kafka中有三个特别重要的概念：主题(topic)、分区(partition)和副本(replication)。我们先来看kafka在创建时候的命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 3 --replication-factor 3 从中可以看出创建需要指定四个参数：–zo
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2024-02-18 20:36:24
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kafka如何选择分区数及kafka性能们可以使用它来测试适用于我们机器的kafka分区。① 生产者性能测试分别创建三个topic，副本数设置为1。bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181
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2022-10-08 14:29:56
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文章目录1. kafka分区机制1.1 分区是什么1.2 分区个数的选择1.3分区写入策略1.3.1 轮训策略1.3.2 随机策略1.3.3 按键保存策略2.kafka副本机制2.1 副本的作用2.2副本为什么不对外提供服务2.3 leader挂掉后，如何选举leader？2.4 ISR副本集合保存的副本的条件是什么？ 1. kafka分区机制1.1 分区是什么首先从整体上来说，一个Kafka集
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2024-02-19 13:01:59
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1. 消息分区机制原理剖析1.1 分区概念Kafka有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每一条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。官网上这张图非常清晰的展示了kafka的三级结构，如下图所示：1.2 分区的作用分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对
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2024-03-25 17:54:02
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Kafka Topic可以根据业务类型，分发到不同的Topic中，对于每一个Topic，下面可以有多个分区(Partition)日志文件: kafka 下的Topic的多个分区，每一个分区实质上就是一个队列，将接收到的消息暂时存储到队列中，根据配置以及消息消费情况来对队列消息删除。Partition是一个有序的message序列 这些message按顺序添加到一个叫做commit log的文件中。
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2024-03-27 10:15:54
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作者：朱小厮 “请你简述一下Kafka中的分区分配”，当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种，这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？当你回答完一个点的时候，面试官来一句还有呢，当你再补上一个的时候，他还是会来一句还有呢，就算你又补上第
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2024-08-07 08:38:09
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分区设置分区数我们无法通过Producer相关的API设定分区数和复制因子的，因为Producer相关API创建topic的是通过读取server.properties文件中的num.partitions和default.replication.factor的。kafka分区分配策略当以下事件发生时，Kafka 将会进行一次分区分配：同一个 Consumer Group 内新增消费者消费者离开
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2024-03-06 17:48:08
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Kafka生产过程分析写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）分区（Partition）消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic是由一些Partition Logs(分区日志)组成，其组织结构如下图所示&nb
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2024-05-13 21:06:27
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1.分区的一些基本概念规则每个topic都可以被划分成一个或者多个分区（至少有一个分区），它是topic物理上的分组，在创建topic的时候指定一个Partition只对应一个Broker，一个Broker可以管理多个Partition。在一个分区内消息是顺序的，在不同的分区之间，kafka并不保证消息的顺序
同一个主题下，不同分区所包含的内容是不同的，每个消息被添加到分区当中时，会被分配一个偏移
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2024-02-11 14:46:25
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问题导读：1、kafka存储文件结构有哪些？2、如何理解Partition 分区存在？3、Segment 存储是什么？4、消费者如何通过 offset 查找 message？一、存储文件结构topic：可以理解为一个消息队列的名字partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服务器)上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 par
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2024-03-01 08:42:57
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在上一节中我们说到topic，它是用来存储一类消息的，每个topic内部实现又被分成多个partition，每个partition在存储层面是segment文件,每个segment分别由index file和data file组成。 在Kafka文件存储中，同一个topic下有多个不同partition，每个partition为一个目录，partiton命名规则为topic名称+有序序
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2024-03-18 08:15:15
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what：主题划分为多个分区（Partition），会根据分区规则选择把消息存储到哪个具体分区中。分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡 和水平扩展。海量数据处理能力。 Consumer和Patition的关系是：1C对1或者多P；1P只能对1C追加到分区中的，多个分区顺序写磁盘的总效率要比随机写内存还要高（引 用Apache Kafka – A
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2024-01-16 20:44:18
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“请你解释一下Kafka中的分区分配”，当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种，这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？ 当你回答完一个点的时候，面试官来一句还有呢，当你再补上一个的时候，他还是会来一句还有呢，就算你又补上第三个的时候，他还是会来一
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2024-07-18 10:46:14
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一、前言由于负责产品的性质原因，我需要大量接触 Kafka，因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解！这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制：主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过，Kafka 是基于发布-订阅模型而构建，生产者向主题发送消息，而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区，新建的主
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2024-03-15 06:06:53
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1．默认分区器DefaultPartitionerpublic class DefaultPartitioner implements Partitioner {
… …
}2．使用： 1） 我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。 2） 上述的分区策略，我们在ProducerRecord对象中进行配置。 3）策略实现：代码解释ProducerRecord(
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2024-08-07 09:17:53
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本篇主要介绍kafka的分区和副本，因为这两者是有些关联的，所以就放在一起来讲了，后面顺便会给出一些对应的配置以及具体的实现代码，以供参考~1.kafka分区机制分区机制是kafka实现高吞吐的秘密武器，但这个武器用得不好的话也容易出问题，今天主要就来介绍分区的机制以及相关的部分配置。首先，从数据组织形式来说，kafka有三层形式，kafka有多个主题，每个主题有多个分区，每个分区又有多条消息。而
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2024-03-27 17:11:21
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扩容：增加机器，例如原来三台服务器的kafka集群增加两台机器成为有五台机器的kafka集群，跟搭建差不多分区重新分配：在原来机器上的主题分区不会自动均衡到新的机器，需要使用分区重新分配工具来均衡均衡重新分配官方文档地址：点击打开链接翻译官方文档中文地址：点击打开链接上面两个链接中的文档描述的很详细。这里记录一下关键步骤，更主要是总结实际操作过来之后的问题和新的知识理解主要步骤1、确定要重启分配分
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2024-03-27 15:40:09
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分区和主题 一般我们会在一个topic下设置多个分区，这样多个分区对应多个消费者，以此可以提高kafka的吞吐量，相当于处理消息时达到了多线程并行执行的效果。分区和消息 当生产者要向某个主题发送消息时，生产者会先将消息序列化处理，然后根据topic，serializedKey，serializedValue计算出当前消息应该发送到哪个分区中，默认情况下如果没有指定key值，则按照类似轮询分区数的方
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2024-02-28 17:51:49
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1.优先副本的选举优先副本是为了解决负载失衡的情况，是指在AR集合列表中的第一个副本，比如分区0的AR集合列表为[1,2,0]，那么分区0的优先副本即为1。理想情况下优先副本就是该分区的leader副本优先副本的选举是指通过一定的方式促使优先副本选举为leader副本，来促进集群的负载均衡，也称为分区平衡分区平衡并不意味着Kafka集群的负载均衡，因为还要考虑集群中的分区分配是否均衡。更进一步，每
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2023-10-24 05:36:05
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一、topic下引入partition的作用：topic是逻辑的概念，partition是物理的概念。为了性能考虑，如果topic内的消息只存于一个broker，那这个broker会成为瓶颈，无法做到水平扩展。kafka通过算法尽可能的把partition分配到集群的不同服务器上。partition也可以理解为segment的封装。一个partition对应多个segment。一个segment包
原创
2018-01-22 18:20:37
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