1.分区的一些基本概念规则每个topic都可以被划分成一个或者多个分区(至少有一个分区),它是topic物理上的分组,在创建topic的时候指定一个Partition只对应一个Broker,一个Broker可以管理多个Partition。在一个分区内消息是顺序的,在不同的分区之间,kafka并不保证消息的顺序
同一个主题下,不同分区所包含的内容是不同的,每个消息被添加到分区当中时,会被分配一个偏移            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-11 14:46:25
                            
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            文章目录1. 为什么分区?2. Kafka 生产者的分区策略1. 轮询策略 RoundRobinPartitioner2. 随机策略 UniformStickyPartitioner3. 按消息键保序策略 DefaultPartitioner  我们在使用 Apache Kafka 生产和消费消息的时候,肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上。比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述  在 Kafka 集群中,我们可以对每个 Topic 进行一个或是多个分区,并为该 Topic 指定备份数。这部分元数据信息都是存放在 Zookeeper 上,我们可以使用 zkCli 客户端,通过 ls 和 get 命令来查看元数据信息。通过 log.dirs 属性控制消息存放路径,每个分区对应一个文件夹,文件夹命名方式为:TopicName-PartitionIndex,该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            broker在kafka的服务端运行,一台服务器相当于一个broker;每个broker下可以有多个topic,每个topic可以有多个partition,在producer端可以对消息进行分区,每个partiton可以有多个副本,可以使得数据不丢失。通常以集群模式,下面来阐述一下broker的几个状况。分区数据与副本 kafka的partition有一个leader的数据区域,是为了接收prod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分区 Partition分区的意义提高负载均衡的能力kafak 通过分区来提高系统的负载均衡能力,主要通过以下两个方面进行保证的Kafka 创建Topic 的时候使得分区均匀的分布在各个Broker(集群节点)上kafka 在生产者发送消息到kafka 集群的时候,通过一定的负载均衡策略,使得数据均匀的分布在各个分区上这样通过在两个层面上的保证,从而保证了集群整体的负载均衡实现系统的高伸缩性(Scalability)不同的分布式系统对分区的叫法也不尽相同。比如在 Kafka 中叫分区,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka中有三个特别重要的概念:主题(topic)、分区(partition)和副本(replication)。我们先来看kafka在创建时候的命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 3 --replication-factor 3 从中可以看出创建需要指定四个参数:–zo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka Topic可以根据业务类型,分发到不同的Topic中,对于每一个Topic,下面可以有多个分区(Partition)日志文件: kafka 下的Topic的多个分区,每一个分区实质上就是一个队列,将接收到的消息暂时存储到队列中,根据配置以及消息消费情况来对队列消息删除。Partition是一个有序的message序列 这些message按顺序添加到一个叫做commit log的文件中。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:朱小厮       “请你简述一下Kafka中的分区分配”,当面试官问你这个问题的时候,你会怎么回答?其实,这道题目里面就暗藏汹涌,因为Kafka中的分区分配在多处出现,而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种,这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后,面试官会冷不丁的来一句:还有呢?当你回答完一个点的时候,面试官来一句还有呢,当你再补上一个的时候,他还是会来一句还有呢,就算你又补上第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 消息分区机制原理剖析1.1 分区概念Kafka有主题(Topic)的概念,它是承载真实数据的逻辑容器,而在主题之下还分为若干个分区,也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构:主题-分区-消息。主题下的每一条消息只会保存在某一个分区中,而不会在多个分区中被保存多份。官网上这张图非常清晰的展示了kafka的三级结构,如下图所示:1.2 分区的作用分区的作用就是提供负载均衡的能力,或者说对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. kafka分区机制1.1 分区是什么1.2 分区个数的选择1.3分区写入策略1.3.1 轮训策略1.3.2 随机策略1.3.3 按键保存策略2.kafka副本机制2.1 副本的作用2.2副本为什么不对外提供服务2.3 leader挂掉后,如何选举leader?2.4 ISR副本集合保存的副本的条件是什么? 