载 2024-03-27 11:01:35
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MirrorMaker是为解决Kafka跨集群同步、创建镜像集群而存在的;下图展示了其工作原理。该工具消费源集群消息然后将数据重新推送到目标集群。MirrorMaker使用方式启动mirror-maker程序需要一个或多个consumer配置文件、一个producer配置文件是必须的其他参数是可选的。 kafka-run-class.sh kafka.tools.MirrorMaker –con
kafka怎样保证消息的不丢失三个方面考虑与实现一,从producer端入手 确保消息能够到达到broker端,并且实现消息的存储。有三种方式保证消息的存储:1、生产者默认是使用异步发送消息的,我们可以把异步发送改成同步发送,这样生产者就可以实时的发送消息。2、添加异步回调的函数来监听消息的发送状态,如果发送时报错这就再次调用发送的方法,重新发送。3,生产者本身是提供了回调参数retries的,如
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