kafka中有三个特别重要的概念：主题(topic)、分区(partition)和副本(replication)。我们先来看kafka在创建时候的命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 3 --replication-factor 3 从中可以看出创建需要指定四个参数：–zo
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2024-02-18 20:36:24
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分区迁移1、节点下线分区迁移 首先，执行以下命令创建一个主题。kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.20.10.3:2181,172.20.10.4:2181,172.20.10.5:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic reassign-partitions
Created topic "
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2024-03-18 11:22:47
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1、分区策略（1） Topic中可存在多个Partition （2） 消息是以日志的方式，记录到每个分区。在磁盘中每个Partition单独一个文件夹用于存储该发送到该分区的消息。 （3）程序可以并行将消息写入多个分区文件。2、顺序读写日志文件的读写采用了顺序读取方式，极大的提高读写性能。3、零拷贝技术常规拷贝技术 零拷贝技术 以两图对比，可以发下零拷贝技术减少了用户缓冲区这个中转过程，直接从分页
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2024-07-28 13:46:45
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kafka集群扩容后，新的broker上面不会数据进入这些节点，也就是说，这些节点是空闲的；它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面； 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上。kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新
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2024-04-01 16:06:43
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介绍略集群安装：一.准备工作：1.版本介绍：目前我们使用版本为kafka_2.9.2-0.8.1(scala-2.9.2为kafka官方推荐版本，此外还有2.8.2和2.10.2可以选择)2.环境准备：安装JDK6，目前使用版本为1.6，并配置Java_HOME3.配置修改：1)拷贝线上配置到本地kafka目录。2)需要注意的是server.properties里broker和ip的指定，必须要唯
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2024-06-06 05:52:08
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文章目录kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区副本分配方式不考虑机架因素进行分区分配主要方法`assignReplicasToBrokersRackUnaware`代码分区下标计算方法情况模拟考虑机架因素进行分区分配主要方法`assignReplicasToBrokersRackAware`代码 kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区分配指的是为集群创建Topic
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2024-08-30 16:25:23
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4. 生成分配计划
生成topics-to-move.json文件
vi topics-to-move.json
{
"topics":[{"topic":"${topicName}"}],
"version":1
}
说明：
${topicName}：要迁移的topic名称
version：固定值 1
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2022-12-08 19:42:26
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Kafka集群的服务发现是有zk实现的，因此想kafka集群添加新的broker就非常容易。我们只需要为新的broker设置一个唯一的broker.id， 然后启动新增的kafka就行。Kafka集群会自动发现新增的broker并同步原数据，包括当前集群有哪些topics以及topics的分区信息等。但是我们需要的注意的一点，新增的broker不能分担之前已经创建的topic的负载，必须手动执行重
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2024-03-21 08:46:44
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kafka分区迁移统计时间脚本
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2022-12-12 11:04:37
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0 知识体系1 Kafka作用1.1 应用解耦1.2 异步消息1.3 流量削峰2 kafka整体架构2.1 核心概念2.2 工作流程3 Kaka高性能探究3.1 顺序写入3.2 内存页3.3 零拷贝0 知识体系客户端Producer1、Producer 发送模型2、Producer Metadata 更新机制3、Topic 创建过程4、Producer NIO 网络模型Consumer1、Cons
1．默认分区器DefaultPartitionerpublic class DefaultPartitioner implements Partitioner {
… …
}2．使用： 1） 我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。 2） 上述的分区策略，我们在ProducerRecord对象中进行配置。 3）策略实现：代码解释ProducerRecord(
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2024-08-07 09:17:53
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what：主题划分为多个分区（Partition），会根据分区规则选择把消息存储到哪个具体分区中。分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡 和水平扩展。海量数据处理能力。 Consumer和Patition的关系是：1C对1或者多P；1P只能对1C追加到分区中的，多个分区顺序写磁盘的总效率要比随机写内存还要高（引 用Apache Kafka – A
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2024-01-16 20:44:18
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“请你解释一下Kafka中的分区分配”，当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种，这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？ 当你回答完一个点的时候，面试官来一句还有呢，当你再补上一个的时候，他还是会来一句还有呢，就算你又补上第三个的时候，他还是会来一
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2024-07-18 10:46:14
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一、前言由于负责产品的性质原因，我需要大量接触 Kafka，因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解！这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制：主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过，Kafka 是基于发布-订阅模型而构建，生产者向主题发送消息，而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区，新建的主
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2024-03-15 06:06:53
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Kafka Topic可以根据业务类型，分发到不同的Topic中，对于每一个Topic，下面可以有多个分区(Partition)日志文件: kafka 下的Topic的多个分区，每一个分区实质上就是一个队列，将接收到的消息暂时存储到队列中，根据配置以及消息消费情况来对队列消息删除。Partition是一个有序的message序列 这些message按顺序添加到一个叫做commit log的文件中。
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2024-03-27 10:15:54
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1. 消息分区机制原理剖析1.1 分区概念Kafka有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每一条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。官网上这张图非常清晰的展示了kafka的三级结构，如下图所示：1.2 分区的作用分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对
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2024-03-25 17:54:02
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作者：朱小厮 “请你简述一下Kafka中的分区分配”，当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种，这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？当你回答完一个点的时候，面试官来一句还有呢，当你再补上一个的时候，他还是会来一句还有呢，就算你又补上第
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2024-08-07 08:38:09
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文章目录1. kafka分区机制1.1 分区是什么1.2 分区个数的选择1.3分区写入策略1.3.1 轮训策略1.3.2 随机策略1.3.3 按键保存策略2.kafka副本机制2.1 副本的作用2.2副本为什么不对外提供服务2.3 leader挂掉后，如何选举leader？2.4 ISR副本集合保存的副本的条件是什么？ 1. kafka分区机制1.1 分区是什么首先从整体上来说，一个Kafka集
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2024-02-19 13:01:59
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分区设置分区数我们无法通过Producer相关的API设定分区数和复制因子的，因为Producer相关API创建topic的是通过读取server.properties文件中的num.partitions和default.replication.factor的。kafka分区分配策略当以下事件发生时，Kafka 将会进行一次分区分配：同一个 Consumer Group 内新增消费者消费者离开
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2024-03-06 17:48:08
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问题导读：1、kafka存储文件结构有哪些？2、如何理解Partition 分区存在？3、Segment 存储是什么？4、消费者如何通过 offset 查找 message？一、存储文件结构topic：可以理解为一个消息队列的名字partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服务器)上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 par
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2024-03-01 08:42:57
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