1. kafka分区机制1.1 分区是什么首先从整体上来说,一个Kafka集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka生产过程分析写入方式producer采用推(push)模式将消息发布到broker,每条消息都被追加(append)到分区(patition)中,属于顺序写磁盘(顺序写磁盘效率比随机写内存要高,保障kafka吞吐率)分区(Partition)消息发送时都被发送到一个topic,其本质就是一个目录,而topic是由一些Partition Logs(分区日志)组成,其组织结构如下图所示&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一节中我们说到topic,它是用来存储一类消息的,每个topic内部实现又被分成多个partition,每个partition在存储层面是segment文件,每个segment分别由index file和data file组成。       在Kafka文件存储中,同一个topic下有多个不同partition,每个partition为一个目录,partiton命名规则为topic名称+有序序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题导读:1、kafka存储文件结构有哪些?2、如何理解Partition 分区存在?3、Segment 存储是什么?4、消费者如何通过 offset 查找 message?一、存储文件结构topic:可以理解为一个消息队列的名字partition:为了实现扩展性,一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服务器)上,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 par            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分区设置分区数我们无法通过Producer相关的API设定分区数和复制因子的,因为Producer相关API创建topic的是通过读取server.properties文件中的num.partitions和default.replication.factor的。kafka分区分配策略当以下事件发生时,Kafka 将会进行一次分区分配:同一个 Consumer Group 内新增消费者消费者离开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            “请你解释一下Kafka中的分区分配”,当面试官问你这个问题的时候,你会怎么回答?其实,这道题目里面就暗藏汹涌,因为Kafka中的分区分配在多处出现,而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种,这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后,面试官会冷不丁的来一句:还有呢? 当你回答完一个点的时候,面试官来一句还有呢,当你再补上一个的时候,他还是会来一句还有呢,就算你又补上第三个的时候,他还是会来一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            what:主题划分为多个分区(Partition),会根据分区规则选择把消息存储到哪个具体分区中。分区规则设置的合理,那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中,这样就实现了负载均衡 和水平扩展。海量数据处理能力。  Consumer和Patition的关系是:1C对1或者多P;1P只能对1C追加到分区中的,多个分区顺序写磁盘的总效率要比随机写内存还要高(引 用Apache Kafka – A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言由于负责产品的性质原因,我需要大量接触 Kafka,因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解!这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制:主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过,Kafka 是基于发布-订阅模型而构建,生产者向主题发送消息,而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区,新建的主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.默认分区器DefaultPartitionerpublic class DefaultPartitioner implements Partitioner {
… …
}2.使用: 1) 我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。 2) 上述的分区策略,我们在ProducerRecord对象中进行配置。 3)策略实现:代码解释ProducerRecord(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.优先副本的选举优先副本是为了解决负载失衡的情况,是指在AR集合列表中的第一个副本,比如分区0的AR集合列表为[1,2,0],那么分区0的优先副本即为1。理想情况下优先副本就是该分区的leader副本优先副本的选举是指通过一定的方式促使优先副本选举为leader副本,来促进集群的负载均衡,也称为分区平衡分区平衡并不意味着Kafka集群的负载均衡,因为还要考虑集群中的分区分配是否均衡。更进一步,每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-24 05:36:05
                            
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            本篇主要介绍kafka的分区和副本,因为这两者是有些关联的,所以就放在一起来讲了,后面顺便会给出一些对应的配置以及具体的实现代码,以供参考~1.kafka分区机制分区机制是kafka实现高吞吐的秘密武器,但这个武器用得不好的话也容易出问题,今天主要就来介绍分区的机制以及相关的部分配置。首先,从数据组织形式来说,kafka有三层形式,kafka有多个主题,每个主题有多个分区,每个分区又有多条消息。而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-27 17:11:21
                            
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